[發(fā)明專利]基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態(tài)監(jiān)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410058047.3
• 申請日: 2014-02-20
• 公開（公告）號: CN103927431A
• 公開（公告）日: 2014-07-16
• 發(fā)明（設計）人: 顧慧;司風琪;呂曉明
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學;中國大唐集團公司安徽分公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06N5/02
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 肖明芳

1.一種基于pyramid時間框架的電站鍋爐運行狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一，將事務數(shù)據(jù)庫D中的每個事務數(shù)據(jù)T_i(i=1，2，...，n)的每個項目利用給定的隸屬度函數(shù)映射出模糊集合

fij=μi(Rj1)Rj1+μi(Rj2)Rj2+...+μi(Rjk)Rjk]]>

其中，R_jl為項目的第l個模糊分區(qū)，μ_i(R_jl)為分區(qū)R_jl上的隸屬度值；

步驟二，計算n個事務數(shù)據(jù)T_i(i=1，2，...，n)中每個項目在對應的模糊集合R_js(s＝1，2，...，k)中隸屬度的權(quán)值

weightjs=1nΣi=1nμj(Rjs);]]>

步驟三，對每一分區(qū)R_js(1≤j≤m，1≤s≤k)，檢查每一模糊集對應的權(quán)值weight_js是否超過預先給定的最小支持度minsupport；若分區(qū)R_js滿足以上條件，將其放入頻繁一項集L₁中，如下式

L₁＝{R_js|weight_js≥minsupport，1≤j≤m，1≤s≤k}；

步驟四，定義r為當前保留在頻繁項集中項目數(shù)量；

步驟五，采用Apriori算法，從頻繁項集L_r中產(chǎn)生候選項集C_r+1，其中L_r在兩個項集中有僅有r-1個項目相同，且屬于同一項目的兩個分區(qū)不能同時出現(xiàn)在C_r+1的同一項中；

步驟六，對候選項集C_r+1中每個新生成的r+1項集t＝(t₁，t₁，...，t_r+1)作如下處理：

1)對每一事務數(shù)據(jù)T_i計算候選大項集中項目t的隸屬度

μit=μi(Rt1)Λμi(Rt2)Λ...Λμi(Rtr+1)]]>

其中μ_i為事務數(shù)據(jù)T_i在分區(qū)的隸屬度值

μit=minj=1r+1μi(Rtj);]]>

2)計算候選大項集中個項目的權(quán)值

3)若weight_t滿足給定的最小支持度的要求，則將項目t＝(t₁，t₁，...，t_r+1)放入L_r+1中；

步驟七，若L_r+1為空，執(zhí)行下一步；否則置r＝r+1，轉(zhuǎn)至步驟五；

步驟八，迭代步驟結(jié)束，所有的具有項目(t₁，t₁，...，t_q)的大項集t構(gòu)造關聯(lián)規(guī)則，形成所有可能的模糊關聯(lián)規(guī)則，計算所有模糊關聯(lián)規(guī)則的置信度，輸出置信度滿足給定最小置信度的規(guī)則；

步驟九，將得到的關聯(lián)規(guī)則存入時間快照(段)中；

步驟十，將時間快照分為[log_aT]+1段，分別為[0，1，…，[log_aT]]，其中[]表示向下取整，T為起始時間到即刻的間隔，a，l為時間系數(shù)；

1)初始化s＝0，

2)對不大于T的數(shù)中，選取最后a^l+1個數(shù)值存入s項，s＝s+1；

3)判斷s≤[log_aT]+1是否成立，若成立進入下一步，否則返回上一步；

4)從s＝[log_aT]+1項開始，依次減小s，刪除重復的時間簽，最終得到pyramid時間框架；

5)從時間框架中截取個對應項快照中的關聯(lián)規(guī)則，整合后得到兼顧實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)特性的整合關聯(lián)規(guī)則。