[發明專利]一種場景變化檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201410024730.5
• 申請日: 2014-01-20
• 公開（公告）號: CN103763458B
• 公開（公告）日: 2017-06-27
• 發明（設計）人: 林少偉;李水平
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14;H04N5/232
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司11274
• 代理人: 申健

1.一種場景變化檢測方法，其特征在于，應用于自動對焦完成后，持續檢測拍攝場景是否發生變化的場景，包括：

在自動對焦完成后，畫面處于對焦狀態時，分別獲取連續M個場景圖像的圖像屬性信息，所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息包括對焦值FV或梯度直方圖HIST，所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的對焦值為FV_infc，所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的梯度直方圖為HIST_infc，其中，M大于等于3；

根據所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息，按照預設算法，計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的對焦值波動參數FV_diff_ref或梯度直方圖波動參數HIST_diff_ref；

重新獲取連續N個場景圖像的圖像屬性信息，所述連續N個場景圖像的圖像屬性信息包括FV或HIST，其中，N大于0；

根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的對焦值FV_infc、所述FV_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的FV，按照第一預設規則，確定場景是否發生變化，或者，根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的梯度直方圖HIST_infc、所述HIST_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的HIST，按照第二預設規則，確定場景是否發生變化。

2.根據權利要求1所述的場景變化檢測方法，其特征在于，所述根據所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息，按照預設算法，計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的對焦值波動參數FV_diff_ref，包括：

對所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的每一個場景圖像的FV與所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的FV_infc之差的絕對值進行求和，再將求和后的值除以M-1，計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的對焦值波動參數FV_diff_ref。

3.根據權利要求1所述的場景變化檢測方法，其特征在于，所述根據所述連續M個場景圖像的圖像屬性信息，按照預設算法，計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的場景圖像的梯度直方圖波動參數HIST_diff_ref，包括：

對所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的每一個場景圖像的HIST與所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的HIST_infc之差的絕對值進行求和，再將所述求和后的值除以M-1，計算獲得所述連續M個場景圖像中除第1個場景圖像以外的梯度直方圖波動參數HIST_diff_ref。

4.根據權利要求1所述的場景變化檢測方法，其特征在于，所述根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的對焦值FV_infc、所述FV_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的FV，按照第一預設規則，確定場景是否發生變化，包括：

獲取系數K1，K1大于0；

若所述連續N個場景圖像的每一個場景圖像的FV分別與所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的FV_infc之差的絕對值都大于所述FV_diff_ref的K1倍，則確定場景發生變化。

5.根據權利要求1所述的場景變化檢測方法，其特征在于，所述根據所述連續M個場景圖像中第1個場景圖像的梯度直方圖HIST_infc、所述HIST_diff_ref以及所述連續N個場景圖像的HIST，按照第二預設規則，確定場景是否發生變化，包括：

獲取所述連續N個場景圖像的每一個場景圖像的HIST發生變化的分組數門限值L，L大于0小于所述連續N個場景圖像的每一個場景圖像的HIST的總分組數；

獲取所述連續N個場景圖像的其中一個場景圖像的HIST發生變化的分組數，若所述連續N個場景圖像的每一個場景圖像的HIST發生變化的分組數都大于L，則確定場景發生變化。