[發明專利]新式程序切片技術的面向電子競技的游戲信息管理處理系統

在審

• 申請號: 201310676243.2
• 申請日: 2013-12-13
• 公開（公告）號: CN104715307A
• 公開（公告）日: 2015-06-17
• 發明（設計）人: 朱迪
• 申請（專利權）人: 上海莞東拿信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F19/00
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

1.新式程序切片技術的面向電子競技的游戲信息管理處理系統整個平臺采用四層處理構架，由下至上分別是數據存儲層、數據引擎層、應用系統層和網站層；

數據存儲層；

負責整個平臺的數據存儲和處理，這些數據包括用戶相關數據、業務相關數據、網站相關數據、引擎的數據模型以及系統級數據等；

數據引擎層；

新式程序切片技術的面向電子競技的游戲信息管理處理系統這一層是整個平臺的處理核心，包括核心算法和api接口；

目前包括搜索引擎和UBIE，分別負責搜索和用戶行為分析的處理；

應用系統層；

該層由若干個應用系統組成，包括智能全文檢索系統、個性化推薦系統以及網頁采集與分析系統；

每個系統都是一個獨立的產品，負責實現核心的業務處理邏輯網站層；

負責實現UI部分，包括網站各頻道、用戶會員中心、游戲人管理后臺和管理員后臺；

主要技術與性能指標

平臺運營同時滿足指標：

1）．?在線游戲人：8000人；

2）．?注冊游戲人：30000人；

3）．?總游戲源數：50萬

平臺性能同時滿足指標：

1）．?日均IP數：5萬

2）．?日均PV數：40萬

3）．?頁面響應時間不超過5秒

傳統的用戶行為分析主要采用對用戶行為歷史數據的離線分析，通常是由數據庫管理員執行數據庫查詢來完成，這樣做不僅無法及時獲取分析結果，而且很難建立合理的數學模型；

本引擎以用戶歷史數據為基礎，通過離線訓練方式建立起原始模型，然后在系統運行過程中，對新產生的數據進行增量式學習，進而不斷地優化模型的參數；

整個過程中數據引擎處于工作狀態的，計算也是實時的；

數據處理容量：100萬條歷史數據；

處理速度：小于1秒。

2.新式程序切片技術的面向電子競技的游戲信息管理處理系統網頁采集與分析系統；

傳統頁面采集和分析主要靠人工或者輔助軟件來完成；

對于商業地產網絡平臺，我們不僅需要采集游戲源信息，而且還要采集周邊相關咨詢，并且進行關聯，以提高用戶體驗；

本系統通過關鍵詞提取、關鍵詞庫管理，利用相關性分析，實現整個過程的自動處理，并且通過不斷的優化，提高處理的準確性；

技術指標：

處理能力：每天采集和預處理200萬條數據；

智能全文檢索系統；

對于目前搜索引擎，根據用戶所提供的關鍵詞，系統會提供“相關搜索”；

從技術實現的角度來看，這種相關性只是建立在詞與詞之間的文本信息分析的基礎上；

在本系統，我們引入用戶對關鍵詞的喜好程度，然后利用用戶行為分析引擎，建立用戶喜好模型，從而提供個性化搜索服務，提高用戶體驗；

響應速度：小于5秒；

個性化推薦系統。

3.推薦系統是網站運營常用的一種方式，傳統實現方式比較簡單；

這種方式由于不準確，往往被用戶視為垃圾信息，導致網站二次點擊率下降；

本系統通過對用戶瀏覽游戲源的行為數據采集，通過用戶行為分析引擎對用戶關注度進行量化和建模，從而實現推薦的個性化體驗；

技術指標：

處理能力：每天處理20萬次請求；

首先，完成漸進式學習算法在數據挖掘和建模中的應用，包括相關的算法。

4.新式程序切片技術的面向電子競技的游戲信息管理處理系統總體上分為四個大的階段：

核心算法開發階段；

在這一階段，主要完成數據挖掘算法的搜集、開發和優化。