[發(fā)明專利]一種檢測(cè)駕駛員是否佩戴有安全帶的方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310674803.0 | 申請(qǐng)日: | 2013-12-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104700066A | 公開(kāi)(公告)日: | 2015-06-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙顯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06K9/46;B60R22/48 |
| 代理公司: | 北京德琦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 | 代理人: | 謝安昆;宋志強(qiáng) |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 檢測(cè) 駕駛員 是否 佩戴 安全帶 方法 裝置 | ||
1.一種檢測(cè)駕駛員是否佩戴有安全帶的方法,其特征在于,包括:
從待檢測(cè)圖像中確定出駕駛員區(qū)域和安全帶區(qū)域;
計(jì)算所述駕駛員區(qū)域內(nèi)的x~y度方向上的梯度信息與m~n度方向上的梯度信息的差值A(chǔ),并計(jì)算所述安全帶區(qū)域內(nèi)的x~y度方向上的梯度信息與m~n度方向上的梯度信息的差值B;n>m>y>x,n=180-x,m=180-y;
如果所述差值A(chǔ)和所述差值B符合預(yù)先設(shè)定的佩戴有安全帶時(shí)的取值要求,則確定所述待檢測(cè)圖像中的駕駛員佩戴有安全帶;
如果所述差值A(chǔ)和所述差值B符合預(yù)先設(shè)定的未佩戴安全帶時(shí)的取值要求,則確定所述待檢測(cè)圖像中的駕駛員未佩戴安全帶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
該方法進(jìn)一步包括:如果所述差值A(chǔ)和所述差值B既不符合佩戴有安全帶時(shí)的取值要求,也不符合未佩戴安全帶時(shí)的取值要求,則利用預(yù)先訓(xùn)練好的支持向量機(jī)SVM分類(lèi)器來(lái)確定所述待檢測(cè)圖像中的駕駛員是否佩戴有安全帶。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
所述差值A(chǔ)和所述差值B既不符合佩戴有安全帶時(shí)的取值要求,也不符合未佩戴安全帶時(shí)的取值要求包括:
將所述差值A(chǔ)作為橫坐標(biāo),所述差值B作為縱坐標(biāo),確定出一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn);
如果所述坐標(biāo)點(diǎn)位于右上角坐標(biāo)為(a,c)、右下角坐標(biāo)為(a,-d)、左上角坐標(biāo)為(-b,c)、左下角坐標(biāo)為(-b,-d)的矩形區(qū)域范圍內(nèi),則確定所述差值A(chǔ)和所述差值B既不符合佩戴有安全帶時(shí)的取值要求,也不符合未佩戴安全帶時(shí)的取值要求;a、b、c、d均大于0;
所述差值A(chǔ)和所述差值B符合佩戴有安全帶時(shí)的取值要求包括:所述坐標(biāo)點(diǎn)位于所述矩形區(qū)域范圍之外,且所述差值B大于0;
所述差值A(chǔ)和所述差值B符合未佩戴安全帶時(shí)的取值要求包括:所述坐標(biāo)點(diǎn)位于所述矩形區(qū)域范圍之外,且所述差值B小于0。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
所述從待檢測(cè)圖像中確定出駕駛員區(qū)域和安全帶區(qū)域包括:
根據(jù)所述待檢測(cè)圖像中的車(chē)牌位置,確定出包括車(chē)窗的上下界的初始興趣區(qū)域;
根據(jù)所述初始興趣區(qū)域中的紋理特點(diǎn),確定出車(chē)窗的上下界位置;
根據(jù)所述車(chē)牌位置以及所述車(chē)窗的上下界位置,確定出駕駛員搜索區(qū)域;
在所述駕駛員搜索區(qū)域中進(jìn)行駕駛員目標(biāo)定位,從所述駕駛員搜索區(qū)域中確定出駕駛員區(qū)域;
將所述駕駛員區(qū)域中包含安全帶的指定區(qū)域作為所述安全帶區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
所述進(jìn)行駕駛員目標(biāo)定位包括:采用頭-肩模型來(lái)進(jìn)行駕駛員目標(biāo)定位。
6.根據(jù)權(quán)利要求1~5中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,
所述x的取值為45;所述y的取值為75;
所述m的取值為105;所述n的取值為135。
7.一種檢測(cè)駕駛員是否佩戴有安全帶的裝置,其特征在于,包括:
第一處理模塊,用于從待檢測(cè)圖像中確定出駕駛員區(qū)域和安全帶區(qū)域;計(jì)算所述駕駛員區(qū)域內(nèi)的x~y度方向上的梯度信息與m~n度方向上的梯度信息的差值A(chǔ),并計(jì)算所述安全帶區(qū)域內(nèi)的x~y度方向上的梯度信息與m~n度方向上的梯度信息的差值B;n>m>y>x,n=180-x,m=180-y;將所述差值A(chǔ)和所述差值B發(fā)送給第二處理模塊;
所述第二處理模塊,用于當(dāng)確定所述差值A(chǔ)和所述差值B符合預(yù)先設(shè)定的佩戴有安全帶時(shí)的取值要求時(shí),確定所述待檢測(cè)圖像中的駕駛員佩戴有安全帶;當(dāng)確定所述差值A(chǔ)和所述差值B符合預(yù)先設(shè)定的未佩戴安全帶時(shí)的取值要求時(shí),確定所述待檢測(cè)圖像中的駕駛員未佩戴安全帶。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,
所述第二處理模塊進(jìn)一步用于,當(dāng)確定所述差值A(chǔ)和所述差值B既不符合佩戴有安全帶時(shí)的取值要求,也不符合未佩戴安全帶時(shí)的取值要求時(shí),利用預(yù)先訓(xùn)練好的支持向量機(jī)SVM分類(lèi)器來(lái)確定所述待檢測(cè)圖像中的駕駛員是否佩戴有安全帶。
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G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
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