[發(fā)明專利]一種基于網絡交易的監(jiān)控方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410142633.6 | 申請日: | 2014-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN103886495A | 公開(公告)日: | 2014-06-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張小力 | 申請(專利權)人: | 上海本家空調系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 網絡 交易 監(jiān)控 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于網絡交易的監(jiān)控方法,其特征在于,所述方法包括:
實時獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據;
依據所述網絡行為數據和屬性數據建立相應的風險模型;
調取當前物品提供方的歷史網絡行為數據和屬性數據,以及當前網絡行為數據和屬性數據,依據所述風險模型對所述歷史和當前數據進行風險識別,并輸出識別結果;
根據所述識別結果對所述當前物品提供方采取相應的風險應對策略。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述物品提供方的網絡行為數據至少包括所述物品提供方的歷史交易數據及行為。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述物品提供方的屬性數據至少包括所述物品提供方在交易網站的注冊時間、身份驗證數據、注冊信息、所提供商品的屬性、信用數據、獎勵及處罰數據、資格認證數據和用戶評價數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在依據所述網絡行為數據和屬性數據建立相應的風險模型之后還包括:依據所述風險模型的定義,對物品提供方的網絡行為數據和屬性數據進行歷史風險識別,并將相應的歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數進行保存。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述識別結果對所述當前物品提供方采取相應的風險應對策略進一步包括:判斷所述識別結果是否具有風險性,若是,則依據預置的風險等級標準,確定所述在線風險識別結果隸屬的風險等級,并對所述當前物品提供方采取與所確定的風險等級相應的風險處理。
6.一種基于網絡交易的監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:數據獲取模塊,用于實時獲取物品提供方的網絡行為數據和屬性數據;風險模型建立模塊,用于依據所述網絡行為數據和屬性數據建立相應的風險模型;當前物品提供方數據調取模塊,用于調取當前物品提供方的歷史網絡行為數據和屬性數據,以及當前網絡行為數據和屬性數據,依據所述風險模型對所述歷史和當前數據進行風
險識別,并輸出識別結果;
風險應對模塊,用于根據所述識別結果對所述當前物品提供方采取相應的風險應對策略。
7.根據權利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于:所述物品提供方的網絡行為數據至少包括所述物品提供方的歷史交易數據及行為。
8.根據權利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于:所述物品提供方的屬性數據至少包括所述物品提供方在交易網站的注冊時間、身份驗證數據、注冊信息、所提供商品的屬性、信用數據、獎勵及處罰數據、資格認證數據和用戶評價數據。
9.根據權利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括:風險參數收集模塊,用于依據所述風險模型的定義,對物品提供方的網絡行為數據和屬性數據進行歷史風險識別,并將相應的歷史風險識別結果作為所述風險模型的參數進行保存。
10.根據權利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述風險應對模塊進一步包括:判斷單元,用于判斷所述識別結果是否具有風險性,若是,則依據預置的風險等級標準,確定所述在線風險識別結果隸屬的風險等級,并對所述當前物品提供方采取與所確定的風險等級相應的風險處理。
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