[發明專利]用于智能調節好友推薦頻率的方法和設備

有效

• 申請號: 201310539820.3
• 申請日: 2013-10-30
• 公開（公告）號: CN104601635B
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 洪澤華
• 申請（專利權）人: 北京千橡網景科技發展有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/58
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅

本發明的各實施方式涉及一種用于智能調節好友推薦頻率的方法和設備。具體地，所述方法例如可以包括：針對測試用戶訓練與其特征相關聯的用戶特征集合；計算所述測試用戶對推薦好友的接受率；根據所述用戶特征集合對所有可推薦用戶進行劃分；以及向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率。并且，提供了與所述方法相對應的設備。通過使用本發明的各實施方式提供的方法和設備能夠智能調節針對不同用戶的主動推薦頻率，從而在有限消息通道下最大化推送效率。

技術領域

本發明的各實施方式總體上涉及社交網絡領域，并且更具體地，本發明的各實施方式涉及一種用于智能調節好友推薦頻率的方法和設備。

背景技術

隨著Web2.0技術的發展，社會化網絡已經漸漸融入了人們的生活中。在社區網絡中，一個典型的問題就是幫助用戶快速建立自己的好友圈。通常，網站會通過好友推薦、搜索和瀏覽展示等來幫助用戶找到更多的朋友。好友推薦又分為兩種途徑，一種是用戶主動瀏覽的，一種是通過系統向用戶推送的。其中通過系統主動向用戶推送好友是一種帶有一定侵擾性的系統行為，即使給用戶推薦的好友都是該用戶生活中真實存在的好友，如果日復一日不厭其煩地每天推薦一次，依然會激怒用戶。

通常，在一個用戶量眾多的大型網站中，通過消息通道主動向用戶下發消息的行為，很容易受到消息通道容量所限。針對眾多的可推薦用戶，在有限時間內通過有限通道流量對每一位可推薦用戶進行通知是不現實的。因此，在這樣的背景下，期望提供一種能夠智能調節針對不同用戶的主動推薦頻率，從而在有限消息通道下最大化推送效率。

發明內容

為了解決上述問題，在本上下文中，本發明各實施方式的目的之一在于提供一種用于智能調節好友推薦頻率的方法和設備。

根據本發明一個方面的某些實施方式，提供了一種用于智能調節好友推薦頻率的方法，例如可以包括：針對測試用戶訓練與其特征相關聯的用戶特征集合；計算所述測試用戶對推薦好友的接受率；根據所述用戶特征集合對所有可推薦用戶進行劃分；以及向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率。

根據本發明一個方面的某些實施方式，提供了一種用于智能調節好友推薦頻率的方法，其中所述測試用戶可以為計算設備隨機挑選的100、500或1000個用戶。

根據本發明一個方面的某些實施方式，提供了一種用于智能調節好友推薦頻率的方法，其中所述用戶特征集合可以包括用戶本身特征以及與好友推薦頻率有關的特征，并且其中所述用戶本身特征可以包括以下用戶特征中的至少一種：用戶已有好友數、用戶最近登錄時間、用戶注冊時間、用戶注冊以來登錄頻率、社交網絡中用戶未加為好友的可推薦人數和用戶對網站新功能參與程度，以及所述與好友推薦頻率有關的特征可以包括給用戶推薦好友次數和用戶通過推薦加好友次數。

根據本發明一個方面的某些實施方式，提供了一種用于智能調節好友推薦頻率的方法，其中計算所述測試用戶對推薦好友的接受率可以包括：針對所述測試用戶的每一維特征進行離散化，將取值范圍離散到3至10個可選值；將特征相同的用戶劃分至一個組內；以及計算每組中所有用戶的接受率，將其平均值作為該組用戶的接受率。

根據本發明一個方面的某些實施方式，提供了一種用于智能調節好友推薦頻率的方法，其中向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率包括：將所述可推薦用戶組按照所述接受率降序排列；計算每個所述可推薦用戶組的推薦用戶期望值；以及對上述步驟進行迭代，直到所述推薦用戶期望值小于等于有限通道每天可推薦用戶總數。

根據本發明另一方面的某些實施方式，提供了一種用于智能調節好友推薦頻率的設備，例如可以包括：訓練裝置，被配置為針對測試用戶訓練與其特征相關聯的用戶特征集合；計算裝置，被配置為計算所述測試用戶對推薦好友的接受率；劃分裝置，被配置為根據所述用戶特征集合對所有可推薦用戶進行劃分；以及賦值裝置，被配置為向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率。