[發明專利]一種信息發送方法及系統

在審

• 申請號: 201410116639.6
• 申請日: 2014-03-26
• 公開（公告）號: CN103886081A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 高桂平;王勇進;王峰
• 申請（專利權）人: 海信集團有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種信息發送方法，其特征在于，該方法包括：

獲取用戶設備發送的搜索對象的檢索信息，提取所述檢索信息的檢索關鍵詞；所述檢索關鍵詞包括元信息類別、屬性項信息類別、情感評價信息類別和關聯對象信息類別中的至少一類檢索關鍵詞；

將所述檢索關鍵詞與預先建立的用于表征搜索對象的特征的動態標簽集合匹配，并利用預設的搜索對象與動態標簽的對應關系，生成搜索對象的列表信息，并發送給所述用戶設備。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，預先建立搜索對象的動態標簽集合，包括：

獲取搜索對象的評論信息，并提取所述評論信息的有效詞表；

根據所述有效詞表，更新預先建立的搜索對象的特征詞庫；

根據搜索對象的當前的特征詞庫，生成搜索對象的動態標簽集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，預先建立搜索對象的特征詞庫，包括：

獲取搜索對象的元信息集合；

建立搜索對象的屬性項信息的向量空間模型；

建立搜索對象的情感評價信息的向量空間模型；

建立搜索對象的關聯對象信息集合；

將所述搜索對象的元信息集合、屬性項信息的向量空間模型、情感評價信息的向量空間模型以及關聯對象信息進行歸一化處理，生成搜索對象的特征詞庫。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立搜索對象的屬性項信息的向量空間模型，包括：

獲取搜索對象的屬性項詞集合；

確定每一所述屬性項詞對應的評論詞；

根據預設的情感色彩分類規則，確定所述評論詞的情感色彩類別；

根據預設的關于情感色彩類別的情感極性權重表，計算所述評論詞的關于情感色彩類別的情感極性值；

根據所述屬性項詞、所述屬性項詞對應的評論詞、所述評論詞的情感色彩類別和所述評論詞的關于情感色彩類別的情感極性值，以及搜索對象，建立搜索對象的屬性項信息的向量空間模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取搜索對象的屬性項詞，包括：

從所述有效詞表中提取屬性項詞表；

將所述屬性項詞表與預設的屬性項標注詞表擬合，生成屬性項詞集合。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立搜索對象的情感評價信息的向量空間模型，包括：

從所述有效詞表中提取情感評價詞集合；

根據預設的情感分類規則，確定每一所述情感評價詞的情感類別；

根據預設的關于情感類別的情感極性權重表，計算每一所述情感評價詞的情感極性值；

根據所述情感評價詞、情感評價詞的情感類別和情感評價詞的情感極性值，以及搜索對象，建立搜索對象的情感評價信息的向量空間模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，當所述檢索關鍵詞中包括元信息類別、屬性項信息類別、情感評價信息類別和關聯對象信息類別的檢索關鍵詞時，將所述檢索關鍵詞與預先建立的用于表征搜索對象的特征的動態標簽集合匹配，并利用預設的搜索對象與動態標簽的對應關系，生成搜索對象的列表信息，包括：

將元信息類別的檢索關鍵詞與動態標簽集合中的元信息類別的動態標簽進行匹配，確定匹配成功的動態標簽，并根據搜索對象與該動態標簽的對應關系，確定對應的第一組搜索對象；

將屬性項信息類別的檢索關鍵詞與第一組搜索對象中的屬性項信息類別的動態標簽進行匹配，確定匹配成功的動態標簽，并根據搜索對象與該動態標簽的對應關系，確定對應的第二組搜索對象；

將情感評價信息類別的檢索關鍵詞與第二組搜索對象中的情感評價信息類別的動態標簽進行匹配，確定匹配成功的動態標簽，并根據搜索對象與該動態標簽的對應關系，確定對應的第三組搜索對象；

將關聯對象信息類別的檢索關鍵詞與第三組搜索對象中的關聯對象信息類別的動態標簽進行匹配，確定匹配成功的動態標簽，并根據搜索對象與該動態標簽的對應關系，確定對應的第四組搜索對象，將該第四組搜索對象生成搜索對象的列表信息。