[發明專利]用戶終端以及用于提供廣告的方法和系統

在審

• 申請號: 201410044949.1
• 申請日: 2014-02-07
• 公開（公告）號: CN103971265A
• 公開（公告）日: 2014-08-06
• 發明（設計）人: 柳承烈;沈賢植;柳濟赫
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 韓明星;張云珠

1.一種廣告提供系統，包括：

第一服務器，基于用戶終端的行為歷史信息和由用戶輸入的感興趣廣告選擇條件來產生用戶感興趣模型，并存儲所述用戶感興趣模型；

第二服務器，基于從廣告提供商提供的廣告信息和目標用戶選擇條件來產生目標用戶屬性模型，并存儲所述目標用戶屬性模型；

第三服務器，當用戶信息被從用戶終端發送時，通過基于所述用戶信息檢測用戶感興趣模型和目標用戶屬性模型來檢測模型，并推薦與檢測到的模型相關的廣告。

2.如權利要求1所述的廣告提供系統，其中，用戶感興趣模型包括通過從用戶終端的行為歷史信息和感興趣廣告選擇條件來聚簇對共同廣告類別感興趣的用戶而獲得的第一聚簇信息，

目標用戶屬性模型包括通過從提供自廣告提供商的廣告類別和與所述廣告類別相關的目標用戶的屬性來聚簇與共同廣告類別相關的用戶屬性而獲得的第二聚簇信息。

3.如權利要求1所述的廣告提供系統，其中，用戶行為歷史信息包括應用執行信息、網頁瀏覽歷史、音樂或視頻再現信息、搜索關鍵詞信息、廣告接收信息、廣告點擊信息和產品購買信息中的至少一種信息。

4.如權利要求1所述的廣告提供系統，其中，感興趣廣告選擇條件包括用戶年齡、行為發生的地點、廣告時間段和廣告周期中的至少一個。

5.如權利要求2所述的廣告提供系統，其中，第三服務器通過使用頻繁模式（FP）樹算法來確定第一聚簇信息和第二聚簇信息之間的相似度，并基于所述相似度來推薦與第一聚簇信息和第二聚簇信息中的至少一個相關的廣告。

6.如權利要求1所述的廣告提供系統，還包括第四服務器，第四服務器在目標用戶屬性模型中檢測與用戶信息匹配的模型，并向用戶終端提供包括與檢測到的模型相關的廣告的候選廣告列表。

7.如權利要求6所述的廣告提供系統，其中，第一服務器根據從候選廣告列表選擇的至少一個廣告的屬性來更新感興趣廣告選擇條件。

8.如權利要求1所述的廣告提供系統，還包括第五服務器，第五服務器在用戶感興趣模型中檢測與通過廣告提供商的終端輸入的目標廣告匹配的模型，并向廣告提供商的終端提供包括與檢測到的模型相關的用戶屬性信息的候選用戶屬性列表。

9.如權利要求8所述的廣告提供系統，其中，第二服務器根據從用戶屬性列表選擇的至少一條用戶屬性信息來更新目標用戶選擇條件。

10.如權利要求1所述的廣告提供系統，還包括第六服務器，第六服務器基于共同信息通過組合至少一個用戶感興趣模型和至少一個目標用戶屬性模型來產生整合的屬性模型，并存儲整合的屬性模型。

11.一種廣告提供方法，包括：

基于用戶終端的行為歷史信息和由用戶輸入的感興趣廣告選擇條件來產生用戶感興趣模型，并存儲所述用戶感興趣模型；

基于從廣告提供商提供的廣告信息和目標用戶選擇條件來產生目標用戶屬性模型，并存儲所述目標用戶屬性模型；

當用戶信息被從用戶終端發送時，通過基于所述用戶信息檢測用戶感興趣模型和目標用戶屬性模型來檢測模型，并推薦與檢測到的模型相關的廣告。

12.如權利要求11所述的廣告提供方法，其中，用戶感興趣模型包括通過從用戶終端的行為歷史信息和感興趣廣告選擇條件來聚簇對共同廣告類別感興趣的用戶而獲得的第一聚簇信息，

目標用戶屬性模型包括通過從提供自廣告提供商的廣告類別和與所述廣告類別相關的目標用戶的屬性來聚簇與共同廣告類別相關的用戶屬性而獲得的第二聚簇信息。

13.如權利要求11所述的廣告提供方法，其中，用戶行為歷史信息包括應用執行信息、網頁瀏覽歷史、音樂或視頻再現信息、搜索關鍵詞信息、廣告接收信息、廣告點擊信息和產品購買信息中的至少一種信息。

14.如權利要求11所述的廣告提供方法，其中，感興趣廣告選擇條件包括用戶年齡、行為發生的地點、廣告時間段和廣告周期中的至少一個。

15.如權利要求12所述的廣告提供方法，其中，推薦廣告的步驟包括：通過使用頻繁模式（FP）樹算法來確定第一聚簇信息和第二聚簇信息之間的相似度，并基于所述相似度來推薦與第一聚簇信息和第二聚簇信息中的至少一個相關的廣告。