[發明專利]一種基于類內及類間變化的人臉圖像識別方法

有效

• 申請號: 201410160304.4
• 申請日: 2014-04-21
• 公開（公告）號: CN103984918A
• 公開（公告）日: 2014-08-13
• 發明（設計）人: 張彥;盧中寧;李剛;王艷軍;胡東華
• 申請（專利權）人: 鄭州輕工業學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 鄭州優盾知識產權代理有限公司 41125
• 代理人: 張紹琳;張真真

1.一種基于類內及類間變化的人臉圖像識別方法，其特征在于：所述方法包括下列操作步驟：

（一）構造字典及建立標準圖像庫，包括以下步驟：

（1）構造類內變化字典；

（2）構造類間變化字典；

（3）建立標準圖像庫；

（二）測試圖像的識別，包括以下步驟：

(1)輸入測試圖像先按行取然后列取的順序將二維圖像拉成一維列向量并規范化為y∈IR^m，其中，m表示單個圖像的維數，即m=行數*列數；

(2)求測試圖像與標準圖像庫中一幅圖像間的差圖像：表示測試圖像y與標準圖像庫A_s中第i幅圖像的差圖像，從i=1開始；

(3)對得到的差圖像進行規范化為均值為0，方差為1的差圖像dⁱ；

(4)在類內變化字典D_I及類間變化字典D_B中，采用基于L1范數最小化的方法求解規范后的差圖像dⁱ的稀疏線性表示，即解決如下的最優化問題：

x^Iix^Bi=argmin||xIixBi||1,s.t.||[DI,DB]xIixBi-di||2≤ϵ]]>

其中，和分別為類內變化字典及類間變化字典對應于dⁱ的稀疏表示系數；

(5)對得到的稀疏表示系數和求絕對值：

(6)取絕對值中的最大值：其中，index表示最大值對應的字典內的編號；

(7)根據最大值對應的編號index，找出字典中差圖像的對應信息，結合標準圖像編號i給出測試圖像的身份信息Id(y,i)；

(8)如果i不是標準圖像庫中最后一幅圖像，則回到步驟（2），繼續測試；如果i是標準圖像庫中最后一幅圖像，對所有的身份信息Id(y,i)(1≤i≤K)進行投票，其中，K為相同環境下不同目標的人臉圖像數；

(9)選取身份信息Id(y,i)票數最高的目標類別為最終的識別結果identity(y)。