[發明專利]一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法

有效

• 申請號: 201410100223.5
• 申請日: 2014-03-18
• 公開（公告）號: CN103856775A
• 公開（公告）日: 2014-06-11
• 發明（設計）人: 李素梅;楊建;王光華;薛超
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N13/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李麗萍

1.一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法，其特征在于，包括以下步驟：?

步驟（1）、首先根據ITU-R?BT.500和ITU-R?BT.1438標準設計主觀測試實驗，獲取評價數據樣本，并以二維表格形式記錄，其中行為視頻序列；列為觀察者，從概率統計的角度出發，計算評價數據樣本的峰態系數β_2j；若2≤β_2j≤4，則該樣本滿足正態分布；若0≤β_2j<2或4<β_2j，則該樣本滿足非正態分布；?

步驟（2）、根據步驟（1）中的判斷結果，分別統計第i個觀察者對所有視頻評價分值的判定情況，分別以第一計量參數X_i和第二計量參數Y_i表示；?

步驟（3）、根據步驟（2）中獲取的第一計量參數X_i和第二計量參數Y_i的數值，分別計算觀察者第一篩選指標M_i1和第二篩選指標M_i2，并比較所得數值：若M_i1＞0.05且M_i2＜0.3，則判定第i個觀察者為異常者，舍棄其全部測試數據；?

步驟（4）、選取步驟（3）中剩余觀察者對第j段測試視頻的評價分值u_1j，u_2j……u_nj，其中，n≤^N，n表示剩余觀察者的總人數，N表示全部觀察者的總人數，假設u_mj為當前樣本中的可疑值，分別計算不含可疑值u_mj的樣本均值u′和樣本標準偏差s′；?

步驟（5）、根據步驟（4）中所得的樣本均值u′和樣本標準偏差s′計算篩選統計量t_m；雙邊檢驗時，若t_m>2.58，或單邊檢驗時，若t_m>2.33，則當前樣本中的可疑值u_mj為高度異常值，將該可疑值u_mj剔除；?

步驟（6）、重復上述步驟（4）和（5），逐一遍歷每組測試數據，直至剩余的實驗數據樣本中不再出現異常值為止；?

步驟（7）、對經步驟（1）～（6）處理后的數據采取均值化處理，進而得到每段立體視頻主觀評價的最終MOS_j分值。?

2.根據權利要求1所述的一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法，其特征在于，計算步驟（1）中所述的數據樣本峰態系數β_2j，具體為：?

其中，m_2j、m_4j分別表示所有觀察者對第j段視頻評分的二階矩和四階矩；u_ij表示第?i個觀察者對第j段視頻的評價分值，其中，i=1,2,3……N；j=1,2,3……I，N為全部觀察者的總人數,I為全部測試視頻的總數量；表示第j段視頻評分的均值。?

3.根據權利要求1所述的一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法，其特征在于，步驟（2）中分別統計第i個觀察者當前分值判定情況的第一計量參數X_i和第二計量參數Y_i，具體為：?

a）樣本符合正態分布：若則X_i=X_i+1；若那么Y_i=Y_i+1；?

b）樣本不符合正態分布：若則X_i=X_i+1；若那么Y_i=Y_i+1；?

其中：S_j為全部觀察者對第j段測試視頻評價分數的標準差，由公式（5）計算而得：?

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4.根據權利要求1所述的一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法，其特征在于，步驟（3）中觀察者第一篩選指標M_i1和第二篩選指標M_i2的計算，具體為：?

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5.根據權利要求1所述的一種立體視頻質量主觀評價結果的處理方法，其特征在于，步驟（4）中不含可疑值u_mj的樣本均值和樣本標準偏差s′的計算，具體為：?

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