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[發明專利]一種推薦服務信息的方法和終端有效

專利信息
申請號: 201410088093.8 申請日: 2014-03-11
公開(公告)號: CN104915345B 公開(公告)日: 2018-08-21
發明(設計)人: 朱紹鏗 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 服務信息 潛在需求 推薦服務 文本 終端 互聯網應用 事件模型 用戶活動 用戶推薦 預設 存儲 應用
【說明書】:

發明提供一種推薦服務信息的方法和終端,涉及互聯網應用技術領域,能夠提高根據文本向用戶推薦服務信息的準確性。所述方法包括:獲取終端中存儲的文本;根據所述文本和預設的事件模型確定用于指示用戶活動的事件;根據所述事件,確定用戶潛在需求;根據所述用戶潛在需求,確定需要推薦的服務信息;顯示所述需要推薦的服務信息。本發明應用于服務信息推薦技術。

技術領域

本發明涉及互聯網應用技術領域,尤其涉及一種推薦服務信息的方法和終端。

背景技術

終端上存在大量的文本,這些文本多含有用戶潛在的需求。例如,用戶習慣使用的提醒、日程表及備忘錄等文本記錄有行程安排及計劃做的事情,而且,這些行程安排及計劃做的事情含有用戶潛在的需求。如果能夠準確分析這些文本中包含的用戶潛在需求,并有針對性地為用戶推薦服務信息,例如廣告和應用,將能夠提高終端的易用性。

現有技術中存在一種基于用戶選擇的關鍵詞而推薦服務信息的方案。在該方案中,通過識別出文本中的關鍵詞以及參考用戶的個人信息為用戶推薦對應的服務信息。

在實現上述基于用戶選擇的關鍵詞而推薦服務信息的過程中,對于兩個文本,即使用戶選擇的關鍵詞相同,其他部分的細小差異也可能帶來含義上的不同,因此,僅根據用戶選擇的關鍵詞和用戶個人信息進行服務推薦,容易導致對用戶潛在需求的錯誤分析。

發明內容

本發明的實施例提供一種推薦服務信息的方法和終端,能夠提高根據文本向用戶推薦服務信息的準確性。

為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:

第一方面,提供一種推薦服務信息的方法,包括:

獲取終端中存儲的文本;

根據所述文本和預設的事件模型確定用于指示用戶活動的事件;

根據所述事件,確定用戶潛在需求;

根據所述用戶潛在需求,確定需要推薦的服務信息;

顯示所述需要推薦的服務信息。

結合第一方面,在第一方面的第一種可能的實現方式中,所述文本包括事件觸發詞和事件元素,所述根據所述文本和預設的事件模型確定用于指示用戶活動的事件包括:

確定所述文本中的事件觸發詞和事件元素;

根據所述事件觸發詞和所述預設的事件模型確定事件類型;

根據所述事件元素以及所述事件類型確定用于指示用戶活動的事件。

結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現方式,在第一方面的第二種可能的實現方式中,在所述事件為至少兩個時,所述根據所述事件,確定用戶潛在需求包括:

根據預設的事件排序模型將所述事件劃分優先級,所述事件包括第一優先級事件;

根據第一優先級事件確定所述用戶潛在需求,所述第一優先級事件是指所述事件中優先級高于第一預設值的事件。

結合第一方面或第一方面的第一種或第二種可能的任一實現方式,在第一方面的第三種可能的實現方式中,所述根據所述用戶潛在需求,確定需要推薦的服務信息包括:

根據所述用戶潛在需求的類型,獲取需要推薦的服務信息;

根據預設的服務信息排序模型,確定所述需要推薦的服務信息的優先級;

確定優先級高于第二預設值的服務信息為需要推薦的服務信息。

結合第一方面的第三種可能的實現方式,在第一方面的第四種可能的實現方式中,所述根據預設的服務信息排序模型,確定所述需要推薦的服務信息的優先級之后還包括:

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