[發(fā)明專利]一種基于類內(nèi)及類間變化的人臉圖像識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410160304.4
• 申請(qǐng)日: 2014-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN103984918A
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張彥;盧中寧;李剛;王艷軍;胡東華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 鄭州輕工業(yè)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 鄭州優(yōu)盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125
• 代理人: 張紹琳;張真真

技術(shù)領(lǐng)域：

本發(fā)明涉及一種人臉數(shù)字圖像的識(shí)別方法，具體涉及一種基于類內(nèi)及類間變化的人臉圖像識(shí)別方法。?

背景技術(shù)

人臉與指紋及虹膜類似，可以作為身份認(rèn)證、身份識(shí)別的重要生物特征，人臉因其非接觸、易采集等特點(diǎn)更適于作為安全領(lǐng)域的生物特征。近年來，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，身份認(rèn)證及識(shí)別有廣泛的應(yīng)用需求，因此人臉識(shí)別技術(shù)得到了快速發(fā)展，并得到了廣泛的應(yīng)用。?

基于稀疏表示的人臉識(shí)別方法為解決噪聲、光照、遮擋、表情等人臉識(shí)別難題提供了全新的思路，但是要求必須每個(gè)測(cè)試目標(biāo)有多張照片，無法在每個(gè)測(cè)試目標(biāo)只有一張照片的情況下實(shí)現(xiàn)。很多人臉識(shí)別方法需要識(shí)別目標(biāo)有多張變化的人臉照片，然而在具體的人臉識(shí)別任務(wù)中，大部分待識(shí)別的目標(biāo)只有一張或者幾張人臉照片,這種小樣本問題給人臉識(shí)別技術(shù)帶來了一定的困難。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于類內(nèi)及類間變化的人臉識(shí)別方法，利用不同目標(biāo)人臉圖像變化的相似性，使用較少的訓(xùn)練圖像，解決人臉識(shí)別問題中的小樣本問題，提高了識(shí)別精度。?

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供了一種基于類內(nèi)及類間變化的人臉圖像識(shí)別方法，其特征在于：所述方法包括下列操作步驟：?

（一）構(gòu)造字典及建立標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)，包括以下步驟：?

（1）構(gòu)造類內(nèi)變化字典；?

（2）構(gòu)造類間變化字典；?

（3）建立標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)；?

（二）測(cè)試圖像的識(shí)別，包括以下步驟：?

(1)輸入測(cè)試圖像先按行取然后列取的順序?qū)⒍S圖像拉成一維列向量并規(guī)范化為y∈IR^m，其中，m表示單個(gè)圖像的維數(shù)，即m=行數(shù)*列數(shù)；?

(2)求測(cè)試圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)中一幅圖像間的差圖像：表示測(cè)試圖像y與標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)A_s中第i幅圖像的差圖像，從i=1開始；?

(3)對(duì)得到的差圖像進(jìn)行規(guī)范化為均值為0，方差為1的差圖像dⁱ；?

(4)在類內(nèi)變化字典D_I及類間變化字典D_B中，采用基于L1范數(shù)最小化的方法求解規(guī)范后的差圖像dⁱ的稀疏線性表示，即解決如下的最優(yōu)化問題：?

x^Iix^Bi=argmin||xIixBi||1,s.t.||[DI,DB]xIixBi-di||2≤ϵ]]>