[發(fā)明專利]消防水炮射擊解算模型有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310713580.4 | 申請(qǐng)日: | 2013-12-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103699012A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王金云;張海君 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 河北漢光重工有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G05B17/00 | 分類號(hào): | G05B17/00 |
| 代理公司: | 北京華夏正合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韓登營(yíng);張煥亮 |
| 地址: | 056002 *** | 國(guó)省代碼: | 河北;13 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 消防 水炮 射擊 模型 | ||
1.一種消防水炮射擊解算模型,其特征在于:包括射擊濾波模型和射擊解算模型;所述的射擊濾波模型:
(1)、最小二乘濾波模型如下式表示:
yi=axi+b
yi=Y(jié)i-Sn-i
采樣數(shù)據(jù)序列xi(i=1,2,3...),采樣周期為△T,觀察時(shí)間為ns,我艦航程為Sni;
(2)、跟蹤與預(yù)測(cè)自適應(yīng)濾波算法:
最小二乘辨識(shí)算法,結(jié)合Kalman濾波器,可以實(shí)現(xiàn)在線辨識(shí)濾波,由濾波輸出結(jié)果辨識(shí)得到參數(shù)a、b,由參數(shù)a、b確定Kalman濾波器中目標(biāo)模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,如此循環(huán)計(jì)算;
t時(shí)刻的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)方程和觀測(cè)方程為
取狀態(tài)變量為:X(t)=[x1(t)?x2(t)?x3(t)]T,則上式可化為
Y(t)=H·X(t)+V(t)
其中:
W(t),V(t)是互相獨(dú)立的零均值白噪聲序列,統(tǒng)計(jì)特性如下:
E[W(t)]=E[V(t)]=O,E[W(t)·WT(τ)t]=q·δ(t-τ),E[V(t)·VT(τ)]=R·δ(t-τ)
將上述連續(xù)方程進(jìn)行離散化處理,得到離散時(shí)刻的參數(shù)辨識(shí)模型運(yùn)動(dòng)方程
X(k+1)=Φ(k+1,k)·X(k)+U·b+Γ·W(k)
Z(k)=H·X(k)+V(k)
其中:
Q=E{[Γ·w(k)]·[Γ·w(k)]T}=Γ·E[w(k)·w(k)T]·ΓT
應(yīng)用Kalman濾波,得到如下濾波方程:
P(k/k-1)=Φ(k,k-1)·P(k-1/k-1)·ΦT(k,k-1)+Γ(k,k-1)·Q(k-1)·ΓT(k,k-1)
K(k)=P(k/k-1)·HT(k)·[H(k)·P(k/k-1)·HT(k)+R(k)]-1
P(k/k)=[I-K(k)·H(k)]·P(k/k-1)
基于參數(shù)辨識(shí)模型的濾波算法是依據(jù)在線辨識(shí)濾波原理實(shí)現(xiàn)的,利用最小二乘辨識(shí)算法,由濾波輸出結(jié)果辨識(shí)得到參數(shù)a、b,再由參數(shù)a、b確定Kalman濾波器中目標(biāo)模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,循環(huán)計(jì)算,直到精度達(dá)到要求;
所屬的射擊解算模型:
射擊解算模型主要采用解遇彈道逼近法,結(jié)合艦炮武器系統(tǒng)的火控常用方法,預(yù)測(cè)解相遇水炮未來(lái)點(diǎn),充分考慮氣象條件對(duì)水炮著點(diǎn)的影響,解算出射擊諸元,射流曲線方程為:
其中y為射高,θ0為射角,v0為初速,g為重力加速度,x為射程,A,B,C,D,E為彈道系數(shù),g為重力加速度。
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