[發(fā)明專利]感興趣人員推薦方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410001119.0
• 申請(qǐng)日: 2014-01-02
• 公開（公告）號(hào): CN104765730B
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宮衛(wèi)濤;于海華;王煒;伊紅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 株式會(huì)社理光
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 張麗新

1.一種在現(xiàn)場(chǎng)多人溝通場(chǎng)景下為用戶推薦感興趣人員的感興趣人員推薦方法，包括：

獲取關(guān)于描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，確定第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合；

向該第一用戶發(fā)送指示該潛在感興趣的用戶的集合中的一個(gè)或更多個(gè)用戶的信息，以便向第一用戶推薦該一個(gè)或更多個(gè)用戶；其中

所述獲取關(guān)于描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)包括：

定位和跟蹤每一個(gè)用戶，獲得用戶的定位和跟蹤數(shù)據(jù)；根據(jù)用戶的定位和跟蹤數(shù)據(jù)，確定現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”事件是否發(fā)生以及“談話”事件是否發(fā)生，并獲得關(guān)于描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”或“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，其中如果用戶之間的物理距離小于預(yù)定距離閾值，確定用戶之間的“會(huì)見”事件發(fā)生；如果用戶之間“會(huì)見”事件的持續(xù)時(shí)間大于預(yù)定的時(shí)間閾值，確定用戶之間的“談話”事件發(fā)生；

所述根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，確定第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合包括：

根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，確定彼此之間不曾發(fā)生“會(huì)見”事件的用戶之間的相似度；以及根據(jù)用戶之間的相似度，為第一用戶確定潛在感興趣的用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的感興趣人員推薦方法，還包括：

根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，確定用戶的受歡迎程度；以及

按照用戶的受歡迎程度的降序順序，向該第一用戶推薦該潛在感興趣的用戶的集合中的一個(gè)或更多個(gè)用戶。

3.如權(quán)利要求1所述的感興趣人員推薦方法，所述根據(jù)用戶之間的相似度，為第一用戶確定潛在感興趣的用戶包括：

將與第一用戶的相似度大于第一相似度閾值的用戶添加到第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合中；

將與第一用戶的相似度大于第二相似度閾值的用戶確定作為強(qiáng)相似用戶；以及

將與強(qiáng)相似用戶的相似度大于第三相似度閾值的用戶添加到第一用戶的潛在感興趣用戶的集合中，

其中第二相似度閾值大于第一相似度閾值。

4.如權(quán)利要求1所述的感興趣人員推薦方法，所述根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”或和談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，確定第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合包括：

根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”或“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，依據(jù)圖形結(jié)構(gòu)確定用戶之間的連通度，在該圖形結(jié)構(gòu)中，每個(gè)用戶表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的邊表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在關(guān)系，用戶之間的連通度表示在圖形結(jié)構(gòu)中要從一個(gè)用戶行進(jìn)到另一個(gè)用戶的最小跳數(shù)；以及

根據(jù)用戶之間的連通度，確定第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合。

5.如權(quán)利要求1所述的感興趣人員推薦方法，還包括：

根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”和“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，確定彼此之間不曾發(fā)生“會(huì)見”事件的用戶之間的相似度；

根據(jù)描述現(xiàn)場(chǎng)用戶之間的“會(huì)見”或“談話”事件的現(xiàn)場(chǎng)行為數(shù)據(jù)，依據(jù)圖形結(jié)構(gòu)確定用戶之間的連通度，在該圖形結(jié)構(gòu)中，每個(gè)用戶表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的邊表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在關(guān)系，用戶之間的連通度表示要從一個(gè)用戶行進(jìn)到另一個(gè)用戶的最小跳數(shù)；

根據(jù)用戶之間的相似度和用戶之間的連通度，為第一用戶確定潛在感興趣的用戶。

6.如權(quán)利要求5所述的感興趣人員推薦方法，根據(jù)用戶之間相似度和連通度，為第一用戶確定潛在感興趣的用戶包括：

將與第一用戶的相似度大于第一相似度閾值的用戶添加到第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合中；

將與第一用戶的相似度大于第二相似度閾值的用戶確定作為第一用戶的強(qiáng)相似用戶；

將與第一用戶的強(qiáng)相似用戶的相似度大于第三相似度閾值的用戶添加到第一用戶的潛在感興趣用戶的集合中；

其中第二相似度閾值大于第一相似度閾值；

將與第一用戶的連通度小于第一連通度閾值的用戶添加到第一用戶的潛在感興趣的用戶的集合中；

將與第一用戶的強(qiáng)相似用戶的連通度小于第二連通度閾值的用戶添加到第一用戶的潛在感興趣用戶的集合中。