[發明專利]圖像去霧方法及裝置

在審

• 申請號: 201310695799.6
• 申請日: 2013-12-17
• 公開（公告）號: CN103700079A
• 公開（公告）日: 2014-04-02
• 發明（設計）人: 朱青松;楊帥
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 吳平

技術領域

本發明涉及計算機圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像去霧方法以及一種圖像去霧裝置。

背景技術

在霧、霾、雨、雪等惡劣天氣影響下，室外視覺系統通常會因為受到大氣中水滴的影響而導致圖像質量下降。目標物體作為一種光源，由其發射出的光線以及周圍其他物體發射出的光線受到大氣中水滴等顆粒的阻擋，與它們相互作用，發生了折射、散射、吸收融合等光學現象，從而導致被感光裝置（照相機等）接收到的光線強度發生了不均勻的變化，造成了圖像灰度值的變化，主要表現在灰度動態范圍的縮小，象素之間的對比度降低。另外一個重要的特征就是圖像中場景離接收裝置距離越遠，其對比度下降得越多，因為光線傳播的路程和時間變長，受大氣環境的影響越大。

由于上述原因，在霧天獲得的圖像受到嚴重的退化，不僅模糊不清，對比度降低，而且彩色圖像還會出現嚴重的顏色偏移與失真，比如沙塵暴天氣獲得的圖像往往出現嚴重的泛紅現象。這大大降低了圖像的應用價值，將給戶外圖像采集與處理系統帶來很大的困難，甚至無法正常工作，對生產與生活等各方面造成了極大的影響，因此，對這種自然現象引起的圖像質量下降開展圖像信號處理研究，具有普遍的實際意義。

發明內容

基于此，本發明提供一種圖像去霧方法及裝置，能夠提高圖像質量。

為實現上述目的，本發明采用如下的技術方案：

一種圖像去霧方法，包括以下步驟：

獲取含霧圖像，并計算該含霧圖像的強度直方圖；

根據所述含霧圖像的強度直方圖判斷該含霧圖像的類別；

對不同類別的含霧圖像分別采用對應的去霧算法進行圖像去霧處理。

一種圖像去霧裝置，包括：

強度直方圖計算模塊，用于獲取含霧圖像，并計算該含霧圖像的強度直方圖；

類別判斷模塊，用于根據所述含霧圖像的強度直方圖判斷該含霧圖像的類別；

去霧處理模塊，用于對不同類別的含霧圖像分別采用對應的去霧算法進行圖像去霧處理。

由以上方案可以看出，本發明的一種圖像去霧方法及裝置，計算含霧圖像的強度直方圖，并根據強度直方圖判斷含霧圖像的類別，然后針對不同類別的含霧圖像分別采用不同的去霧算法進行圖像去霧處理。由于本發明對不同圖像采用了不同的去霧算法，針對性更強，因此去霧效果更好，所獲得的去霧圖像質量較高，并且更加貼近真實無霧圖景。

附圖說明

圖1為本發明一種圖像去霧方法的流程示意圖；

圖2為本發明一種圖像去霧裝置的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

參見圖1所示，一種圖像去霧方法，包括以下步驟：

步驟101，獲取含霧圖像，并計算該含霧圖像的強度直方圖。

對于灰度圖像來說，可以直接將圖像中每一點的灰度值進行統計，并且形成強度直方圖，然而本發明現在要處理的是彩色的圖像。對于RGB圖像，由于每一個像素點的三中顏色通道亮度并不一致，所以分別對RGB三色通道求強度直方圖進行處理處理然后再合并的想法是錯誤的。為此，本發明需要將RGB矩陣轉換為HSI矩陣，然后對強度分量I做強度直方圖分析。

HSI空間用圖像的色度（hue）、飽和度（saturation）和亮度（intensity）來描述一副彩色圖像，由于它將圖像的亮度和色彩信息分開，所以很適合用于圖像的處理。本發明中，HSI空間和RGB空間的變換關系如下：

H=θB≤G360-θB>G;]]>