[發明專利]一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法有效
| 申請號: | 201410100223.5 | 申請日: | 2014-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN103856775A | 公開(公告)日: | 2014-06-11 |
| 發明(設計)人: | 李素梅;楊建;王光華;薛超 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00;H04N13/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 李麗萍 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 立體 視頻 質量 主觀 評價 結果 處理 方法 | ||
技術領域
本發明涉及立體視頻主觀評價和數據篩選處理領域,特別涉及一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法。
背景技術
近年來,隨著數字視頻技術的快速發展,立體視頻技術也逐漸走入了人們的生活,成為了人們日常生活中最關注的信息形式之一。然而,立體視頻的采集、壓縮、傳輸等過程會對視頻造成一定程度的降質損傷,影響觀看者的視覺感受與生理健康,成為立體產品迅速普及的主要制約因素,因此,立足于研究影響立體視頻質量研究,找到一種可靠、有效的立體視頻質量評價方法至關重要。
立體視頻質量評價方法大致分為主觀評價和客觀評價兩個方面[1]。相對于客觀評價,主觀評價是利用被試者對測試視頻質量的直接反映來確定評價分值,獲取的實驗結果更加真實可靠。由此可見,對主觀評價開展系統的研究將會意義非凡。要想得到合理的主觀評價數據必須經過諸多環節,主要包括立體視頻庫的建立、測試環境的選擇、訓練與測試流程的安排及實驗數據的篩選與處理等。然而,由于實驗過程中往往會存在某些不穩定因素,直接影響實驗結果的精準程度,因此,有必要開展有關立體視頻質量主觀評價結果處理方面的相關研究工作。
目前,國內外已有學者對立體視頻質量評價方面的展開研究。文獻[2]從立體視頻通信角度出發,通過主觀測試,系統全面地對3D視頻損傷類型展開分析,但文中給出的實驗結論均為定性描述,并未給出定量判定損傷的參考范圍;Lewandowski[3]結合人類視覺特性,設計主觀實驗,著重研究了不同3D視頻壓縮技術對視頻降質影響,但文中并未給出如何處理主觀實驗獲取的相關數據;文獻[4]、[5]分別從設備、觀看條件及測試流程等方面提出立體視頻主觀評價的相關方法,為獲取精準的實驗數據奠定基礎,但對于文中所給數據采用何種方法處理所得并未介紹;文獻[6]從立體視頻深度、視覺舒適度及視頻質量角度出發,提出了3D視頻多維主觀評估方法,但文中仍未給出一套系統、合理的數據處理方法。
現有技術中至少存在以下的缺點和不足:
國內外對立體圖像/視頻主觀評價的研究工作主要側重于評價方法的設計、實驗結果的探究等方面,然而從評價結果的獲取到評價結果的分析之間,往往會存在實驗環境的不穩定性、受試者的差異性等因素,干擾實驗結果的精準度。因此直接分析主觀實驗所得的評價數據,難免會對結論分析、規律探究造成一定影響。
參考文獻
[1]成于慶,姜秀華.3D電視視頻質量主客觀評價最新技術研究[J].中國傳媒大學學報自然科學版.2012,19(1):31-36.
[2]曲熠,張遠,李中海.3D視頻的質量損傷類型分析[J].電視技術,2013,37(13):194-197.
[3]Lewandowski?F,PaluszkiewiczM,Grajek?T.Subjective?quality?assessment?methodology?for3D?video?compression?technology[C],2012International?Conference?on?Signals?and?Electronic?Systems(ICSES),Wroclaw,2012:1–5.
[4]Umar?A?S,Swash?R?M,Sadka?A?H.Subjective?quality?assessment?of3D?videos[C].IEEE?Africon’11,Livingstone,2011:1-6.
[5]Kwangsung?Ha,Munchurl?Kim.A?Percetual?Quality?Assessment?Metric?Using?Temporal?Complexity?and?Disparity?Information?for?Stereoscopic?Video[C].201118th?IEEE?International?Conference?on?Image?Processing(ICIP).Brussels,2011:2525-2528.
[6]Kulyk?V,Tavakoli?S,Folkesson?M,et?al.3D?video?quality?assessment?with?multi-scale?subjective
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