[發明專利]一種信息發送方法及系統

在審

• 申請號: 201410116639.6
• 申請日: 2014-03-26
• 公開（公告）號: CN103886081A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 高桂平;王勇進;王峰
• 申請（專利權）人: 海信集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

技術領域

本發明涉及智能推薦技術領域，尤其涉及一種信息發送方法及系統。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，智能推薦技術在各個領域逐漸興起。大型的電子商務系統，都不同程度使用了各種形式的推薦。智能推薦在商品交易領域應用廣泛，各大商業網站幾乎都涵蓋了商品推薦的功能。

例如有的電子商務系統提供了“其他用戶現在正在看的商品”、“購買了此商品的人還購買了”，都是依據用戶的相似性實現推薦；

有的電子商務系統提出了“購買了此商品的人還購買了如下商品”，“看了又看”，也是把相同類型的商品推薦給用戶；

有的電子商務系統提供了“最佳拍檔”把同一主題的書目組合推薦給用戶、也提供了“買過本商品的還買了”，根據用戶可能具有的相同購買取向實現推薦的。

以上電子商務智能推薦領域，主流推薦算法是基于內容的推薦算法、協同過濾推薦算法、混合推薦算法。其中，基于內容的推薦算法的思想：記錄用戶過去的瀏覽喜好，建立用戶的個性化檔案，進而向用戶推薦相似產品。協同過濾推薦算法的思想：分析大量用戶的興趣，在用戶群中找出具有相同興趣的相似用戶，根據其他用戶的行為歷史進行推薦，綜合相似用戶對某一信息的評價，預測用戶喜好。混合推薦算法，則是結合兩者的優勢。

在影視推薦領域，由于影視具有主觀性，及時性，情感體驗強烈、實時評論等特點；電商領域的推薦算法并不適合影視推薦。目前，所用較多的方法是基于提前分好的類別，添加分類篩選條件。如把影視按照類型、國家/地區、藝術家、年代等維度分類，供用戶選擇。目前一些主流的視頻網站均是基于這種分類方法管理影視的。但這種方法存在以下方面的不足：

缺乏用戶之間的交互：用戶選擇的過程是用戶和制定分類規則人員之間的交互，而缺少用戶與用戶之間的交互。雖然有的視頻網站提供了貼標簽功能，已觀看的用戶用一個詞概括該影視，多個用戶評論后生成標簽組，把這一組標簽顯示給其他待觀看的用戶，實現用戶與用戶之間的交流。但這種標簽為用戶找到電影后提供參考，并不能滿足用戶在檢索前的需要；

影視智能推薦技術要求能夠準確定位用戶搜索意圖，對用戶的需求做出有效的預測。需要考慮已觀者對影視的情感體驗，而往往影評是用戶充分發揮觀后感的平臺，通過對評論的分析可以了解觀看者對影視的真實感受。但是，目前的智能推薦系統均沒有基于情感體驗信息的推薦；

另外，如果用戶想要搜索“最新的節奏緊張的影視”，在現有技術的影視搜索系統中，并不存在這樣的模糊查找，而是需要用戶預測出這種影視對應的類別，再去一一查找，或者只有在用戶了解到“最新的節奏緊張的影視”的具體影視名稱后，再通過名稱查找才能找到相應的影視，因此現有技術并不能根據用戶的搜索信息做出準確的推薦；

綜上，在現有技術的影視搜索系統中，根據用戶輸入的具體的檢索要求，并不能向用戶設備發送的準確的滿足檢索要求的搜索對象。

發明內容

本發明實施例提供了一種信息發送方法及系統，用以實現向用戶設備發送更加準確的搜索對象。

本發明實施例提供了一種信息發送方法，該方法包括：

獲取用戶設備發送的搜索對象的檢索信息，提取所述檢索信息的檢索關鍵詞；所述檢索關鍵詞包括元信息類別、屬性項信息類別、情感評價信息類別和關聯對象信息類別中的至少一類檢索關鍵詞；

將所述檢索關鍵詞與預先建立的用于表征搜索對象的特征的動態標簽集合匹配，并利用預設的搜索對象與動態標簽的對應關系，生成搜索對象的列表信息，并發送給所述用戶設備。

本發明實施例提供的上述信息發送方法，在用戶對搜索對象進行檢索時，能夠實現用戶與用戶之間的交互，并且把檢索句中包含的信息進行分類，當檢索信息中包括屬性項信息類別和/或情感評價信息類別的檢索關鍵詞時，能夠在預設的動態標簽集合中對屬性項信息類別和/或情感評價信息類別的檢索關鍵詞進行匹配，因此，能夠實現向用戶設備發送更加準確的搜索對象。

較佳的，預先建立搜索對象的動態標簽集合，包括：

獲取搜索對象的評論信息，并提取所述評論信息的有效詞表；

根據所述有效詞表，更新預先建立的搜索對象的特征詞庫；

根據搜索對象的當前的特征詞庫，生成搜索對象的動態標簽集合。

通過不斷更新預先建立的搜索對象的特征詞庫，根據當前搜索特征詞庫生成搜索對象的動態標簽集合，能夠不斷的更新搜索對象的動態標簽集合，從而在用戶檢索時能夠更準確的進行信息的匹配。

較佳的，預先建立搜索對象的特征詞庫，包括：

獲取搜索對象的元信息；