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[發明專利]一種主動舒適性人機交互系統有效

專利信息
申請號: 201410008144.1 申請日: 2014-01-08
公開(公告)號: CN103802837A 公開(公告)日: 2014-05-21
發明(設計)人: 黃莉 申請(專利權)人: 柳州宏開汽車科技有限公司
主分類號: B60W50/08 分類號: B60W50/08
代理公司: 北京律譜知識產權代理事務所(普通合伙) 11457 代理人: 王慶海
地址: 545006 廣西壯族自治區柳*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 主動 舒適 人機交互 系統
【說明書】:

技術領域

本發明涉及汽車車載電子技術領域,具體涉及一種主動舒適性人機交互系統。

背景技術

現有車載人機交互系統的典型代表有奧迪的MMI、寶馬的iDrive以及奔馳的COMAND,主要針對高檔車型研發,成本較高,通過手工輸入或語音輸入等方式獲取和掌握車輛狀態信息,實現的功能有:把握車輛狀態信息(車速、里程、當前位置、車輛保養信息等)、路況信息、定速巡航設置、藍牙免提設置、空調及音響的設置,更多考慮的是車載信息系統、娛樂系統及智能管理系統,在人機互動過程的操作上均未采用主動交互模式。然而目前人機交互系統的缺點是:交互系統獲取的車輛狀態信息是通過人工輸入(語音或圖形界面),且信息量有限;交互系統反饋給駕乘人員的模式有限,僅固定在幾種車輛出廠前設置好的模式,駕乘人員的選擇性比較小,甚至需要駕乘人員調整習慣來適應交互系統的要求;成本較高,低端車型沒有更好的用戶體驗。

發明內容

基于上述問題,本發明提供一種主動舒適性人機交互系統,本申請的技術方案通過車輛已有傳感器、人機交互傳感器來獲取車輛、駕駛員、乘客的狀態信息,適時的以語音、圖像或機械調整的方式主動地反饋給駕駛員和乘客,從而實現人與車之間的對話功能,通過人機交互系統可以設置或顯示車輛、定速巡航、藍牙免提、空調及音響的狀態信息;該專利通過核心控制策略模塊主動學習駕駛員和乘客對于舒適性、車輛狀態等的設置習慣,從而可以根據駕駛員和乘客的習慣結合駕駛環境及當時車輛狀態主動提示相關信息,提升駕駛員和乘客的乘車體驗;本發明的各個功能模塊設計獨立,購車消費者可以根據消費需要選擇增加或去除相應模塊,并可以融合相應的車輛已有信息輸入模塊、動作執行模塊,從而可以控制成本,可以實現低成本完成高顯示的交互功能。

解決上述技術問題采取的技術構思為,

一種主動舒適性人機交互系統,其主要包括由4類功能模塊:車輛已有傳感器模塊、人體交互傳感器、核心控制策略模塊和輸入及反饋模塊,其中所述車輛已有傳感器和人體交互傳感器作為獲取源連接到核心控制策略模塊,同時將所述核心控制策略模塊與所述輸入及反饋模塊相連接,其輸出的指令轉化為相應的信息進行輸出。

根據本發明,所述車輛已有傳感器采用車輛上已安裝的傳感器接入,包括車輛速度傳感器、溫度傳感器、空調狀態傳感器、發動機傳感信息接口;所述人體交互傳感器主要是安裝感應駕駛員或乘客身體溫度的身體溫度傳感器,座椅狀態的座椅傳感器;所述核心控制策略模塊主要是由類似于工控機的硬件裝置實現,軟件部分包含主動舒適性自學習算法;所述輸入及反饋模塊主要是借助現有車載的語音輸入、圖形界面交互輸入、座椅坐姿的機械調整實現,并將核心控制策略模塊的反饋信息進行相應的反饋實現。

所述模塊各個功能模塊設計獨立,可以根據消費需要選擇增加或去除相應模塊,并可以融合相應的車輛已有信息輸入模塊、動作執行模塊。

根據本發明上述的主動舒適性人機交互系統的核心控制策略模塊的工作流程包括以下步驟:

步驟1.系統初始化設置:根據人群的特征對應設置幾種典型的人群駕駛習慣狀態到狀態模式檔案庫中,自學習控制策略算法會對應提取習慣狀態的特征參數一同存放到檔案庫中;

步驟2.當車輛駕駛員或乘客在乘車過程中做相關信息設置時,模塊會實時進行設置的狀態信息特征提取,并與狀態模式檔案庫中的模式進行匹配;

步驟3.如果狀態模式庫中有對應的習慣狀態模式,由狀態模式檔案庫記錄反饋信息,轉到步驟5;

步驟4.如果狀態模式庫中沒有對應的習慣狀態模式存儲,則模塊的自學習控制策略算法會作為新的狀態模式存儲到狀態模式檔案庫中;

步驟5.結合車內環境狀態控制反饋模塊主動進行相關設置;

步驟6.如果車輛駕駛員或乘客多次設置的習慣狀態模式均有反饋信息記錄,則進行相應習慣狀態模式更新。

采用本發明的技術方案所帶來的技術效果是:

1、主動性,主動檢測與提示車輛運行狀態,主動建議駕駛員操作;

2、自學習駕駛員操作習慣,按照駕駛員的舒適性習慣提示相關操作,提升駕駛員和乘客的乘車體驗;

3、模塊化設計及配置可以降低成本,滿足駕乘人員滿足感的心理需求,完全可應用于低端車車型。

附圖說明

現在將描述如本發明的優選但非限制性的實施例,本發明的這些和其他特征、方面和優點在參考附圖閱讀如下詳細描述時將變得顯而易見,其中:

圖1是根據本發明的結構原理圖;

圖2是根據本發明的主動舒適自學習算法圖;

具體實施方式

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