[發明專利]一種基于網絡交易的監控方法及系統

在審

• 申請號: 201410142633.6
• 申請日: 2014-04-10
• 公開（公告）號: CN103886495A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 張小力
• 申請（專利權）人: 上海本家空調系統有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及電子商務領域，特別是涉及一種基于網絡交易的監控方法及系統。

背景技術

由于近年來，電子商務逐漸成為互聯網經濟發展的主要潮流，依托于互聯網等信息技術的電子商務應用，目前在全世界范圍內以驚人的速度普及與發展。事實上，電子商務正逐漸成為整個社會經濟活動中的一個越來越重要的組成部分。隨著電子商務的普及與發展，人們對傳統的商業行為是否能夠在網絡上重現越來越關注。

作為電子商務中介的網絡交易平臺需要將商品供應商（包括商品制造商、銷售商等）的商品展示給用戶。現在相當多的交易平臺僅將關注點放在用戶身上，只要用戶將貨款支付給交易平臺，或先將貨款支付給交易平臺或第三方平臺，再由交易平臺或第三方平臺轉給商品供應商。在這個過程中，商品供應商并沒有得到有力的監控，某些交易平臺甚至未對商品供應商設置門檻，或者雖然有一定的要求，但也缺少對商品提供方的監控。

特別是隨著電子商務的不斷發展，網購平臺上的大金額商品也越來越多，比如用于工廠的暖通設備、機電設備等。用戶因購買力不足或只需滿足租賃需求時，就只能支付部分貨款，剩余貨款通過貸款等形式支付。若商品供應商通過造假、包裝等手段將一些劣質、不合格的商品賣給用戶，造成用戶的損失，也令交易平臺的信譽受損。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種基于網絡交易的監控方法及系統，用于解決現有技術中對參與網上交易的商品供應商進行監控的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種基于網絡交易的監控方法，所述方法包括：

實時獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據；

依據所述網絡行為數據和屬性數據建立相應的風險模型；

調取當前物品提供方的歷史網絡行為數據和屬性數據，以及當前網絡行為數據和屬性數據，依據所述風險模型對所述歷史和當前數據進行風險識別，并輸出識別結果；

根據所述識別結果對所述當前物品提供方采取相應的風險應對策略。

優選地，所述物品提供方的網絡行為數據至少包括所述物品提供方的歷史交易數據及行為。

優選地，所述物品提供方的屬性數據至少包括所述物品提供方在交易網站的注冊時間、身份驗證數據、注冊信息、所提供商品的屬性、信用數據、獎勵及處罰數據、資格認證數據和用戶評價數據。

優選地，在依據所述網絡行為數據和屬性數據建立相應的風險模型之后還包括：依據所述風險模型的定義，對物品提供方的網絡行為數據和屬性數據進行歷史風險識別，并將相應的歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數進行保存。

優選地，根據所述識別結果對所述當前物品提供方采取相應的風險應對策略進一步包括：判斷所述識別結果是否具有風險性，若是，則依據預置的風險等級標準，確定所述在線風險識別結果隸屬的風險等級，并對所述當前物品提供方采取與所確定的風險等級相應的風險處理。

相應地，本發明還提供了一種基于網絡交易的監控系統，所述系統包括：

數據獲取模塊，用于實時獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據；

風險模型建立模塊，用于依據所述網絡行為數據和屬性數據建立相應的風險模型；

當前物品提供方數據調取模塊，用于調取當前物品提供方的歷史網絡行為數據和屬性數據，以及當前網絡行為數據和屬性數據，依據所述風險模型對所述歷史和當前數據進行風險識別，并輸出識別結果；

風險應對模塊，用于根據所述識別結果對所述當前物品提供方采取相應的風險應對策略。

優選地，所述物品提供方的網絡行為數據至少包括所述物品提供方的歷史交易數據及行為。

優選地，所述物品提供方的屬性數據至少包括所述物品提供方在交易網站的注冊時間、身份驗證數據、注冊信息、所提供商品的屬性、信用數據、獎勵及處罰數據、資格認證數據和用戶評價數據。

優選地，還包括：風險參數收集模塊，用于依據所述風險模型的定義，對物品提供方的網絡行為數據和屬性數據進行歷史風險識別，并將相應的歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數進行保存。

優選地，所述風險應對模塊進一步包括：判斷單元，用于判斷所述識別結果是否具有風險性，若是，則依據預置的風險等級標準，確定所述在線風險識別結果隸屬的風險等級，并對所述當前物品提供方采取與所確定的風險等級相應的風險處理。

如上所述，本發明的基于網絡交易的監控方法及系統具有以下有益效果：