[發明專利]一種應用認知度方法的統計分析方法有效
| 申請號: | 201310555085.5 | 申請日: | 2013-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN103559813A | 公開(公告)日: | 2014-02-05 |
| 發明(設計)人: | 李軍;王世盛;遲寶華 | 申請(專利權)人: | 大連東方之星信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G09B5/14 | 分類號: | G09B5/14 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責任公司 21212 | 代理人: | 李馨;李洪福 |
| 地址: | 116000 遼寧省*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用 認知 方法 統計分析 | ||
技術領域
本發明涉及一種應用認知度方法的統計分析方法。
背景技術
如何提高課堂效率,是教學活動永恒的主題。而其中很重要的一點,就是教師能夠實時掌握學生對其所教授的內容的領悟程度,進而調整講授的內容。
然而,在現實中的很多情況下,教師基本沒有任何手段了解學生當前的狀態,比如在大學的課堂上,教師面對的是幾百人的課堂,師生之間基本沒有太多互動,由于教師跟學生的距離較遠,教師也不可能做到在課堂上通過觀察學生的面部表情來了解學生的狀態,所以在這種大課堂中,更多的只是教師單方面的講授,學生到底對講述內容了解多少、到底有沒有跟上講課進度完全成為未知,這樣就造成了很多同學因為跟不上課堂進度,而精神溜號,做與課堂教學無關的活動。
現在的骨傳導耳機已經非常成熟,能夠做到在清洗傳遞聲音信號的同時,不堵塞雙耳,也就絲毫不會阻擋耳朵正常的獲取外界聲音。
基于視頻分析的眼部運動分析算法也日趨成熟,已經完全可以做到實時跟蹤眼部運動,掌握眼部運動,比如眨眼和眼球的特定運動等動作。
發明內容
本發明針對以上問題的提出,而研制的一種應用認知度方法的統計分析方法,具有如下步驟:
—使用學生終端向課堂上的每一位學生定時發送針對教師講授內容的認知確認語音;
—檢測每一個學生對所述確認語音的反應,根據確認反應生成當前課堂講述內容的認知度分析結果,將該結果顯示在教師終端上,供教師調整當前的授課內容;
所述學生終端包括:
與教師終端無線通信連接的無線通信單元I;
與所述無線通信單元I無線通信連接的耳機,將教師終端發出的語音信號傳達給學生和
視頻分析單元,在耳機向學生傳達確認語音后,采集學生當前對講授內容認知度的確認狀態,生成認知度判定結果,并將該分析結果通過無線通信單元I發送回教師終端;
所述教師終端包括:
與每個學生終端中的無線通信單元I無線通信連接的無線通信單元II;
存儲課堂講授內容的課堂的教案存儲單元;
存儲多種確認語音的語音存儲單元以及
中央處理單元,根據設定的時間或根據教學進度,調取語音存儲單元中存儲的確認語音并通過無線通信單元II向各學生終端的無線通信單元I發送;接收學生終端中視頻分析單元生成的認知度分析結果,生成當前課堂學生對講授內容的認知度統計分析報告。
所述視頻分析單元具有:采集學生眼部運動的攝像頭;接收攝像頭采集的學生眼部運動圖像,分析并得出學生認知度確認結果的處理模塊,該處理模塊用于檢測學生的眨眼次數。
所述耳機為骨傳導耳機,該耳機還具有一無線接收單元,接收由教師終端經學生終端的無線通信單元I傳送的確認語音;該語音在人聽力最終感知時為30分貝;所述確認語音包含提示學生對確認信息正確反映的語音,學生感知該語音,通過向所述的攝像頭眨眼完成認知度信息的確認。
所述教師終端的中央處理單元每隔5分鐘通過所述的無線通信單元I向所述的學生終端發送語音。
所述教師終端中的教案存儲單元將存儲的教案分成多個具有一定獨立性的內容模塊:當教師完成某一內容模塊的講授后,控制中央處理單元調取語音存儲單元中存儲的確認語言向學生終端發送確認語音。
所述耳機在佩戴時,聽筒固定于耳廓前方的臉頰。
所述學生終端還具有確認單元,所述確認單元具有皮膚電檢測單元,在學生完成認知度確認后,采集學生手指的皮膚電變化,判定所述學生對當前授課內容認知度確認的真實性。
所述教師終端還具有語音識別單元:在教案單元中設有多個發出確認語言的觸發條件語句,當教師的語音經語音識別單元識別后與所述的觸發條件一致時,所述的教師終端向各終端發送確認語音。
由于采用了上述技術方案,本發明提供的一種應用認知度方法的統計分析方法,可以按時段或者講授內容,向學生發送確認認知度的語音信息,并通過眨眼的方式確認相關信息。方便教師掌握學生對授課內容的認知度情況,特別適用于大學或人數較多教師無法直觀觀察學生狀況的課堂。
附圖說明
為了更清楚的說明本發明的實施例或現有技術的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明的流程圖
圖2為本發明的系統模塊圖
圖3為生成統計結果的流程圖
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