[發(fā)明專利]一種基于主成分回歸分析的織構(gòu)影響無取向硅鋼磁性能的分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310697949.7 | 申請日: | 2013-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN103678921A | 公開(公告)日: | 2014-03-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙志毅;陳凌峰;王寶明;黃賽;鄭攀峰;薛潤東;胡小靜 | 申請(專利權(quán))人: | 北京科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京金智普華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401 | 代理人: | 皋吉甫 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 成分 回歸 分析 影響 取向 硅鋼 磁性 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無取向硅鋼性能的控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于主成分回歸分析的織構(gòu)影響無取向硅鋼磁性能的分析方法。
背景技術(shù)
近年來,隨著人們對節(jié)能、減耗、環(huán)保的日益重視,各類電機(jī)、發(fā)電機(jī)、壓縮機(jī)等產(chǎn)品正朝高效率化、高精度化、小型化方向發(fā)展,故對無取向硅鋼的磁性能的要求越來越高,極力追求更高磁感、低鐵損的優(yōu)異磁性能。有研究表明,影響無取向硅鋼磁感的主要因素是織構(gòu),分析不同織構(gòu)組分含量對無取向硅鋼磁性能的影響,并找出織構(gòu)對無取向硅鋼磁性能的影響規(guī)律,能夠?yàn)閷?shí)際生產(chǎn)提供指導(dǎo),以實(shí)現(xiàn)更高磁感、低鐵損電工鋼產(chǎn)品生產(chǎn)工藝的優(yōu)化和改進(jìn)。
目前,國內(nèi)外關(guān)于織構(gòu)對無取向硅鋼磁性能的影響已有大量的研究,但只是定性的從機(jī)理、織構(gòu)含量統(tǒng)計(jì)等方面初步考查了不同織構(gòu)組分與磁性能的關(guān)系,未能從定量的角度描述無取向硅鋼磁性能與不同織構(gòu)組分間的關(guān)系,且國內(nèi)外關(guān)于建立數(shù)學(xué)模型來分析不同織構(gòu)組分對無取向硅鋼磁性能的影響的研究并不多見。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在提供一種基于主成分回歸分析的織構(gòu)影響無取向硅鋼磁性能的分析方法,運(yùn)用主成分回歸分析法,結(jié)合無取向硅鋼的磁性能及試驗(yàn)測定的不同織構(gòu)組分含量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立不同織構(gòu)組分含量與無取向硅鋼磁性能間的多元線性關(guān)系,并對其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),從而分析織構(gòu)對無取向硅鋼磁性能影響的規(guī)律,為實(shí)際生產(chǎn)更高磁感、低鐵損電工鋼產(chǎn)品提供方向性的指導(dǎo)。
為此,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:
一種基于主成分回歸分析的織構(gòu)影響無取向硅鋼磁性能的分析方法,其包括如下步驟:
(a)測定無取向硅鋼中的不同織構(gòu)含量,得到有益、有害織構(gòu)組分含量;
(b)對無取向硅鋼的磁性能(鐵損P1.5/50、磁感B50)及測定的不同的織構(gòu)含量數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;
(c)標(biāo)準(zhǔn)化后的不同織構(gòu)含量數(shù)據(jù)的降維處理;
(d)計(jì)算特征方程中所有特征值,根據(jù)特征值確定主成分的數(shù)量,再計(jì)算主成分的成分矩陣及單位正交特征向量,得到主成分表達(dá)式;
(e)分別以標(biāo)準(zhǔn)化后的鐵損、磁感值作為因變量,以提取的主成分為自變量作回歸分析;
(f)對得到的回歸方程作顯著性檢驗(yàn);
(g)利用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法的逆變換運(yùn)算將線性回歸方程轉(zhuǎn)換成關(guān)于原n個(gè)相關(guān)變量的多元線性方程;
(h)由上述方法能夠從定量的角度分析不同織構(gòu)組分含量對無取向硅鋼磁性能的影響。
進(jìn)一步地,所述步驟(a)中試驗(yàn)試樣的觀察面分為軋面和縱截面,采用EBSD技術(shù),在100~200倍視場下,掃描步長選為2.5~5μm,獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步地,所述步驟(a)中利用Channel5取向分析軟件測定不同織構(gòu)組分含量,將試驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Project?Manager軟件分析,選擇正交坐標(biāo)系,觀察面為軋面樣品的旋轉(zhuǎn)角度參數(shù)為0°,0°,0°,觀察面為縱截面樣品的旋轉(zhuǎn)角度為參數(shù)0°,90°,0°,將數(shù)據(jù)用Tango程序打開,選定需標(biāo)注出的織構(gòu)類型,得到該樣品的歐拉角襯度圖及取向分布圖等,并得定量統(tǒng)計(jì)計(jì)算出各織構(gòu)的含量,其中有益織構(gòu)組分主要統(tǒng)計(jì){100}面織構(gòu)、{110}<001>Goss織構(gòu),有害織構(gòu)組分主要統(tǒng)計(jì){111}<110>織構(gòu)、{111}<112>織構(gòu)。
進(jìn)一步地,所述步驟(b)中數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法如下:
其中,為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),xi為變量x的第i個(gè)觀測值,為變量x的平均值,s為標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)化處理后,各數(shù)據(jù)能以相同的權(quán)重參加運(yùn)算分析,消除了變量間相關(guān)性帶來的影響。
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)?,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





