[發明專利]圖片搜索方法、裝置以及搜索引擎

有效

• 申請號: 201410031275.1
• 申請日: 2014-01-22
• 公開（公告）號: CN103793498B
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 黃際洲;吳海鋒;王增智;王燕
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 宋合成

1.一種圖片搜索方法，其特征在于，包括：

接收客戶端發送的搜索信息，并根據所述搜索信息獲取需求圖片的屬性信息；

根據所述需求圖片的屬性信息查詢圖片庫，其中，所述圖片庫包括多個遞進的屬性層級，每個所述屬性層級包括至少一個圖片屬性，每個圖片屬性對應至少一個圖片；

從所述圖片庫中查詢與所述需求圖片的屬性信息對應的第一圖片屬性，并獲取與所述第一圖片屬性相關的屬性層級中的圖片屬性，并獲取所述第一圖片屬性對應的至少一個圖片；

將所述至少一個圖片和與所述第一圖片屬性相關的屬性層級中的圖片屬性返回至所述客戶端。

2.如權利要求1所述的圖片搜索方法，其特征在于，在所述將所述至少一個圖片和與所述第一圖片屬性相關的屬性層級中的圖片屬性返回至所述客戶端之前還包括：

獲取所述至少一個圖片的圖片質量特征；

根據所述圖片質量特征對所述至少一個圖片進行篩選，以將篩選后的所述至少一個圖片返回至所述客戶端。

3.如權利要求1或2所述的圖片搜索方法，其特征在于，所述根據搜索信息獲取需求圖片的屬性信息具體包括：

對所述搜索信息進行分詞，以獲取多個關鍵字；

分別對所述多個關鍵字進行語義分析以獲取每個關鍵字對應的需求圖片的屬性信息。

4.如權利要求1所述的圖片搜索方法，其特征在于，所述圖片庫通過結構化知識體系存儲所述多個屬性層級的遞進關系、每個所述屬性層級中的多個圖片屬性以及每個圖片屬性與所述圖片庫中圖片的對應關系。

5.如權利要求4所述的圖片搜索方法，其特征在于，還包括：

按照預設周期抓取互聯網中的圖片，并獲取與每個抓取到的圖片相關的文字信息；

分別對所述每個抓取到的圖片相關的文字信息進行語義分析，以生成所述每個抓取到的圖片的語義標簽；

對所述每個抓取到的圖片進行圖像識別，并根據所述圖像識別結果生成所述每個抓取到的圖片的視覺標簽；

根據所述語義標簽和所述視覺標簽對所述抓取到的多個圖片進行分類，并根據所述分類結果更新所述結構化知識體系，并根據更新后的所述結構化知識體系和所述抓取到的多個圖片更新所述圖片庫。

6.如權利要求1所述的圖片搜索方法，其特征在于，所述與所述第一圖片屬性相關的屬性層級中的圖片屬性包括所述第一圖片屬性所在的屬性層級中至少一個圖片屬性，和/或所述第一圖片屬性的子屬性層級中的至少一個圖片屬性。

7.一種圖片搜索方法，其特征在于，包括：

向搜索引擎發送搜索信息；

接收所述搜索引擎根據所述搜索信息返回的至少一個第一圖片和至少一個圖片屬性，其中，所述至少一個圖片屬性為所述至少一個第一圖片對應的第一圖片屬性相關屬性層級中的圖片屬性；

在搜索結果顯示界面顯示所述至少一個第一圖片和所述至少一個圖片屬性。

8.如權利要求7所述的圖片搜索方法，其特征在于，所述搜索結果顯示界面包括引導區域和圖片顯示區域，所述在搜索結果顯示界面顯示所述至少一個第一圖片和所述至少一個圖片屬性具體包括：

在所述圖片顯示區域顯示所述至少一個第一圖片，并在所述引導區域顯示所述至少一個圖片屬性；

所述方法還包括：

接收用戶對所述至少一個圖片屬性中的多個圖片屬性的點擊操作；

獲取所述點擊操作對應的圖片屬性，并根據所述圖片屬性向所述搜索引擎發送圖片搜索請求；

接收所述搜索引擎根據所述圖片屬性返回的至少一個第二圖片，并在所述圖片顯示區域顯示所述至少一個第二圖片。

9.一種搜索引擎，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收客戶端發送的搜索信息；

第一獲取模塊，用于根據所述搜索信息獲取需求圖片的屬性信息；

查詢模塊，用于根據所述需求圖片的屬性信息查詢圖片庫，其中，所述圖片庫包括多個遞進的屬性層級，每個所述屬性層級包括至少一個圖片屬性，每個圖片屬性對應至少一個圖片；

第二獲取模塊，用于從所述圖片庫中查詢與所述需求圖片的屬性信息對應的第一圖片屬性，并獲取與所述第一圖片屬性相關的屬性層級中的圖片屬性，并獲取所述第一圖片屬性對應的至少一個圖片；

發送模塊，用于將所述至少一個圖片和與所述第一圖片屬性相關的屬性層級中的圖片屬性返回至所述客戶端。