[發明專利]用戶終端以及用于提供廣告的方法和系統

在審

• 申請號: 201410044949.1
• 申請日: 2014-02-07
• 公開（公告）號: CN103971265A
• 公開（公告）日: 2014-08-06
• 發明（設計）人: 柳承烈;沈賢植;柳濟赫
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 韓明星;張云珠

本申請要求于2013年1月31日提交到韓國知識產權局的第10-2013-0011345號韓國專利申請的優先權，所述申請的公開通過引用整體合并于此。

技術領域

根據示例性實施例的方法和設備涉及一種用戶終端以及提供廣告的系統和方法。更具體地講，示例性實施例涉及一種在語義上解釋來自廣告用戶和廣告提供商兩者的請求并選擇性地提供廣告的廣告提供系統和方法。

背景技術

已知的，產品或服務主要通過使用諸如報紙、雜質、標牌、廣播等的媒介來向消費者做廣告。然而，最近隨著使用個人終端裝置（諸如智能電話、智能電視（TV）、筆記本計算機和個人計算機（PC））的消費者的數量增加，通過各種通信網絡（諸如互聯網和廣播網絡）被提供給終端裝置的廣告的數量增加。由于考慮到用戶的個體特性，因此這種廣告被稱為目標廣告。

然而，在已知的目標廣告的情況下，不存在支持使終端裝置的用戶（即，消費者）能夠表達他們對廣告的偏好的系統方法。因此，與用戶感興趣的領域不相關的廣告可能被提供給用戶。例如，在作為基于位置信息的廣告的推送式（push-type）目標廣告的情況下，當手持終端的用戶位于特定位置時，廣告被發送到所述終端。然而，這種方法限于反映用戶感興趣的要素（matter）。此外，由于用戶可能對廣告的內容不感興趣，因此不但廣告的效果可能會較低，而且用戶也會對接收到所述廣告而反感。

為了解決此問題，雖然用戶感興趣的要素應反映在目標廣告中，但是用戶在針對與用戶感興趣的要素不相關的廣告輸入自身的個人信息時通常是被動和消極的，從而降低廣告的效果和價值。

廣告提供商應該通過收集和分析關于用戶的所有可用的信息來匹配目標用戶和廣告。然而，基于用戶信息和隱私的保護而難以收集個人信息。另外，由于關于用戶積極提供的感興趣的要素的信息不足，因此目標廣告的準確性比較低。

因此，越來越需要對于使用戶能夠表達他/她關于廣告的興趣和對廣告的偏好的方法以及使用戶和廣告提供商能夠以交互式地交換他們表達的信息的方法的開發。

發明內容

示例性實施例克服以上缺點和以上未描述的其他缺點。此外，示例性實施例不需要克服以上描述的缺點，并且示例性實施例可不克服任何上述問題。

示例性實施例提供一種用于在語義上解釋來自廣告提供商和用戶兩者的請求并選擇性地提供和使用目標廣告的用戶終端和廣告提供系統以及方法。

根據示例性實施例的一方面，廣告提供系統包括：第一服務器，被構造為基于用戶終端的行為歷史信息和由用戶輸入的感興趣廣告選擇條件來產生用戶感興趣模型，并存儲所述用戶感興趣模型；第二服務器，被構造為基于從廣告提供商提供的廣告信息和目標用戶選擇條件來產生目標用戶屬性模型，并存儲所述目標用戶屬性模型；第三服務器，被構造為當用戶信息被從用戶終端發送時，通過基于所述用戶信息檢測用戶感興趣模型和目標用戶屬性模型來檢測模型，并被構造為推薦與檢測到的模型相關的廣告。

用戶感興趣模型可包括通過從用戶終端的行為歷史信息和感興趣廣告選擇條件來聚簇對共同廣告類別感興趣的用戶而獲得的第一聚簇信息。目標用戶屬性模型可包括通過從提供自廣告提供商的廣告類別和與所述廣告類別相關的目標用戶的屬性來聚簇與共同廣告類別相關的用戶屬性而獲得的第二聚簇信息。

用戶行為歷史信息可包括應用執行信息、網頁瀏覽歷史、音樂或視頻再現信息、搜索關鍵詞信息、廣告接收信息、廣告點擊信息和產品購買信息中的至少一種信息。

感興趣廣告選擇條件可包括用戶年齡、行為發生的地點、廣告時間段和廣告周期中的至少一個。

第三服務器可被構造為通過使用頻繁模式（FP）樹算法來確定第一聚簇信息和第二聚簇信息之間的相似度，并可被構造為基于被確定的相似度來推薦與第一聚簇信息和第二聚簇信息中的至少一個相關的廣告。

廣告提供系統還可包括第四服務器，第四服務器被構造為在目標用戶屬性模型中檢測與用戶信息匹配的模型，并被構造為向用戶終端提供包括與檢測到的模型相關的廣告的候選廣告列表。

第一服務器可根據從候選廣告列表選擇的至少一個廣告的屬性來更新感興趣廣告選擇條件。

廣告提供系統還可包括第五服務器，第五服務器被構造為在用戶感興趣模型中檢測與通過廣告提供商的終端輸入的目標廣告匹配的模型，并向廣告提供商的終端提供包括與檢測到的模型相關的用戶屬性信息的候選用戶的屬性列表。

第二服務器可被構造為根據從用戶屬性列表選擇的至少一條用戶屬性信息來更新目標用戶選擇條件。