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[發(fā)明專利]人物屬性推定系統(tǒng)及學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)生成裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201380018436.7 申請(qǐng)日: 2013-05-22
公開(kāi)(公告)號(hào): CN104221054A 公開(kāi)(公告)日: 2014-12-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 西村純;由雄宏明;山田伸;松川隆行 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T1/00;G08B13/196;H04N7/18
代理公司: 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219 代理人: 穆德駿;謝麗娜
地址: 日本*** 國(guó)省代碼: 日本;JP
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人物屬性 推定 系統(tǒng) 習(xí)用 數(shù)據(jù) 生成 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

在本申請(qǐng)中,主張?jiān)?012年5月23日向日本提出的專利申請(qǐng)2012-117129的優(yōu)先權(quán),該申請(qǐng)的內(nèi)容通過(guò)引用而援引于此。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及根據(jù)人物的圖像來(lái)推定人物的屬性(例如,年齡、性別)的人物屬性推定系統(tǒng)及學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)生成裝置,尤其是涉及使用通過(guò)學(xué)習(xí)而生成的推定模型來(lái)推定人物的屬性的人物屬性推定系統(tǒng)及學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)生成裝置。

背景技術(shù)

以往,已知有在便利店等店鋪中為了對(duì)來(lái)店顧客的顧客階層進(jìn)行分析而在店鋪的入口附近等對(duì)來(lái)店顧客進(jìn)行拍攝并根據(jù)該圖像來(lái)推定來(lái)店顧客的屬性的人物屬性推定系統(tǒng)。這樣的人物屬性推定系統(tǒng)根據(jù)拍攝到的影像的各幀圖像來(lái)檢測(cè)被攝體的臉部區(qū)域,并對(duì)檢測(cè)到的臉部推定年齡、性別等屬性,在制造/出廠的時(shí)候存儲(chǔ)有預(yù)先生成的用于屬性推定的模型。

例如,在專利文獻(xiàn)1中公開(kāi)了如下的技術(shù):通過(guò)構(gòu)成離線訓(xùn)練系統(tǒng)的計(jì)算機(jī),使用將分別包含屬性已知的人物的臉部圖像的多個(gè)采樣圖像數(shù)據(jù)與各個(gè)人物的屬性建立對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)采樣數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí),由此生成屬性識(shí)別辭典,并且在預(yù)先存儲(chǔ)有該屬性識(shí)別辭典的計(jì)算機(jī)中,參照屬性識(shí)別辭典,來(lái)識(shí)別通過(guò)所連接的相機(jī)拍攝到的人物的屬性。

專利文獻(xiàn)1:日本特開(kāi)2006-323507號(hào)公報(bào)

發(fā)明內(nèi)容

然而,在專利文獻(xiàn)1那樣的現(xiàn)有技術(shù)中,學(xué)習(xí)用的采樣圖像是在與拍攝作為屬性推定對(duì)象的人物的環(huán)境、即實(shí)際的相機(jī)的設(shè)置場(chǎng)所的環(huán)境不同的環(huán)境下被拍攝的圖像,因此使用這樣的采樣圖像而生成的推定模型未反映實(shí)際的利用現(xiàn)場(chǎng)的拍攝環(huán)境,因此,在用于實(shí)際的利用時(shí),存在難以精確地推定人物的屬性這樣的課題。

更具體而言,多個(gè)學(xué)習(xí)用采樣圖像例如通常是全部在相同的照度下且全部從正面拍攝人物的臉部而得到的圖像。因此,若在與該照度相同的照度下從正面拍攝來(lái)店顧客等,則也能夠基于以這些采樣圖像為基礎(chǔ)而生成的推定模型來(lái)精確地推定人物的屬性,相對(duì)于此,在與該照度不同的照度下從正面以外的方向拍攝來(lái)店顧客等的情況下,屬性推定的精度有時(shí)會(huì)下降。

