[發明專利]感興趣人員推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201410001119.0
• 申請日: 2014-01-02
• 公開（公告）號: CN104765730B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 宮衛濤;于海華;王煒;伊紅
• 申請（專利權）人: 株式會社理光
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 張麗新

提供了在現場多人溝通場景下為用戶推薦感興趣人員的感興趣人員推薦方法和裝置，該方法包括：獲取關于描述現場用戶之間的“會見”和“談話”事件的現場行為數據；根據描述現場用戶之間的“會見”和“談話”事件的現場行為數據，確定第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合；向該第一用戶發送指示該潛在感興趣的用戶的集合中的一個或更多個用戶的信息，以便向第一用戶推薦該一個或更多個用戶。利用根據本發明實施例的感興趣人員推薦方法和裝置，即便事先不具有用戶的個人信息，也能夠為用戶發現和推薦感興趣人員。

技術領域

本發明總體地涉及信息處理，更具體地涉及現場感興趣人員推薦方法和裝置。

背景技術

近年來，基于因特網等網絡技術的社交網絡發展如火如荼，例如facebook,linkedin等的社交網絡應用越來越多地影響人類的社交行為。

關于社交網絡應用，已經提出了一些為用戶推薦他/她可能感興趣的人，或者可能與之有關系的人的技術。

例如，2010年3月16日授權公開的Google Inc.的美國專利US7680770 中，提出了在社交網絡中社區的自動產生和推薦方法，包括(1)識別社交網絡中存儲的至少2條用戶信息之間的匹配，具體地，根據信息條目之間是否使用了相同的或者相似的單詞判斷是否匹配，以及通過概念聚類方法或者主體論匹配方法來識別匹配(2)根據匹配的用戶信息自動創建新的社區(3)在一個新的社區里，識別出表現用戶可能的興趣愛好的其他的用戶信息(4)邀請每個識別出的其他的用戶信息加入新的社區。

2008年5月22日公開的AVAYA科技有限公司的美國專利申請公開 US20080120261中，提出了一種基于社交網絡模型的強聚合力小組成員選擇方法，包括(1)在組織內使用社交網絡模型來描述溝通的模式；(2)根據社交網絡中的關系，估算每一對用戶之間的關系強度，關系強度定義為每一對用戶之間交互次數；(3)使用關系強度來估計所選擇的小組成員的凝聚力。

2012年9月13日公開的美國專利申請公開號US20120233238中，提出了一種地理社交網絡系統中的動態推薦方法，包括：(1)訪問接近第一個用戶位置數據的一個或多個數據存儲；(2)根據一個或多個接近第一個用戶的位置數據生成一組推薦結果；(3)為第一個用戶給出一個或者多個這組推薦結果中的推薦項目。

在2009年6月25日公開的Yahoo!Inc.的美國專利申請公開 US20090164897中，提出了一種基于社交行為分析和詞匯分類法的推薦系統，包括(1)為多個用戶獲取基于單詞的社交網絡相關信息(2)使用基于詞匯表的語義分析法分析獲得的機遇單詞的社交網路行為信息，以及判斷包括多個用戶的暗指特定主題的社交網絡(3)在特定主題的社交網路中，判斷一個物體或者用戶的潛在興趣，并推薦給社交網絡中的用戶集合。

在2012年7月26日公開的LINKEDIN公司的美國專利申請公開 US20120191776中，提出了一種基于環境的交互內容推薦方法和系統，包括 (1)檢測對網頁文檔的交互行為，判斷和網頁文檔相關的主題，其中已知和某個主題關聯的環境被識別出來，例如一個在線或者離線的論壇；(2)這個被識別的環境被顯示給用戶作為用戶可能感興趣的內容來源的推薦。

發明內容

在許多面對面的現場溝通場景下，例如招聘會、供需交流會、貿易會、技術論壇等，大多數用戶的希望是尋找現場的感興趣用戶，和他們面對面交談。然而，尋找現場感興趣用戶的命中率很低，因為人們不知道誰是他的感興趣用戶，并且不知道感興趣的用戶的位置。