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[發明專利]一種場景變化檢測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201410024730.5 申請日: 2014-01-20
公開(公告)號: CN103763458B 公開(公告)日: 2017-06-27
發明(設計)人: 林少偉;李水平 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: H04N5/14 分類號: H04N5/14;H04N5/232
代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司11274 代理人: 申健
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 場景 變化 檢測 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及圖像檢測技術領域,尤其涉及一種場景變化檢測方法及裝置。

背景技術

自動對焦技術是系統通過對成像的分析、自動調整成像設備中鏡頭與圖像傳感器的距離,讓拍攝的重點物體處于對焦狀態。自動對焦又可分為主動對焦和被動對焦。主動對焦方式通過引入光學以外額外的測距系統來獲得成像系統與對焦物體之間的距離,然后通過精確計算獲得對焦信息。被動對焦方式是系統通過對攝像機獲得的數字圖像進行分析,計算出圖像的對焦值,一般認為處于對焦狀態下的圖像的對焦值最大,通過移動鏡頭位置,使得對焦區域圖像對焦值達到最大值來實現自動對焦。在視頻監控、視頻拍攝等應用場景下,自動對焦完成后需持續檢測拍攝場景是否發生變化,如果場景發生變化,需重新進行自動對焦。

現有技術中的自動對焦是對圖像的銳度或亮度進行時域的均值濾波,然后使用濾波后的銳度或亮度來判斷場景是否發生變化,通過確定一固定參數,然后比較濾波后的銳度或亮度相對于對焦完成時刻的銳度或亮度的波動大于這一固定參數,則認為場景發生變化。由于對比參數為固定取值,而且沒有提供圖像的銳度或亮度自適應的取值的方法,使得場景變化檢測的適應性差,另外現有技術的場景變化檢測只考慮了圖像的銳度和亮度,所考慮的信息不足,導致無法檢測出某些特定場景變化,使得場景變化檢測的有效性差。

發明內容

本發明的實施例提供一種場景變化檢測方法及裝置,能夠提高場景變化檢測的適應性和有效性。

為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:

第一方面,本發明實施例提供一種場景變化檢測方法,包括:

分別獲取連續M個場景圖像的圖像屬性信息,所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息包括對焦值FV或梯度直方圖HIST,所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的對焦值為FV_infc,所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的梯度直方圖為HIST_infc,其中,M大于等于3;

根據所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息,按照預設算法,計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的對焦值波動參數FV_diff_ref或梯度直方圖波動參數HIST_diff_ref;

重新獲取連續N個場景圖像的圖像屬性信息,所述連續N個場景圖像的圖像屬性信息包括FV或HIST,其中,N大于0;

根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的對焦值FV_infc、所述FV_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的FV,按照第一預設規則,確定場景是否發生變化,或者,根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的梯度直方圖HIST_infc、所述HIST_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的HIST,按照第二預設規則,確定場景是否發生變化。

在第一方面的第一種可能的實現方式中,所述根據所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息,按照預設算法,計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的對焦值波動參數FV_diff_ref,包括:

對所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的每一個場景圖像的FV與所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的FV_infc之差的絕對值進行求和,再將求和后的值除以M-1,計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的對焦值波動參數FV_diff_ref。

在第一方面的第二種可能的實現方式中,所述根據所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息,按照預設算法,計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的梯度直方圖波動參數HIST_diff_ref,包括:

對所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的每一個場景圖像的HIST與所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的HIST_infc之差的絕對值進行求和,再將所述求和后的值除以M-1,計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的梯度直方圖波動參數HIST_diff_ref。

在第一方面的第三種可能的實現方式中,所述根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的對焦值FV_infc、所述FV_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的FV,按照第一預設規則,確定場景是否發生變化,包括:

獲取系數K1,K1大于0;

若所述連續N個場景圖像的每一個場景圖像的FV分別與所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的FV_infc之差的絕對值都大于所述FV_diff_ref的K1倍,則確定場景發生變化。

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