為了防止這樣的精度下降,帶回通過(guò)設(shè)置于店鋪等現(xiàn)場(chǎng)的相機(jī)實(shí)際拍攝到的圖像作為學(xué)習(xí)用采樣圖像并在與正解屬性數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)上重新生成推定模型的方法也是有效的。然而,在這樣的方法中,需要在實(shí)際的利用現(xiàn)場(chǎng)中對(duì)各種屬性的被攝體拍攝多人或者對(duì)幾千至幾萬(wàn)這樣的等級(jí)的大量采樣圖像一個(gè)個(gè)地進(jìn)行用于生成推定模型的正解屬性數(shù)據(jù)的賦予等繁雜的作業(yè)。

本發(fā)明鑒于上述的問(wèn)題而作出,其目的在于提供不需要繁雜的作業(yè)而能夠根據(jù)拍攝作為屬性推定的對(duì)象的人物的環(huán)境來(lái)精確地推定人物的屬性的人物屬性推定系統(tǒng)及學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)生成裝置。

人物屬性推定系統(tǒng)具有如下結(jié)構(gòu),即具備:相機(jī),拍攝屬性推定對(duì)象人物而生成圖像;屬性推定部,使用推定模型來(lái)推定相機(jī)所生成的圖像中拍到的人物的屬性;拍攝環(huán)境數(shù)據(jù)取得部,取得表示由相機(jī)對(duì)屬性推定對(duì)象人物進(jìn)行拍攝的拍攝環(huán)境的拍攝環(huán)境數(shù)據(jù);標(biāo)準(zhǔn)圖像取得部,取得作為人物圖像的標(biāo)準(zhǔn)圖像;模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像生成部,根據(jù)拍攝環(huán)境數(shù)據(jù)而對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,由此生成使拍攝環(huán)境反映于標(biāo)準(zhǔn)圖像中的模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像;及學(xué)習(xí)部,使用模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像來(lái)進(jìn)行推定模型的學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)生成裝置在人物屬性推定系統(tǒng)中使用,生成用于學(xué)習(xí)人物屬性推定用的推定模型的學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù),該人物屬性推定系統(tǒng)具備拍攝屬性推定對(duì)象人物而生成圖像的相機(jī)和對(duì)相機(jī)所生成的圖像中拍到的人物的屬性進(jìn)行推定的屬性推定部,該學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)生成裝置具備:拍攝環(huán)境數(shù)據(jù)取得部,取得表示由相機(jī)對(duì)屬性推定對(duì)象人物進(jìn)行拍攝的拍攝環(huán)境的拍攝環(huán)境數(shù)據(jù);標(biāo)準(zhǔn)圖像取得部,取得作為人物圖像的標(biāo)準(zhǔn)圖像;及模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像生成部,根據(jù)拍攝環(huán)境數(shù)據(jù)而對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,由此生成使拍攝環(huán)境反映于標(biāo)準(zhǔn)圖像中的模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像,使用模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像或者模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像拍攝圖像來(lái)生成學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù),該模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像拍攝圖像是在通過(guò)相機(jī)拍攝屬性推定對(duì)象的人物的環(huán)境下由相機(jī)對(duì)出現(xiàn)模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像的被攝體進(jìn)行拍攝而得到的。

如以下說(shuō)明的那樣,本發(fā)明存在其他形態(tài)。因此,本發(fā)明的公開(kāi)意圖在于提供本發(fā)明的一部分的形態(tài),并非限制在此記述并申請(qǐng)的發(fā)明的范圍。

發(fā)明效果

根據(jù)本發(fā)明,通過(guò)根據(jù)拍攝環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工而生成模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像,并使用該模擬現(xiàn)場(chǎng)圖像來(lái)基于用于屬性推定的推定模型的學(xué)習(xí)進(jìn)行生成,因此能夠進(jìn)行與實(shí)際的拍攝環(huán)境對(duì)應(yīng)的精度良好的屬性推定。

附圖說(shuō)明

圖1是表示本發(fā)明的第一實(shí)施方式的人物屬性推定系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的框圖。

圖2是本發(fā)明的第一實(shí)施方式的人物屬性系統(tǒng)的動(dòng)作流程圖。

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說(shuō)明:

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