[發明專利]基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態監測方法在審
| 申請號: | 201410058047.3 | 申請日: | 2014-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN103927431A | 公開(公告)日: | 2014-07-16 |
| 發明(設計)人: | 顧慧;司風琪;呂曉明 | 申請(專利權)人: | 東南大學;中國大唐集團公司安徽分公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06N5/02 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 肖明芳 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 pyramid 時間 框架 電站 鍋爐 運行 狀態 監測 方法 | ||
1.一種基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態監測方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟一,將事務數據庫D中的每個事務數據Ti(i=1,2,...,n)的每個項目利用給定的隸屬度函數映射出模糊集合
其中,Rjl為項目的第l個模糊分區,μi(Rjl)為分區Rjl上的隸屬度值;
步驟二,計算n個事務數據Ti(i=1,2,...,n)中每個項目在對應的模糊集合Rjs(s=1,2,...,k)中隸屬度的權值
步驟三,對每一分區Rjs(1≤j≤m,1≤s≤k),檢查每一模糊集對應的權值weightjs是否超過預先給定的最小支持度minsupport;若分區Rjs滿足以上條件,將其放入頻繁一項集L1中,如下式
L1={Rjs|weightjs≥minsupport,1≤j≤m,1≤s≤k};
步驟四,定義r為當前保留在頻繁項集中項目數量;
步驟五,采用Apriori算法,從頻繁項集Lr中產生候選項集Cr+1,其中Lr在兩個項集中有僅有r-1個項目相同,且屬于同一項目的兩個分區不能同時出現在Cr+1的同一項中;
步驟六,對候選項集Cr+1中每個新生成的r+1項集t=(t1,t1,...,tr+1)作如下處理:
1)對每一事務數據Ti計算候選大項集中項目t的隸屬度
其中μi為事務數據Ti在分區的隸屬度值
2)計算候選大項集中個項目的權值
3)若weightt滿足給定的最小支持度的要求,則將項目t=(t1,t1,...,tr+1)放入Lr+1中;
步驟七,若Lr+1為空,執行下一步;否則置r=r+1,轉至步驟五;
步驟八,迭代步驟結束,所有的具有項目(t1,t1,...,tq)的大項集t構造關聯規則,形成所有可能的模糊關聯規則,計算所有模糊關聯規則的置信度,輸出置信度滿足給定最小置信度的規則;
步驟九,將得到的關聯規則存入時間快照(段)中;
步驟十,將時間快照分為[logaT]+1段,分別為[0,1,…,[logaT]],其中[]表示向下取整,T為起始時間到即刻的間隔,a,l為時間系數;
1)初始化s=0,
2)對不大于T的數中,選取最后al+1個數值存入s項,s=s+1;
3)判斷s≤[logaT]+1是否成立,若成立進入下一步,否則返回上一步;
4)從s=[logaT]+1項開始,依次減小s,刪除重復的時間簽,最終得到pyramid時間框架;
5)從時間框架中截取個對應項快照中的關聯規則,整合后得到兼顧實時數據和歷史數據特性的整合關聯規則。
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