[發明專利]一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法有效
| 申請號: | 201410169290.2 | 申請日: | 2014-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN103903223B | 公開(公告)日: | 2017-03-01 |
| 發明(設計)人: | 張偉;傅松林;李志陽;張長定 | 申請(專利權)人: | 廈門美圖之家科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40 |
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| 地址: | 361008 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 顯著 檢測 獲取 縮略圖 方法 | ||
1.一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于,包括以下步驟:
10.接收待處理圖像;
20.對所述待處理圖像進行圖像顯著性檢測以獲取圖像的顯著性區域;
30.計算包含所述的顯著性區域的最大矩形區域;
40.根據所述的最大矩形區域進行圖像截取,得到待處理圖像的縮略圖。
2.根據權利要求1所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的步驟20中對待處理圖像進行圖像顯著性檢測進一步包括:
21.提取圖像特征:采用高斯濾波器對待處理圖像進行濾波和采樣,形成以待處理圖像為底層的高斯金字塔模型;然后對高斯金字塔模型中的每一層分別提取各種圖像特征,形成特征金字塔模型;再根據該特征金字塔模型進行計算得到所述待處理圖像的特征圖;
22.生成顯著圖:把每一個所述的特征圖歸一化處理,并將各個歸一化處理后的特征圖進行綜合計算,得到對應于待處理圖像的顯著圖。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的步驟20中對待處理圖像進行圖像顯著性檢測后生成顯著圖,用白色和黑色對該顯著圖進行標記以獲取圖像的顯著性區域,其中,白色表示圖像中顯著的區域,黑色表示圖像中不顯著的區域。
4.根據權利要求1所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的步驟20中獲取圖像的顯著性區域是指將待處理圖像進行縮小處理,并獲取縮小后的圖像的顯著性區域。
5.根據權利要求3所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的步驟30中計算包含所述的顯著性區域的最大矩形區域,主要通過標記法對所述顯著圖進行連通區域的計算和提取,從而得到最大矩形區域。
6.根據權利要求5所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的標記法進一步包括:
31.初始標記值記為1;
32.對所述顯著圖進行逐行掃描,找到一個未標記區域的顏色為白色的像素點,標記該像素點的標記值為1;
33.檢查該點的八鄰域的像素點并標記像素點滿足為顏色為白色的像素點且未被標記的標記值為當前標記值,同時將新增的標記像素點記錄下來作為區域增長的種子點;
34.在后續的標記像素點過程中,不斷從記錄種子點的數組中取出一個種子,實施上述的操作,如此循環,直到記錄種子點的數組為空;
35.若一個連通區域標記結束,則標記值+1,并遍歷下一個連通區域,直到所有像素點被標記為止;
36.獲取每個標記值的最大區域,并將每個標記值為1的白色區域連接起來,然后計算出顯著性區域與非顯著性區域的比例達到最大的矩形區域為所述的最大矩形區域。
7.根據權利要求1所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的步驟40中根據所述的最大矩形區域進行圖像截取,得到待處理圖像的縮略圖,主要是通過對最大矩形區域進行擴大計算得到縮略圖矩形區域,然后根據該縮略圖矩形區域對待處理圖像進行截取得到縮略圖。
8.根據權利要求7所述的一種基于圖像顯著性檢測的獲取縮略圖的方法,其特征在于:所述的對最大矩形區域進行擴大計算得到縮略圖矩形區域的計算方法為:
41.計算縮略圖與待處理圖像中的最大矩形區域的寬比例ratw:
ratw=tw/w;
42.計算縮略圖與待處理圖像中的最大矩形區域的高比例rath:
rath=th/h;
43.計算縮略圖與待處理圖像中的最大矩形區域的最小比例rat;
rat=min(ratw,rath);
44.計算縮略圖矩形區域的寬sw和高sh:
sw=w*rat;
sh=h*rat;
45.計算縮略圖矩形區域在待處理圖像中的起始坐標(tx,ty):
tx=(sw-tw)*0.5+x;
ty=(sh-th)*0.5+y;
其中,x、y、w、h表示最大矩形區域在待處理圖像中的起始坐標的橫坐標、縱坐標、寬、高;tx、ty、tw、th表示縮略圖在待處理圖像中的起始坐標的橫坐標、縱坐標、寬、高。
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