[發明專利]人物屬性推定系統及學習用數據生成裝置

有效

• 申請號: 201380018436.7
• 申請日: 2013-05-22
• 公開（公告）號: CN104221054A
• 公開（公告）日: 2014-12-17
• 發明（設計）人: 西村純;由雄宏明;山田伸;松川隆行
• 申請（專利權）人: 松下電器產業株式會社
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T1/00;G08B13/196;H04N7/18
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 穆德駿;謝麗娜

1.一種人物屬性推定系統，其特征在于，具備：

相機，拍攝屬性推定對象人物而生成圖像；

屬性推定部，使用推定模型來推定所述相機所生成的圖像中拍到的人物的屬性；

拍攝環境數據取得部，取得表示由所述相機對所述屬性推定對象人物進行拍攝的拍攝環境的拍攝環境數據；

標準圖像取得部，取得作為人物圖像的標準圖像；

模擬現場圖像生成部，根據所述拍攝環境數據對所述標準圖像的數據進行加工，由此生成使所述拍攝環境反映于所述標準圖像中的模擬現場圖像；及

學習部，使用所述模擬現場圖像來進行所述推定模型的學習。

2.根據權利要求1所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述學習部使用模擬現場圖像拍攝圖像作為學習用圖像數據來進行所述推定模型的學習，所述模擬現場圖像拍攝圖像是在由所述相機對所述屬性推定對象人物進行拍攝的拍攝環境下利用所述相機對出現所述模擬現場圖像的被攝體進行拍攝而得到的。

3.根據權利要求1所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述學習部使用由所述模擬現場圖像生成部生成的所述模擬現場圖像作為學習用圖像數據來進行所述推定模型的學習。

4.根據權利要求1～3中任一項所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

將表示作為被攝體的人物的屬性的屬性數據與所述標準圖像建立對應，

所述學習部使用與用于生成所述模擬現場圖像的所述標準圖像對應的屬性數據作為學習用正解屬性數據來進行所述推定模型的學習。

5.根據權利要求1～4中任一項所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述人物屬性推定系統還具備基于由所述相機生成的圖像來算出所述拍攝環境數據的拍攝環境推定部，

所述拍攝環境數據取得部取得由所述拍攝環境推定部算出的所述拍攝環境數據。

6.根據權利要求1～5中任一項所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述拍攝環境數據包含表示通過所述相機對所述屬性推定對象人物進行拍攝的場所的照明狀態的數據，

所述模擬現場圖像生成部根據表示所述照明狀態的數據對所述標準圖像進行變換，由此生成所述模擬現場圖像。

7.根據權利要求1～6中任一項所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述屬性推定部基于所述圖像中的臉部區域的局部圖像來推定所述相機所生成的圖像中拍到的人物的屬性，

所述拍攝環境數據包含通過所述相機對所述屬性推定對象人物進行拍攝時的與臉部的朝向相關的數據，

所述標準圖像是包含人物的臉部的圖像，

所述模擬現場圖像生成部根據所述與臉部的朝向相關的數據對所述標準圖像的臉部的朝向進行變換，由此生成所述模擬現場圖像。

8.根據權利要求1～7中任一項所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述拍攝環境數據是通過所述相機生成的圖像內的一個以上代表性人物檢測區域中的各個代表性人物檢測區域的拍攝環境數據。

9.根據權利要求8所述的人物屬性推定系統，其特征在于，

所述模擬現場圖像生成部使用所述各個代表性人物檢測區域的拍攝環境數據來生成所述各個代表性人物檢測區域的模擬現場圖像，

所述學習部對所述各個代表性人物檢測區域進行所述推定模型的學習，

所述屬性推定部根據所述相機所生成的圖像中拍到的人物的檢測位置，選擇所述推定模型，并推定所述人物的屬性。