[發明專利]基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態監測方法

在審

• 申請號: 201410058047.3
• 申請日: 2014-02-20
• 公開（公告）號: CN103927431A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發明（設計）人: 顧慧;司風琪;呂曉明
• 申請（專利權）人: 東南大學;中國大唐集團公司安徽分公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06N5/02
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 肖明芳

技術領域

本發明涉及一種鍋爐運行狀況監測方法，尤其涉及基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態監測方法，屬于機器學習建模領域。?

背景技術

數據挖掘是數據庫研究、開發和應用最活躍的分支之一，是數據庫技術自然演化的結果。數據庫系統亦是強有力的事務處理工具。在事務數據庫中挖掘關聯規則是數據挖掘領域中的十分重要的研究課題。R.Agrawal等人于1993年首先提出了挖掘交易數據庫中項集間的關聯規則問題。研究人員對關聯規則的挖掘問題進行了大量的研究，他們的工作包括對原有的算法進行優化，如引入隨機采樣、并行的思想等，以提高算法挖掘規則的效率，對關聯規則的應用進行推廣。?

關聯規則可以分為兩種：布爾型關聯規則和量化關聯規則。布爾型關聯規則，也就是項目值為0或1。定量關聯規則挖掘是一種從包含連續屬性的數據中挖掘關聯規則的數據挖掘技術，可以通過連續屬性離散化而轉化成布爾型關聯規則挖掘。對于電站運行系統，確定量化屬性的數據特性的挖掘過程，適合應用量化關聯規則挖掘理論進行解決。量化關聯規則挖掘問題比較復雜，一種自然的想法是將它轉化成布爾關聯規則挖掘問題，當全部屬性的取值都是有限的時候，只需將每個屬性映射為一個布爾屬性值即可，當屬性的取值范圍很寬時，則需將其劃分為若干個區段，然后將每個區段映射為一個布爾屬性。近年來，不少學者也己從不同的角度研究了如何挖掘電站量化屬性，并取得了一定成果。其中模糊概念是有效方法之一。?

發明內容

發明目的：本發明提供一種基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態監測方法，將模糊關聯規則引入電力工業數據關聯挖掘中，將關聯規則嵌入pyramid時間框架，以實現對鍋爐效率有效監測對比評估。?

技術方案：為解決上述技術問題，本發明提供的基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態監測方法，包括以下步驟：?

步驟一，將事務數據庫D中的每個事務數據T_i(i=1，2，...，n)的每個項目?利用給定的隸屬度函數映射出模糊集合?

fij=μi(Rj1)Rj1+μi(Rj2)Rj2+...+μi(Rjk)Rjk]]>

其中，R_jl為項目的第l個模糊分區，μ_i(R_jl)為分區R_jl上的隸屬度值；?

步驟二，計算n個事務數據T_i(i=1，2，...，n)中每個項目在對應的模糊集合R_js(s＝1，2，...，k)中隸屬度的權值?