[發明專利]一種基于大數據實現異常心電模板的多態重構及優化方法

有效

• 申請號: 201410097341.5
• 申請日: 2014-03-17
• 公開（公告）號: CN103948387A
• 公開（公告）日: 2014-07-30
• 發明（設計）人: 張新財
• 申請（專利權）人: 浙江好絡維物聯網絡技術有限公司
• 主分類號: A61B5/0452
• 分類號: A61B5/0452
• 代理公司: 杭州九洲專利事務所有限公司 33101
• 代理人: 翁霽明

1.一種基于大數據實現異常心電模板的多態重構及優化方法，其特征在于所述的多態重構及優化方法是：

首先，根據標準心電波形的分解參數，建立具有二維特性的參數模板數據，并確立由多個細節點組成的心電波形模板；

其次，利用已有的、并且已經編輯過的動態心電監護儀的大數據，進行比對前的預處理，即進行波形分節，然后與心電波形模板進行逐一波形比對；

再次，在比對算法上使用誤識率（FRR）、拒認率（FAR）、取值范圍：0～1的相似度（TH）這三個關鍵量來統計與評估最終匹配的成功率，并作出多態重構或重新進行模板數據量的優化。

2.根據權利要求1所述的基于大數據實現異常心電模板的多態重構及優化方法，其特征在于所述已確立的心電波形模板包括：2種心電軸、2種PR間隔、2種QTc間隔、3種R波、3種S波、5種P波、5種T波、12種Q波、36種ST波、30種ST-T聯合。

3.根據權利要求1所述的基于大數據實現異常心電模板的多態重構及優化方法，其特征在于所述心電波形模板與任意心電波形數據之間的比對，將按誤識率、拒認率、相似度這三個關鍵量的預設三組閾值進行三次計算，并根據三次統計結果，進行如下評估：

(1)根據第三次計算的th結果與最后一組中的相似度TH對比，對于比閾值低的心電波形，進行重構；

(2)根據第二次計算的th結果與第二組中的相似度TH對比，對于已經可以識別但識別率很低的模板，重新進新模板數據量的優化；

(3)根據第一次計算的th結果與第一組中的相似度TH對比，對于已經可以識別但識別率很低的模板，重新進新模板數據量的優化；對于識別率高的波形，模板則不進行任何處理。