[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常心電模板的多態(tài)重構(gòu)及優(yōu)化方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410097341.5
• 申請日: 2014-03-17
• 公開（公告）號: CN103948387A
• 公開（公告）日: 2014-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張新財(cái)
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江好絡(luò)維物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號: A61B5/0452
• 分類號: A61B5/0452
• 代理公司: 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 33101
• 代理人: 翁霽明

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及的是一種基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常心電模板的多態(tài)重構(gòu)及自動優(yōu)化方法，主要是運(yùn)用動態(tài)心電監(jiān)護(hù)儀生成的大數(shù)據(jù)來動態(tài)構(gòu)建、優(yōu)化異常心電數(shù)據(jù)模板多種形態(tài)的方法，屬于動態(tài)心電監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。?

背景技術(shù)

目前，醫(yī)療上的動態(tài)心電監(jiān)測中，基于異常心電圖的識別往往是通過專業(yè)醫(yī)生進(jìn)行人工評估的，它不但效率低而且人工勞動量大，雖然某些醫(yī)用專用心電軟件或設(shè)備也能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)預(yù)識別，但誤識率和拒認(rèn)率較高，其原因是大多數(shù)心電識別算法是基于常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的異常心電數(shù)據(jù)模板，對于不同的人個(gè)體差異較大，比如老人、兒童、年輕人、中年人等個(gè)體差異，異常心電的表現(xiàn)形態(tài)會有所不同。因此對于動態(tài)心電監(jiān)測，人體的每一個(gè)動作則會呈現(xiàn)更加明顯的差異性，在這種情況下，顯然標(biāo)準(zhǔn)心電模板是不能夠符合動態(tài)心電監(jiān)測的實(shí)際需要。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，而提供一種主要是運(yùn)用動態(tài)心電監(jiān)護(hù)儀生成的大數(shù)據(jù)來動態(tài)構(gòu)建、優(yōu)化異常心電數(shù)據(jù)模板多種形態(tài)的基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常心電模板的多態(tài)重構(gòu)及優(yōu)化方法。?

本發(fā)明的目的是通過如下技術(shù)方案來完成的，所述的基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常心電模板的多態(tài)重構(gòu)及優(yōu)化方法，它包括如下步驟：?

首先，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)心電波形的分解參數(shù)，建立具有二維特性的參數(shù)模板數(shù)據(jù)，并確立由多個(gè)細(xì)節(jié)點(diǎn)組成的心電波形模板；?

其次，利用已有的、并且已經(jīng)編輯過的動態(tài)心電監(jiān)護(hù)儀的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行比對前的預(yù)處理，即進(jìn)行波形分節(jié)，然后與心電波形模板進(jìn)行逐一波形比對；?

再次，在比對算法上使用誤識率（FRR）、拒認(rèn)率（FAR）、取值范圍：0～1的相似度（TH）這三個(gè)關(guān)鍵量來統(tǒng)計(jì)與評估最終匹配的成功率，并作出多態(tài)重構(gòu)或重新進(jìn)行模板數(shù)據(jù)量的優(yōu)化。?

所述已確立的心電波形模板包括：2種心電軸、2種PR間隔、2種QTc間隔、3種R波、3種S波、5種P波、5種T波、12種Q波、36種ST波、30種ST-T聯(lián)合。?

所述心電波形模板與任意心電波形數(shù)據(jù)之間的比對，將按誤識率、拒認(rèn)率、相似度這三個(gè)關(guān)鍵量的預(yù)設(shè)三組閾值進(jìn)行三次計(jì)算，并根據(jù)三次統(tǒng)計(jì)結(jié)果，進(jìn)行如下評估：?

(1)根據(jù)第三次計(jì)算的th結(jié)果與最后一組中的相似度TH對比，對于比閾值低的心電波?形，進(jìn)行重構(gòu)；?

(2)根據(jù)第二次計(jì)算的th結(jié)果與第二組中的相似度TH對比，對于已經(jīng)可以識別但識別率很低的模板，重新進(jìn)新模板數(shù)據(jù)量的優(yōu)化；?

(3)根據(jù)第一次計(jì)算的th結(jié)果與第一組中的相似度TH對比，對于已經(jīng)可以識別但識別率很低的模板，重新進(jìn)新模板數(shù)據(jù)量的優(yōu)化；對于識別率高的波形，模板則不進(jìn)行任何處理。?

本發(fā)明通過對已有心電監(jiān)測的大數(shù)據(jù)掃描，心電圖形變體類模板會越來越多、類別越來越細(xì)，波形模板也越來越精準(zhǔn)；提高波形模板的質(zhì)量，自然會提高心電疾病模板的構(gòu)建的準(zhǔn)確度，這對于動態(tài)心電監(jiān)測的準(zhǔn)確率會有很大的提高。?

附圖說明

圖1是本發(fā)明所述心電波形模板組態(tài)分類示意圖。?

圖2是本發(fā)明所述心電波形模板重構(gòu)與優(yōu)化示意圖。?

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明做進(jìn)一步說明：本發(fā)明所述的基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)異常心電模板的多態(tài)重構(gòu)及優(yōu)化方法，它包括如下步驟：?

首先，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)心電波形的分解參數(shù)，建立具有二維特性的參數(shù)模板數(shù)據(jù)，并確立由多個(gè)細(xì)節(jié)點(diǎn)組成的心電波形模板；?

其次，利用已有的、并且已經(jīng)編輯過的動態(tài)心電監(jiān)護(hù)儀的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行比對前的預(yù)處理，即進(jìn)行波形分節(jié)，然后與心電波形模板進(jìn)行逐一波形比對；?

再次，在比對算法上使用誤識率（FRR）、拒認(rèn)率（FAR）、取值范圍：0～1的相似度（TH）這三個(gè)關(guān)鍵量來統(tǒng)計(jì)與評估最終匹配的成功率，并作出多態(tài)重構(gòu)或重新進(jìn)行模板數(shù)據(jù)量的優(yōu)化。?

所述確立的心電波形模板包括：2種心電軸、2種PR間隔、2種QTc間隔、3種R波、3種S波、5種P波、5種T波、12種Q波、36種ST波、30種ST-T聯(lián)合。?

所述心電波形模板與任意心電波形數(shù)據(jù)之間的比對，將按誤識率、拒認(rèn)率、相似度這三個(gè)關(guān)鍵量的預(yù)設(shè)三組閾值進(jìn)行三次計(jì)算，并根據(jù)三次統(tǒng)計(jì)結(jié)果，進(jìn)行如下評估：?

(1)根據(jù)第三次計(jì)算的th結(jié)果與最后一組中的相似度TH對比，對于比閾值低的心電波形，進(jìn)行重構(gòu)；?

(2)根據(jù)第二次計(jì)算的th結(jié)果與第二組中的相似度TH對比，對于已經(jīng)可以識別但識別率很低的模板，重新進(jìn)新模板數(shù)據(jù)量的優(yōu)化；?