[發明專利]信息推薦方法及設備

有效

• 申請號: 201310557764.6
• 申請日: 2013-11-11
• 公開（公告）號: CN104636371B
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 臧文陽;張軼博
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

從用戶和用戶好友的社交媒體中提取特征因子，所述社交媒體為供用戶撰寫和分享信息的網絡虛擬平臺；

根據所述用戶和所述用戶好友的社交媒體中的索引信息獲取所述索引信息所指向的信息；所述社交媒體中的索引信息包括：網址、標題、和出現頻率超過預定次數的字詞；

從所述索引信息所指向的信息中提取特征因子；

根據所述社交媒體中的提取的特征因子及所述索引信息所指向的信息中的特征因子以及所述用戶對所述索引信息所指向的信息的喜好評分得到用戶對信息的喜好奇異值SVD模型；

將所述社交媒體中的特征因子及待推薦信息的特征因子輸入所述SVD模型，得到所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分；

當所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求時，向所述用戶推薦所述待推薦信息。

2.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述社交媒體中的索引信息包括網址、標題、字詞中至少一種。

3.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述從用戶和用戶好友的社交媒體中提取特征因子包括：用戶ID、社交媒體中的字詞、作者、社交媒體中的文章的轉發數、所述社交媒體中的文章的評論數中至少一種。

4.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述從所述索引信息所指向的信息中提取特征因子以及待推薦信息的特征因子包括：信息來源、信息內容、信息的類型、信息被訪問次數、信息被訪問時間中至少一種。

5.如權利要求1-4中任一項所述的信息推薦方法，其特征在于，所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求，包括：

當所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分大于設定的閾值時，確定滿足推薦要求；

或者，當用戶對所述待推薦信息的喜好評分相對用戶對其他待推薦信息的喜好評分為最高時，確定滿足推薦要求。

6.一種信息推薦設備，其特征在于，包括：

用戶數據提取模塊，用于從用戶和用戶好友的社交媒體中提取特征因子，所述社交媒體為供用戶撰寫和分享信息的網絡虛擬平臺；

獲取模塊，用于根據所述用戶和所述用戶好友的社交媒體中的索引信息獲取所述索引信息所指向的信息；所述社交媒體中的索引信息包括：網址、標題、和出現頻率超過預定次數的字詞；

信息提取模塊，用于從所述索引信息所指向的信息中提取特征因子；

模型生成模塊，用于根據所述用戶數據提取模塊提取的特征因子及所述信息提取模塊提取的特征因子以及所述用戶對所述索引信息所指向的信息的喜好評分得到用戶的喜好奇異值SVD模型；

評分模塊，用于將所述社交媒體中的特征因子以及待推薦信息的特征因子輸入所述SVD模型，得到所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分；

推薦模塊，用于當所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求時，向所述用戶推薦所述待推薦信息。

7.如權利要求6所述的信息推薦設備，其特征在于，所述社交媒體中的索引信息包括網址、標題、字詞中至少一種。

8.如權利要求6所述的信息推薦設備，其特征在于，所述從用戶和用戶好友的社交媒體中提取特征因子包括：用戶ID、社交媒體中的詞語、作者、社交媒體中的文章的轉發數、所述社交媒體中的文章的評論數中至少一種。

9.如權利要求6所述的信息推薦設備，其特征在于，所述從所述索引信息所指向的信息中提取特征因子以及待推薦信息的特征因子包括：信息來源、信息內容、信息的類型、信息被訪問次數、信息被訪問時間中至少一種。

10.如權利要求6-9中任一項所述的信息推薦設備，其特征在于，所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分滿足推薦要求，包括：

當所述用戶對所述待推薦信息的喜好評分大于設定的閾值時，確定滿足推薦要求；

或者，當用戶對所述待推薦信息的喜好評分相對用戶對其他待推薦信息的喜好評分為最高時，確定滿足推薦要求。