[發明專利]推薦視頻資源的方法及系統

在審

• 申請號: 201310578254.7
• 申請日: 2013-11-19
• 公開（公告）號: CN103686236A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 杜書印;閆磊
• 申請（專利權）人: 樂視致新電子科技（天津）有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/466
• 代理公司: 北京恒都律師事務所 11395
• 代理人: 邸建凱

技術領域

?本發明涉及智能電視技術領域，特別是涉及推薦視頻資源的方法及系統。

背景技術

隨著手機和平板電腦的大面積智能化，智能電視也正逐步進入我們的生活。智能電視像智能手機一樣，具有全開放式平臺，搭載了操作系統，可以由用戶自行安裝和卸載軟件、游戲等程序，這類程序可能是智能電視生產商提供的，還可能是第三方服務商提供的，通過此類程序可以不斷對智能電視的功能進行擴充。另外，還可以通過網線、無線網絡來實現上網沖浪等。即，真正的智能電視能從網絡、AV設備、PC等多種渠道獲得節目內容，通過簡單易用的整合式操作界面，簡易操作即可將消費者最需要的內容在大屏幕上清晰地展現。

目前，用戶從智能電視獲取資源的方式一般只有兩種。一種是最傳統的方式，也即用戶自己通過智能電視界面中提供的各種訪問入口，主動選擇信息源之后進行點擊觀看。例如，用戶可以選擇觀看傳統的電視信號源，或者智能電視服務器提供的輪播頻道中的節目，等等。另一種是服務器向用戶推送一些推薦信息，例如將最近的熱門視頻推送給用戶，用戶進行被動的接收。

通過向用戶推送一些視頻的方式，使得用戶可以通過智能電視獲得更豐富的信息。但是，現有技術在進行視頻信息的推送時，主要考慮的是視頻的熱門程度等信息，推送給用戶之后，多數用戶可能對其并不感興趣，進而被用戶忽略，浪費了推送過程所耗費的系統及網絡資源。

因此，迫切需要本領域技術人員解決的技術問題就在于，在向用戶推送視頻信息的過程中，如何使得推薦的有效性得到提高。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷，本發明提供一種推薦視頻資源的方法及系統。

一種推薦視頻資源的方法，包括：收集各用戶觀看視頻過程中的歷史記錄；所述歷史記錄包括觀看視頻的時間信息，以及至少一種其他維度上的數據；對收集到的各用戶的歷史記錄進行統計，根據所述觀看視頻的時間信息計算每一用戶在各時段內觀看視頻的觀看數量占比或觀看時長占比，并將該用戶歸入數量占比或時長占比大于組閾值的特定時段所對應的用戶組，該用戶定義為典型用戶，生成各特定時段對應的包括典型用戶的用戶組；分別獲取各特定時段的用戶組內典型用戶在其他維度上的數據特征，確定各特定時段的用戶在其他維度上的組特征；判斷典型用戶外的其他用戶在其他維度上的數據特征，是否滿足某特定時段組的組特征，如果是，則將該用戶加入該特定時段的用戶組；根據各用戶組所對應的特定時段信息，向用戶組內的用戶推薦對應的視頻資源。

可選地，所述至少一種其他維度上的數據包括，用戶觀看視頻的名稱、用戶進行搜索的記錄和搜索內容、和用戶對推薦類的消息的點擊記錄。

可選地，所述收集各用戶觀看視頻過程中的歷史記錄包括：當用戶觀看視頻的時長大于第一下限值時，記錄其歷史記錄。

可選地，所述組閾值包括數量占比組閾值或時長占比組閾值。

可選地，計算典型用戶外的其他用戶各觀看時段的數量占比，判斷該數量占比是否大于等于對應組的數量占比組閾值，若大于等于對應的數量占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的數量占比組閾值，則獲得該用戶在其他維度上的數據特征。

可選地，計算典型用戶外的其他用戶各觀看時段的時長占比，判斷該時長占比是否大于等于對應組的時長占比組閾值，若大于等于對應的時長占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的時長占比組閾值，則獲得該用戶在其他維度上的數據特征。

可選地，對于歷史記錄條數大于第二下限值的用戶進行統計分組，對于分組后的用戶在每增加一定條數的記錄后重新對該用戶進行統計分組。

一種推薦視頻資源的系統，包括：歷史記錄獲取模塊，用于收集各用戶觀看視頻過程中的歷史記錄；所述歷史記錄包括觀看視頻的時間信息，以及至少一種其他維度上的數據；典型用戶選取劃分模塊，用于對收集到的各用戶的歷史記錄進行統計，根據所述觀看視頻的時間信息計算每一用戶在各時段內觀看視頻的觀看數量占比或觀看時長占比，并將該用戶歸入數量占比或時長占比大于組閾值的特定時段所對應的用戶組，該用戶定義為典型用戶，生成各特定時段對應包括典型用戶的用戶組；模型訓練模塊，用于分別獲取各特定時段的用戶組內典型用戶在其他維度上的數據特征，確定各特定時段的用戶在其他維度上的組特征；用戶分組模塊，用于判斷典型用戶外的其他用戶在其他維度上的數據特征，是否滿足某特定時段組的組特征，如果是，則將該用戶加入該特定時段的用戶組；視頻推薦模塊，用于根據各用戶組所對應的特定時段信息，向用戶組內的用戶推薦對應的視頻資源。