[發明專利]預測微生物數的增殖的方法

有效

• 申請號: 201380010554.3
• 申請日: 2013-03-01
• 公開（公告）號: CN104136624A
• 公開（公告）日: 2014-11-05
• 發明（設計）人: 大島悟;土方智典;高橋尚美;松原裕樹
• 申請（專利權）人: 株式會社明治
• 主分類號: C12Q1/02
• 分類號: C12Q1/02;C12Q1/06;G01N33/02
• 代理公司: 北京尚誠知識產權代理有限公司 11322
• 代理人: 龍淳

技術領域

本發明涉及預測微生物數的增殖的方法。

背景技術

因飲食品中的污染微生物導致的腐敗、變敗的程度與污染微生物數的增殖成比例地進行，但實際上受到產品的性質、種類、微生物種、保存溫度、污染后的經過時間等的影響。為了預知飲食品中的污染微生物數的增殖數，需要實施對對象產品接種微生物的保存試驗。保存試驗以一定的微生物種和一定的溫度進行實施，因此必須針對每個對象微生物或每個對象溫度實施保存試驗，需要大量的時間、勞力、費用。另外，如實際的產品流通時，保存溫度發生復雜的變化的情況下，難以從產品的溫度履歷預測對象污染微生物的增殖。因此，尋求不像保存試驗那樣需要大量的時間、勞力、費用，預測在實際的流通保存條件中飲食品中的微生物數的增殖的方法，進行了各種研究。

例如，在日本特開2007－312738號公報(專利文獻1)中公開了一種預測飲食品中的微生物繁殖性的方法，其針對飲食品取得成分分析值作為定量數據，再取得微生物的繁殖性的有無作為微生物的增殖有或微生物的增殖無的任一個定性數據，通過鑒別分析法解析所取得的兩個數據，由飲食品分析值構建預測微生物的繁殖性的預測模型，基于該預測模型，由飲食品的成分分析值預測飲食品的微生物繁殖性。通過該方法，顯示能夠以高精度預測含醬油飲食品等飲食品中的危害微生物的繁殖性。另外，也已知有使用大腸菌、沙門氏菌、黃色葡萄球菌等的增殖行為數據和數學模型，開發了預測各種溫度條件下的微生物增殖的計算機程序的例子(非專利文獻1)。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：日本特開2007－312738號公報

非專利文獻

非專利文獻1：食品衛生學雜志47，288－292，2006

發明內容

發明所要解決的課題

目前為止的預測方法著眼于微生物繁殖的環境條件，使用由活化培養的無傷健康菌求得的增殖模型，考慮各種因子，預測微生物數的增殖。這是目前的實際情況。但是，可以認為飲食品中的微生物通過熱處理、飲食品的pH等收到外部的應激，不限于描繪與健康菌同樣的的增殖曲線，這是與預測的結果之間產生誤差的原因。

本發明的課題在于提供一種考慮了由于外部的應激受到損傷的損傷菌的增殖速度、預測飲食品中微生物數的增殖的方法。更具體而言，其課題在于提供一種一邊考慮飲食品中污染微生物因外部的應激導致的誘導期的延長時間，一邊預測任意的溫度和任意的經過時間的微生物數的增殖的方法。

用于解決課題的手段

為了解決上述課題，本發明人研究了在由健康菌得到的現有數學模型(微生物的增殖預測模型)中考慮了損傷菌的增殖行為數據的微生物增殖的預測方法。其結果，發現如下方法，即，取得健康菌和損傷菌的增殖的概率密度函數以及損傷菌相對于健康菌的誘導期的延長時間數據，由預測對象試樣的微生物的增殖數據算出新邏輯模型的參數值，制作溫度變動型增殖預測模型，由該概率密度函數和該溫度變動型增殖預測模型，取得概率論的微生物增殖預測模型，將任意的初期存在菌數、任意的溫度、任意的經過時間輸入該概率論的微生物增殖預測模型中，通過概率論的預測方法，求出對應初期存在菌數的各自的增殖菌數，將其合計，由此預測增殖菌數的方法，從而完成了本發明。

即，本發明第一方面的發明為預測飲食品中微生物數的增殖的方法，其是考慮損傷菌相對于健康菌的誘導期的延長時間，預測增殖的方法。

第二方面的發明為如第一方面所述的方法，其特征在于：從健康菌的增殖的概率密度函數減去損傷菌的增殖的概率密度函數，求出上述損傷菌相對于健康菌的誘導期的延長時間。

第三方面的發明為如第二方面所述的方法，其特征在于：使用數字顯微鏡方式細菌檢測裝置，取得健康菌和損傷菌的增殖的概率密度函數。

第四方面的發明為如第一～三方面的任一方面所述的方法，其包括下述的工序：

(1)取得健康菌和損傷菌的增殖的概率密度函數以及損傷菌相對于健康菌的誘導期的延長時間數據的工序；

(2)取得預測對象試樣中的微生物的增殖數據，根據該數據擬合新邏輯模型，算出參數值，將該參數值應用于新邏輯模型，取得溫度變動型增殖預測模型的工序；

(3)由(1)的概率密度函數和(2)的增殖預測模型，取得概率論的微生物增殖預測模型的工序；和

(4)將任意的初期存在菌數、任意的溫度、任意的經過時間輸入(3)的模型中，通過概率論的預測方法，求出對應初期存在菌數的各自的增殖菌數，將其合計，由此得到飲食品中的增殖菌數的工序。