[發明專利]一種基于電動汽車集群充電預測的電動汽車實時充電方法有效
| 申請號: | 201310625091.3 | 申請日: | 2013-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN104064829A | 公開(公告)日: | 2014-09-24 |
| 發明(設計)人: | 孫宏斌;郭慶來;張伯明;吳文傳;李正爍;辛蜀駿 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | H01M10/44 | 分類號: | H01M10/44 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 羅文群 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 電動汽車 集群 充電 預測 實時 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種電動汽車集群充電預測的電動汽車實時充電方法,于電力系統運行和控制技術領域。
背景技術
作為清潔能源汽車的代表,電動汽車近年得到了快速發展。電動汽車數量達到一定規模后,如果任由其無序充電將對電力系統產生負面影響,引發電能質量下降、網損增加、甚至危及電力系統穩定性。因此,有必要實現電動汽車充電的實時優化,避免上述影響,并實現電力系統的削峰填谷。
目前實時優化方法中,只考慮入網充電汽車對削峰填谷的影響,沒有考慮未來將入網充電汽車的影響,雖然方法可行,但由于優化已知信息局限于入網汽車,當電動汽車入網時間分散時,優化效果并不夠好。
伴隨信息通信技術的應用和車網通信技術的推進,對于電動汽車集群未來充電行為已有不少研究,結果表明,電動汽車集群的充電行為預測可行,并且具有較好的預測精度。
發明內容
本發明的目的是提出一種基于電動汽車集群充電預測的電動汽車實時充電方法,針對已有技術中存在的問題,利用將入網電動汽車集群充電行為的預測數據,建立相應的集群充電預測模型,并將預測模型納入已入網充電汽車的實時滾動優化模型中,求解已入網汽車當前時刻的優化充電功率。
本發明提出的電動汽車集群充電預測的電動汽車實時充電方法,包括以下步驟:
(1)在電力系統的調度時刻t,從電力系統控制中心獲取已入網的N輛電動汽車中第n輛電動汽車的入網時刻和離開時刻記第n輛電動汽車的額定充電功率為調度時刻t第n輛電動汽車的凈充電需求為Rn;
(2)根據上述獲取的數據,確定電力系統中調度時刻t的參與實時充電的電動汽車集合為其中集合Mt中的電動汽車滿足如下條件:在調度時刻t之前接入電網,在調度時刻t之后離開電網,且在調度時刻t的凈充電需求大于0;
(3)根據上述電動汽車集合Mt中電動汽車的最遲離開時刻,確定實時充電的時間段為其中k為對電動汽車進行控制的時刻,k大于或等于電力系統調度時刻t,小于集合Mt中最遲離網電動汽車的離網時刻;
(4)設定一個預測時間段使小于或等于實時充電時間段Ωt,從電力系統控制中心獲取預測時間段內各時刻電動汽車集群的充電需求超充電能力和最大充電功率
其中集合中的對電動汽車進行控制的時刻k大于或等于時刻t+1,小于集合Mt中最遲離網電動汽車的離網時刻;
(5)根據上述獲取的預測數據,建立一個電動汽車實時充電模型:
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