[發明專利]基于產生點-吸引點的港口道路網絡交通量智能預判方法有效
| 申請號: | 201310591367.0 | 申請日: | 2013-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN103606267A | 公開(公告)日: | 2014-02-26 |
| 發明(設計)人: | 白子建;柯水平;王曉華;孫煜;王晶;馬紅偉;高潮;鄭利;趙巍;寇琳 | 申請(專利權)人: | 天津市市政工程設計研究院 |
| 主分類號: | G08G1/00 | 分類號: | G08G1/00;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 劉國威 |
| 地址: | 300051 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 產生 吸引 港口 道路 網絡 交通量 智能 方法 | ||
1.一種基于PA和港口吞吐量的港區道路交通量智能預判方法,其特征是,包括如下步驟:對港口規劃年的吞吐量進行預測,根據預測的吞吐量生成節點的交通量,結合土地的利用形態,產生P-A矩陣,在交通分配階段需將P-A矩陣轉化為O-D矩陣,然后基于以有O-D矩陣,考慮港區節點和道路網絡的容量約束,建立配流模型,分配的交通量分為一般和高峰兩個時段,最后根據分配的結果,對道路的交通狀態進行評價,對擁擠路段進行再調整,包括港區各節點約束、港區道路路阻函數,以期達到港區道路網絡交通量的整體均衡。
2.如權利要求1所述的基于PA和港口吞吐量的港區道路交通量智能預判方法,其特征是,產生P-A矩陣,,在交通分配階段需將P-A矩陣轉化為O-D矩陣具體為:
(1)節點的選擇
充分考慮港口土地利用形態,采用空間聚類分析的方法,將研究區域分類整合成內部關聯性強、交通特征相似的節點;
(2)弧與路徑的確定
兩個相鄰節點之間帶箭頭的連線稱為弧;一個交通網絡,若兩個節點之間存在著至少一條點、弧、點、弧、點等的交錯序列,使得聯通該兩個節點且對于任意弧的上下游節點就是其交錯序列的節點,則稱為是聯通兩個節點間的路徑或線路;弧表示的是港區的道路。港口道路集疏運系統的作業主要是通過集裝箱卡車、大中型貨車完成,集裝箱卡車用于完成集裝箱的集疏運,大中型貨車用于完成集裝箱的拼箱作業,車輛的行駛路徑都比較固定,可替代路徑較少;
(3)P-A矩陣的構建
根據船期表確定各個集裝箱碼頭的吞吐量,由集裝箱碼頭吞吐量轉化為集卡交通量,再根據后方堆場運往各個集裝箱碼頭公司的集裝箱量和集疏運集裝箱卡車平均裝載率得到各個后方堆場所產生的交通量;集港分為堆場集港和外部直接集港,堆場集港分為產地裝箱和堆場裝箱兩部分,產地裝箱的集卡車和外部直接集港的集卡車通過卡子門抵達碼頭,堆場裝箱或需要進行拼箱的貨物又會引發一部分貨車流,分別從卡子門進入后方堆場,包括危險品的特殊物品直接集港,所占比例很少;疏港包括提箱和轉棧,特殊物品直接提箱,提箱量很少,大部分的集裝箱,在前方堆場提箱或者經過轉棧后在后方堆場提箱,然后通過卡子門離開港區;由于商務通勤原因還會引發部分客車流,客車按一定比例從卡子門到達后方堆場和通勤點;施工車輛等非集疏運車輛比例很小,也會產生一定的交通量;
(4)P-A矩陣與O-D矩陣的轉化
運抵報關或者是拼箱作業完成后,集裝箱卡車將集裝箱從后方堆場運至前方堆場,然后又返回后方堆場,即由家出行;部分集裝箱車輛通過卡子門,進入港區內部路網,直接運至前方堆場,然后通過卡子門離開港區,即非由家出行;非由家出行中P-A矩陣與為O-D矩陣相同,由家出行中交通量除以相應的系數得到回程出行量,將回程出行量反一個方向,其余部分P-A矩陣與O-D矩陣相同,就可以將P-A矩陣轉化為O-D矩陣。
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