[發明專利]信息推薦方法及設備

有效

• 申請號: 201310557764.6
• 申請日: 2013-11-11
• 公開（公告）號: CN104636371B
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 臧文陽;張軼博
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了信息推薦方法及設備，其中所述方法，包括：從用戶和/或用戶好友的社交媒體中提取特征因子；根據用戶和/或用戶好友的社交媒體中的索引信息獲取所述索引信息所指向的信息；從索引信息所指向的信息中提取特征因子；根據社交媒體中的提取的特征因子及索引信息所指向的信息中的特征因子及用戶對所述索引信息所指向的信息的喜好評分得到用戶的喜好奇異值SVD模型；將社交媒體中的特征因子以及待推薦信息的特征因子輸入所述SVD模型，得到用戶對待推薦信息的喜好評分；當用戶對待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求時，向用戶推薦所述待推薦信息。其可靠性較高，更能滿足用戶的興趣要求。

技術領域

本發明涉及通信領域，尤其涉及信息推薦方法及設備。

背景技術

現在是一個信息過剩的時代，每天用戶接受的信息非常多，但是真正用戶喜歡、需要的很少。因此，出現了向用戶推薦信息的技術方案，希望能將用戶喜歡，需要的信息推薦給用戶。

目前，現在技術出現了一種基于內容向用戶推薦信息的方案。在該現有技術中，基于內容的推薦系統對用戶建立配置文件，在建立用戶配置文件時，通過分析用戶已經購買(或瀏覽)過的內容，提取其中的歷史記錄存入用戶配置文件。當用戶有購買或瀏覽新的內容時，基于新內容更新用戶配置文件。在進行內容推薦時，系統通過將內容的關鍵詞向量與用戶配置文件中的歷史記錄進行計算，比較用戶配置文件與待推薦內容的相似度，如果二者完全沒有匹配的關鍵詞，則并不會向用戶推薦新內容，現有技術的基于內容向用戶推薦信息的方案僅能通過用戶的歷史記錄作為推薦依據，可靠性差。

發明內容

本發明實施例提供一種信息推薦方法及設備，借助SVD模型和用戶和/或好友的社交媒體為用戶篩選推薦信息，其可靠性高。

本發明第一方面提供一種信息推薦方法，其可包括：

從用戶和/或用戶好友的社交媒體中提取特征因子，所述社交媒體為供用戶撰寫和分享信息的網絡虛擬平臺；

根據所述用戶和/或所述用戶好友的社交媒體中的索引信息獲取所述索引信息所指向的信息；

從所述索引信息所指向的信息中提取特征因子；

根據所述社交媒體中的提取的特征因子及所述索引信息所指向的信息中的特征因子以及所述用戶對所述索引信息所指向的信息的喜好評分得到用戶對信息的喜好奇異值SVD模型；

將所述社交媒體中的特征因子及待推薦信息的特征因子輸入所述SVD模型，得到所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分；

當所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求時，向所述用戶推薦所述待推薦信息。

結合第一方面，在第一種可行的實施方式中，所述社交媒體中的索引信息包括網址、標題、字詞中至少一種。

結合第一方面，在第二種可行的實施方式中，所述從用戶和/或用戶好友的社交媒體中提取特征因子包括：用戶ID、社交媒體中的字詞、作者、社交媒體中的文章的轉發數、所述社交媒體中的文章的評論數中至少一種。

結合第一方面，在第三種可行的實施方式中，所述從所述索引信息所指向的信息中提取特征因子以及待推薦信息的特征因子包括：信息來源、信息內容、信息的類型、信息被訪問次數、信息被訪問時間中至少一種。

結合第一方面至第一方面的第三種可行的實施方式中任一種，在第四種可行的實施方式中，所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求，包括：

當所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分大于設定的閾值時，確定滿足推薦要求；

或者，當用戶對所述待推薦信息的喜好評分相對用戶對其他待推薦信息的喜好評分為最高時，確定滿足推薦要求。

本發明實施例第二方面提供一種信息推薦設備，其可包括：