[發明專利]推薦視頻資源的方法及系統

在審

• 申請號: 201310578254.7
• 申請日: 2013-11-19
• 公開（公告）號: CN103686236A
• 公開（公告）日: 2014-03-26
• 發明（設計）人: 杜書印;閆磊
• 申請（專利權）人: 樂視致新電子科技（天津）有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/466
• 代理公司: 北京恒都律師事務所 11395
• 代理人: 邸建凱

1.一種推薦視頻資源的方法，其特征在于，包括：

收集各用戶觀看視頻過程中的歷史記錄；所述歷史記錄包括觀看視頻的時間信息，以及至少一種其他維度上的數據；

對收集到的各用戶的歷史記錄進行統計，根據所述觀看視頻的時間信息計算每一用戶在各時段內觀看視頻的觀看數量占比或觀看時長占比，并將該用戶歸入數量占比或時長占比大于組閾值的特定時段所對應的用戶組，該用戶定義為典型用戶，生成各特定時段對應的包括典型用戶的用戶組；

分別獲取各特定時段的用戶組內典型用戶在其他維度上的數據特征，確定各特定時段的用戶在其他維度上的組特征；

判斷典型用戶外的其他用戶在其他維度上的數據特征，是否滿足某特定時段組的組特征，如果是，則將該用戶加入該特定時段的用戶組；

根據各用戶組所對應的特定時段信息，向用戶組內的用戶推薦對應的視頻資源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述至少一種其他維度上的數據包括，用戶觀看視頻的名稱、用戶進行搜索的記錄和搜索內容、和用戶對推薦類的消息的點擊記錄。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述收集各用戶觀看視頻過程中的歷史記錄包括：當用戶觀看視頻的時長大于第一下限值時，記錄其歷史記錄。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述組閾值包括數量占比組閾值或時長占比組閾值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

計算典型用戶外的其他用戶各觀看時段的數量占比，判斷該數量占比是否大于等于對應組的數量占比組閾值，若大于等于對應的數量占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的數量占比組閾值，則獲得該用戶在其他維度上的數據特征。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

計算典型用戶外的其他用戶各觀看時段的時長占比，判斷該時長占比是否大于等于對應組的時長占比組閾值，若大于等于對應的時長占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的時長占比組閾值，則獲得該用戶在其他維度上的數據特征。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于還包括：對于歷史記錄條數大于第二下限值的用戶進行統計分組，對于分組后的用戶在每增加一定條數的記錄后重新對該用戶進行統計分組。

8.一種推薦視頻資源的系統，其特征在于，包括：

歷史記錄獲取模塊，用于收集各用戶觀看視頻過程中的歷史記錄；所述歷史記錄包括觀看視頻的時間信息，以及至少一種其他維度上的數據；

典型用戶選取劃分模塊，用于對收集到的各用戶的歷史記錄進行統計，根據所述觀看視頻的時間信息計算每一用戶在各時段內觀看視頻的觀看數量占比或觀看時長占比，并將該用戶歸入數量占比或時長占比大于組閾值的特定時段所對應的用戶組，該用戶定義為典型用戶，生成各特定時段對應包括典型用戶的用戶組；

模型訓練模塊，用于分別獲取各特定時段的用戶組內典型用戶在其他維度上的數據特征，確定各特定時段的用戶在其他維度上的組特征；

用戶分組模塊，用于判斷典型用戶外的其他用戶在其他維度上的數據特征，是否滿足某特定時段組的組特征，如果是，則將該用戶加入該特定時段的用戶組；

視頻推薦模塊，用于根據各用戶組所對應的特定時段信息，向用戶組內的用戶推薦對應的視頻資源。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于：所述至少一種其他維度上的數據包括，用戶觀看視頻的名稱、用戶進行搜索的記錄和搜索內容、和用戶對推薦類的消息的點擊次數。

10.根據權利要求8所述的系統，其特征在于：所述組閾值包括數量占比組閾值或時長占比組閾值。

11.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，還包括：

第一判斷模塊，用于計算典型用戶外的其他用戶各觀看時段的數量占比，判斷該數量占比是否大于等于對應組的數量占比組閾值，若大于等于對應的數量占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的數量占比組閾值，則觸發所述用戶分組模塊執行判斷在其他維度上的數據特征的操作;

或者第二判斷模塊，用于計算典型用戶外的其他用戶各觀看時段的時長占比，判斷該時長占比是否大于等于對應組的時長占比組閾值，若大于等于對應的時長占比組閾值則將其劃入該組；若小于各分組的時長占比組閾值，則觸發所述用戶分組模塊執行判斷在其他維度上的數據特征的操作。