[發(fā)明專(zhuān)利]圖片搜索方法、裝置以及搜索引擎

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410031275.1
• 申請(qǐng)日: 2014-01-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103793498B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃際洲;吳海鋒;王增智;王燕
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11201
• 代理人: 宋合成

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖片搜索方法、裝置以及搜索引擎。

背景技術(shù)

目前，大多數(shù)圖片搜索引擎在根據(jù)用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞搜索圖片時(shí)，首先判斷在圖片所在界面（如網(wǎng)頁(yè)、廣告界面等）中，圖片周?chē)奈淖种惺欠衽c該關(guān)鍵詞匹配，然后將圖片周?chē)淖种信c該關(guān)鍵詞匹配的圖片按照一定的排序規(guī)則提供給用戶(hù)。

但是，由于圖片周?chē)奈淖植⒉灰欢ㄊ桥c圖片內(nèi)容相關(guān)的，因此，根據(jù)圖片周?chē)淖峙c關(guān)鍵詞性匹配的方法獲取的圖片與用戶(hù)所要搜索的圖片的相關(guān)度以及準(zhǔn)確性并不十分準(zhǔn)確。此外，上述方法僅從關(guān)鍵詞與圖片周?chē)淖值淖衷~進(jìn)行匹配，而無(wú)法深入理解用戶(hù)的搜索意圖以及對(duì)圖片的限定條件。例如，對(duì)于關(guān)鍵詞“qq頭像女生帶字唯美白色”，用戶(hù)希望搜索大小為200*200左右正方形頭像類(lèi)，且特效為“帶字”，類(lèi)型為“唯美”，圖片顏色為“白色”的頭像圖片。但是如果僅根據(jù)關(guān)鍵詞與圖片周?chē)淖值淖衷~進(jìn)行匹配，則將關(guān)鍵詞“qq頭像女生帶字唯美白色”切分為qq頭像/女生/帶字/唯美/白色這5個(gè)詞，并查找網(wǎng)頁(yè)中盡可能同時(shí)包含這5個(gè)詞的圖片，如果找不到同時(shí)包含這5個(gè)關(guān)鍵詞的圖片，就會(huì)退化到給出包含其中某些關(guān)鍵詞的圖片，這樣得到的搜索結(jié)果必然不準(zhǔn)確，并且沒(méi)有考慮用戶(hù)對(duì)圖片的特效、類(lèi)型、顏色的要求，難以滿足用戶(hù)的搜索需求。因此，上述方法為用戶(hù)提供的搜索結(jié)果不能準(zhǔn)確滿足用戶(hù)的搜索期望，需要用戶(hù)通過(guò)不斷變換搜索關(guān)鍵詞以獲取需要的圖片，操作過(guò)程繁雜，用戶(hù)搜索體驗(yàn)差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)問(wèn)題。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種圖片搜索方法，該方法能夠提供符合用戶(hù)搜索需求的搜索結(jié)果，并對(duì)用戶(hù)進(jìn)行搜索引導(dǎo)，從而簡(jiǎn)化用戶(hù)的搜索操作。

為達(dá)上述目的，根據(jù)本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種圖片搜索方法，包括：接收客戶(hù)端發(fā)送的搜索信息，并根據(jù)所述搜索信息獲取需求圖片的屬性信息；根據(jù)所述需求圖片的屬性信息查詢(xún)圖片庫(kù)，其中，所述圖片庫(kù)包括多個(gè)遞進(jìn)的屬性層級(jí)，每個(gè)所述屬性層級(jí)包括至少一個(gè)圖片屬性，每個(gè)圖片屬性對(duì)應(yīng)至少一個(gè)圖片；從所述圖片庫(kù)中查詢(xún)與所述需求圖片的屬性信息對(duì)應(yīng)的第一圖片屬性，并獲取與所述第一圖片屬性相關(guān)的屬性層級(jí)中的圖片屬性，并獲取所述第一圖片屬性對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)圖片；將所述至少一個(gè)圖片和與所述第一圖片屬性相關(guān)的屬性層級(jí)中的圖片屬性返回至所述客戶(hù)端。

本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法，可在圖片庫(kù)中查詢(xún)與搜索信息對(duì)應(yīng)的圖片屬性，并將該圖片屬性對(duì)應(yīng)的圖片以及該與該圖片屬性相關(guān)的屬性層級(jí)中的圖片屬性返回至客戶(hù)端，從而能夠提供符合用戶(hù)搜索需求的搜索結(jié)果。此外，還可提供與搜索結(jié)果相關(guān)的圖片，以對(duì)用戶(hù)進(jìn)行搜索引導(dǎo)，從而簡(jiǎn)化用戶(hù)的搜索操作，提升用戶(hù)的操作體驗(yàn)。

本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了另一種圖片搜索方法，包括：向搜索引擎發(fā)送搜索信息；接收所述搜索引擎根據(jù)所述搜索信息返回的至少一個(gè)第一圖片和至少一個(gè)圖片屬性；在搜索結(jié)果顯示界面顯示所述至少一個(gè)第一圖片和所述至少一個(gè)圖片屬性。

本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法，可根據(jù)搜索引擎返回的與搜索信息對(duì)應(yīng)的圖片搜索結(jié)果及其相應(yīng)的圖片屬性，并進(jìn)行顯示，以通過(guò)與圖片搜索結(jié)果相應(yīng)的圖片屬性對(duì)用戶(hù)進(jìn)行搜索推薦和引導(dǎo)，從而在為用戶(hù)提供符合搜索需求的搜索結(jié)果的同時(shí)，簡(jiǎn)化用戶(hù)的搜索操作，提升用戶(hù)的操作體驗(yàn)。

本發(fā)明第三方面實(shí)施例提出了一種搜索引擎，包括：接收模塊，用于接收客戶(hù)端發(fā)送的搜索信息；第一獲取模塊，用于根據(jù)所述搜索信息獲取需求圖片的屬性信息；查詢(xún)模塊，用于根據(jù)所述需求圖片的屬性信息查詢(xún)圖片庫(kù)，其中，所述圖片庫(kù)包括多個(gè)遞進(jìn)的屬性層級(jí)，每個(gè)所述屬性層級(jí)包括至少一個(gè)圖片屬性，每個(gè)圖片屬性對(duì)應(yīng)至少一個(gè)圖片；第二獲取模塊，用于從所述圖片庫(kù)中查詢(xún)與所述需求圖片的屬性信息對(duì)應(yīng)的第一圖片屬性，并獲取與所述第一圖片屬性相關(guān)的屬性層級(jí)中的圖片屬性，并獲取所述第一圖片屬性對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)圖片；發(fā)送模塊，用于將所述至少一個(gè)圖片和與所述第一圖片屬性相關(guān)的屬性層級(jí)中的圖片屬性返回至所述客戶(hù)端。

本發(fā)明實(shí)施例的搜索引擎，可在圖片庫(kù)中查詢(xún)與搜索信息對(duì)應(yīng)的圖片屬性，并將該圖片屬性對(duì)應(yīng)的圖片以及該與該圖片屬性相關(guān)的屬性層級(jí)中的圖片屬性返回至客戶(hù)端，從而能夠提供符合用戶(hù)搜索需求的搜索結(jié)果。此外，還可提供與搜索結(jié)果相關(guān)的圖片，以對(duì)用戶(hù)進(jìn)行搜索引導(dǎo)，從而簡(jiǎn)化用戶(hù)的搜索操作，提升用戶(hù)的操作體驗(yàn)。