[發明專利]一種乳腺圖像中分割胸肌的方法有效
| 申請號: | 201410028053.4 | 申請日: | 2014-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN104182965A | 公開(公告)日: | 2014-12-03 |
| 發明(設計)人: | 李華;石海林;王瀟崧 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 無 | 代理人: | 無 |
| 地址: | 201815 上海市嘉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 乳腺 圖像 分割 胸肌 方法 | ||
1.一種乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,包括如下步驟:
對乳腺圖像進行形態學限制的區域增長,獲得第一胸肌區域;
對所述第一胸肌區域進行第一校正,獲得分割胸肌區域的乳腺圖像。
2.如權利要求1所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述形態學限制的區域增長包括如下步驟:
(1)定義形態學限制;
(2)進行形態學限制的自適應區域增長,所述區域增長的閾值下限為:thL=(1-t)*(Tmax+Tmin)/2
其中Tmax和Tmin分別為當前已生長區域的最大值和最小值;
(3)判斷:若已生長區域的面積S′與形態學限制區域的面積S之差△S≤a*S,則獲得所述第一胸肌區域;
否則,調整參數t=t*b,并重復所述步驟(2)和(3);
其中a、b、t均為介于(0,1)之間的常數。
3.如權利要求2所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述定義形態學限制包括如下步驟:在所述乳腺圖像上
(1)定義點p(1,y):取乳腺圖像第一行上胸肌與乳房的分界點為點p;
(2)定義點q(x,1):取乳腺圖像中乳房的列寬最大值的點所在的行數m,并下移c行,令點q所在行x=m+c;
(3)取所述點p和點q的連線pq,所述連線pq將圖像分割為第一部分和第二部分,所述第一部分為所述形態學限制的區域。
4.如權利要求1所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述第一校正包括如下步驟:
(1)對所述第一胸肌區域進行去除突兀結構操作,獲得第二胸肌區域;
(2)對所述第二胸肌區域在n種尺度的乳腺圖像上進行精調,獲得分割胸肌區域的乳腺圖像;
其中,所述n為大于或等于1的正整數。
5.如權利要求4所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述去除突兀結構操作包括如下步驟:
遍歷所述第一胸肌區域邊緣上所有的點,取任意兩個端點A和B,連接A、B兩端點形成直線AB,若直線AB同時滿足:
a)直線AB距離
b)直線AB位于所述第一胸肌區域內部;
c)直線AB距離dAB<d*C;
則去除突兀結構;
若否,則不作處理;
其中,所述L為所述第一胸肌區域中胸肌與乳腺相鄰邊界的總長;所述C為所述第一胸肌區域中連接A、B兩點的胸肌邊緣總長;所述d為大于1的常數。
6.如權利要求4所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述精調包括如下步驟:
(1)取所述第二胸肌區域中胸肌的邊界點,取任意一個邊界點,作所述邊界點的法線,取邊界點和邊界點在法線方向上相鄰的至少2個像素點;
(2)計算所述至少3個像素點的灰度值,定義相鄰兩點的灰度值之差為梯度;
(3)確定梯度最大點,定義該點對應的圖像坐標為所述邊界點的更新坐標;
(4)采用Snake算法在n種尺度的乳腺圖像中第二胸肌區域內精調胸肌的邊界,獲得所述分割胸肌區域的乳腺圖像。
其中,所述Snake算法的狀態方程為:
狀態方程Esnake=Eint+Eext;
所述更新坐標為所述Snake狀態方程中Eext的外部能量;所述胸肌邊界的平滑性為所述Snake狀態方程中的內部能量Eint。
7.如權利要求4或6所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述精調依據所述乳腺圖像的分辨率由低到高依次進行迭代精調。
8.如權利要求4所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述精調前,對所述第二胸肌區域進行邊緣平滑操作。
9.如權利要求1所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,獲得所述第一胸肌區域前,首先所述判斷圖像中乳腺的方向。
10.如權利要求1所述的乳腺圖像中分割胸肌的方法,其特征在于,所述判定乳腺方向的方法包括如下步驟:
取所述乳腺圖像中含有乳腺部分的任意一行1和中間列m,所述第1行和第m列將所述第一圖像的上半部分對稱分割為第三部分和第四部分;
計算所述第三和第四兩部分圖像的灰度平均值Tright和Tleft;
若Tright>Tleft,則乳腺位于所述第一圖像的右側;
若Tright<Tleft,則乳腺位于所述第一圖像的左側。
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