[發明專利]一種基于軌跡碰撞的嫌疑車尾隨車輛分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201410099991.3
• 申請日: 2014-03-18
• 公開（公告）號: CN103871248A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 黃軍
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/01
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，特別涉及一種基于軌跡碰撞的嫌疑車尾隨車輛分析方法及裝置。

背景技術

近年來公路智能監測技術發展較快，各地公安部門、交通部門等安裝部署了大量的公路智能監測設備（簡稱為卡口），逐步形成了網絡化的機動車監測格局，為基于網格化的嫌疑車輛分析方法提供了應用環境。隨著機動車的普及，盜搶車、交通肇事逃逸、運販毒、駕車流竄作案等涉車案件大幅增加，且犯罪團伙經常結隊出來作案，當發現其中一輛嫌疑車，可以通過查找該嫌疑車的尾隨車輛，挖掘出嫌疑車的尾隨車輛，為破案提供線索。

現有技術先查找到嫌疑車，獲得該嫌疑車的行車軌跡，再通過以下方式挖掘嫌疑車的尾隨車輛：

選擇嫌疑車行車軌跡中的某一卡口；

查找在設定時間段內經過該卡口的過車記錄；

逐一排查上述查找到的過車記錄，挖掘出嫌疑車的尾隨車輛；

重復上述步驟，直到排查完嫌疑車經過的所有卡口的過車記錄。

然而每一個卡口過車記錄的數據量往往非常巨大，很多卡口1小時內就可能通過上萬輛機動車，人工逐一排查每一個卡口的過車記錄，工作量大，效率低。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種基于軌跡碰撞的嫌疑車尾隨車輛分析方法及裝置，以解決現有技術工作量大，效率低的問題。

本發明實施例提供了一種基于軌跡碰撞的嫌疑車尾隨車輛分析方法，包括：

通過在設定的監控時間段內獲取嫌疑車所經過的卡口的卡口列表，所述的卡口列表包括經過的卡口和經過各個卡口的時間；

從卡口列表中選擇其中一個卡口，并獲取在預設時間段內經過該卡口的過車記錄，重復該步驟，直到獲取卡口列表中每個卡口分別對應的過車記錄；

根據獲取的卡口列表中每個卡口分別對應的過車記錄，計算每輛過車車輛經過所有卡口的總次數；

根據計算所得的每輛過車車輛經過所有卡口的總次數，濾除尾隨比率小于第一預設尾隨比率的過車車輛，得到嫌疑車的尾隨車輛。

優選地，在所述從卡口列表中選擇其中一個卡口之前，進一步包括：

將與嫌疑車輛由相同始發地駛出駛向相同目的地的，不同于嫌疑車行車軌跡的行車路徑的必經卡口，增加到卡口列表中。

優選地，在所述得到嫌疑車的尾隨車輛之后，進一步包括：

從尾隨車輛中選擇其中一輛尾隨車，搜索該尾隨車輛從開始時間到結束時間內的所經過的卡口的卡口列表；

根據該尾隨車的卡口列表與嫌疑車的卡口列表，計算尾隨車經過的與嫌疑車經過的相同卡口的卡口個數，重復該步驟，直到計算完所有尾隨車經過的與嫌疑車經過的相同卡口的卡口個數；

根據計算得到的尾隨車輛經過的與嫌疑車輛所經過的相同卡口的卡口個數，濾除尾隨比率小于第二預設尾隨比率的尾隨車，得到嫌疑車的尾隨車輛。

本發明實施例還提供了一種基于軌跡碰撞的嫌疑車尾隨車輛分析裝置，包括：

卡口列表獲取單元，用于通過在設定的監控時間段內獲取嫌疑車所經過的卡口的卡口列表，所述的卡口列表包括經過的卡口和經過各個卡口的時間；

過車記錄獲取單元，用于從卡口列表中選擇其中一個卡口，并獲取在預設時間段內經過該卡口的過車記錄，直到獲取卡口列表中每個卡口分別對應的過車記錄；

第一計算單元，用于根據獲取的卡口列表中每個卡口分別對應的過車記錄，計算每輛過車車輛經過所有卡口的總次數；

第一濾除單元，用于根據計算所得的每輛過車車輛經過所有卡口的總次數，濾除尾隨比率小于第一預設尾隨比率的過車車輛，得到嫌疑車的尾隨車輛。

優選地，所述裝置，進一步包括：

增加單元，用于將與嫌疑車輛由相同始發地駛出駛向相同目的地的，不同于嫌疑車行車軌跡的行車路徑的必經卡口，增加到卡口列表中。

優選地，所述裝置，進一步包括：

搜索單元，用于從尾隨車輛中選擇其中一輛尾隨車，搜索該尾隨車輛從開始時間到結束時間內的所經過的卡口的卡口列表；

第二計算單元，用于根據該尾隨車的卡口列表與嫌疑車的卡口列表，計算尾隨車經過的與嫌疑車經過的相同卡口的卡口個數，直到計算完所有尾隨車經過的與嫌疑車經過的相同卡口的卡口個數；

第二濾除單元，用于根據計算得到的尾隨車輛經過的與嫌疑車輛所經過的相同卡口的卡口個數，濾除尾隨比率小于第二預設尾隨比率的尾隨車，得到嫌疑車的尾隨車輛。