[發明專利]一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法

有效

• 申請號: 201310724447.9
• 申請日: 2013-12-24
• 公開（公告）號: CN103742901A
• 公開（公告）日: 2014-04-23
• 發明（設計）人: 林有勝;吳光輝;馬曉茜;徐齊勝;余昭勝;鄭李坤;吳偉基;湛志鋼;郭文光
• 申請（專利權）人: 廣州市恒力安全檢測技術有限公司;華南理工大學;廣東電網公司電力科學研究院;廣東粵電云河發電有限公司
• 主分類號: F23C10/28
• 分類號: F23C10/28
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強

1.一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：該方法包括：

A、從機組歷史運行數據庫中采集樣本運行參數；

B、利用K-means算法進而對采集到的樣本運行參數進行聚類，以得到K個數據簇；

C、根據每個數據簇的算術平均值，進而選取出算術平均值最低的數據簇，然后將選取出的數據簇的聚類中心所對應的參數確定為優化目標值。

2.根據權利要求1所述一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：所述的步驟B具體包括：

B1、從采集到的樣本運行參數中取出K個樣本運行參數作為初始的聚類中心；

B2、采用歐氏距離計算公式，進而計算其余的樣本運行參數到各個聚類中心的距離；

B3、根據計算得到的距離，從而將其余的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇，以得到初始的K個數據簇；

B4、計算每個數據簇的算術平均值，并且將計算得到的算術平均值作為新的聚類中心；

B5、重新采集樣本運行參數后，采用歐氏距離計算公式，進而計算重新采集到的樣本運行參數到各個聚類中心的距離，并且根據計算得到的距離，從而將重新采集到的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇，接著，計算每個數據簇的算術平均值，并且將計算得到的算術平均值作為新的聚類中心；

B6、判斷每個數據簇的算術平均值是否均滿足收斂要求，若是，則結束計算，反之，則返回執行步驟B5。

3.根據權利要求1所述一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：所述的步驟B具體包括：

B7、從采集到的樣本運行參數中取出K個樣本運行參數作為初始的聚類中心；

B8、采用歐氏距離計算公式，進而計算其余的樣本運行參數到各個聚類中心的距離；

B9、根據計算得到的距離，從而將其余的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇，以得到初始的K個數據簇；

B10、計算每個數據簇的算術平均值后，將計算得到的算術平均值作為新的聚類中心，然后重新采集樣本運行參數，并且采用歐氏距離計算公式，進而計算重新采集到的樣本運行參數到各個聚類中心的距離，根據計算得到的距離，從而將重新采集到的樣本運行參數歸類到與其自身距離最近的聚類中心所在的簇；

B11、判斷當前的迭代次數是否已滿足預設的次數，若是，則結束，反之，則返回執行步驟B10。

4.根據權利要求2所述一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：所述的歐氏距離計算公式，其具體為：

????其中，d(X_i,X_j)?表示樣本運行參數X_i和樣本運行參數X_j之間的歐式距離，m為樣本的空間維數，z=1,2，……m。

5.根據權利要求2所述一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：所述步驟B6，其具體為：

????判斷每個數據簇的算術平均值的標準差是否均小于閾值，若是，則表示每個數據簇的算術平均值均滿足收斂要求，并且結束計算，反之，則表示每個數據簇的算術平均值不滿足收斂要求，并且返回執行步驟B5。

6.根據權利要求1所述一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：所述步驟A之前還設有步驟A0，所述的步驟A0為：確定數據挖掘的目標。

7.根據權利要求1所述一種循環流化床機組耗差分析優化目標值體系的確定方法，其特征在于：K取值為10。