[發明專利]一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法

有效

• 申請號: 201310724447.9
• 申請日: 2013-12-24
• 公開（公告）號: CN103742901A
• 公開（公告）日: 2014-04-23
• 發明（設計）人: 林有勝;吳光輝;馬曉茜;徐齊勝;余昭勝;鄭李坤;吳偉基;湛志鋼;郭文光
• 申請（專利權）人: 廣州市恒力安全檢測技術有限公司;華南理工大學;廣東電網公司電力科學研究院;廣東粵電云河發電有限公司
• 主分類號: F23C10/28
• 分類號: F23C10/28
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強

技術領域

本發明涉及耗差分析優化目標值的確定方法，尤其涉及一種針對于循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法。

背景技術

循環流化床鍋爐燃燒技術是一種高效低污染、變負荷能力強、燃料適應性廣的潔凈燃煤發電技術，因此，近年來其在電網的裝機容量中得到了大力的發展。隨著節能減排的深入發展以及電力市場的逐漸成熟，火電機組主動積極推行生產過程的最優化經濟運行是提高經濟效益、競爭能力、降低生成成本的必然舉措，并且這對于循環流化床機組也是刻不容緩的。

對于循環流化床機組最優化經濟運行的實現，其具體為:針對循環流化床機組的特性及其效率的響應模型，其通過相應的數學算法進行轉換后，從而建立循環流化床機組耗差分析的模型，然后，利用這一模型對關鍵運行參數進行連續監測分析，并與運行優化目標值對比，分析各個關鍵運行參數發生偏差時所引起的運行能耗偏差，從而判定各關鍵運行參數調整的輕重緩急，以實現循環流化床機組的最優化經濟運行。而對于這一過程，實時且準確地確定某一負荷下的運行優化目標值則是其前提和基礎。目前，優化目標值的確定并沒有統一的方法，不同方法也相應地存在一些不足，例如:1、以設計值為基準建模，但這一方法會隨著機組運行的老化，設計值已不具備代表性；2、進行機組優化調整試驗進而確定優化目標值，但這一方法的測試點不多，而且費時費力；3、機組變工況計算獲得基準值，但這一方法的計算量大，而且準確度低。由此可知，發明一種實時性且準確度高的優化目標值體系確定方法是目前迫切需要解決的問題。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種實時性和準確度高的循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法。

本發明所采用的技術方案是:一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，該方法包括:

A、從機組歷史運行數據庫中采集樣本運行參數；

B、利用K-means算法進而對采集到的樣本運行參數進行聚類，以得到K個數據簇；

C、根據每個數據簇的算術平均值，進而選取出算術平均值最低的數據簇，然后將選取出的數據簇的聚類中心所對應的參數確定為優化目標值。

進一步，所述的步驟B具體包括:

B1、從采集到的樣本運行參數中取出K個樣本運行參數作為初始的聚類中心；

B2、采用歐氏距離計算公式，進而計算其余的樣本運行參數到各個聚類中心的距離；

B3、根據計算得到的距離，從而將其余的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇，以得到初始的K個數據簇；

B4、計算每個數據簇的算術平均值，并且將計算得到的算術平均值作為新的聚類中心；

B5、重新采集樣本運行參數后，采用歐氏距離計算公式，進而計算重新采集到的樣本運行參數到各個聚類中心的距離，并且根據計算得到的距離，從而將重新采集到的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇，接著，計算每個數據簇的算術平均值，并且將計算得到的算術平均值作為新的聚類中心；

B6、判斷每個數據簇的算術平均值是否均滿足收斂要求，若是，則結束計算，反之，則返回執行步驟B5。

進一步，所述的步驟B具體包括:

B7、從采集到的樣本運行參數中取出K個樣本運行參數作為初始的聚類中心；

B8、采用歐氏距離計算公式，進而計算其余的樣本運行參數到各個聚類中心的距離；

B9、根據計算得到的距離，從而將其余的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇，以得到初始的K個數據簇；

B10、計算每個數據簇的算術平均值后，將計算得到的算術平均值作為新的聚類中心，然后重新采集樣本運行參數，并且采用歐氏距離計算公式，進而計算重新采集到的樣本運行參數到各個聚類中心的距離，根據計算得到的距離，從而將重新采集到的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇；

B11、判斷當前的迭代次數是否已滿足預設的次數，若是，則結束，反之，則返回執行步驟B10。

進一步，所述的歐氏距離計算公式，其具體為: