[發明專利]用于智能調節好友推薦頻率的方法和設備

有效

• 申請號: 201310539820.3
• 申請日: 2013-10-30
• 公開（公告）號: CN104601635B
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 洪澤華
• 申請（專利權）人: 北京千橡網景科技發展有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/58
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅

1.一種用于智能調節好友推薦頻率的方法，包括：

針對測試用戶訓練與其特征相關聯的用戶特征集合；

計算所述測試用戶對推薦好友的接受率；

根據所述用戶特征集合對所有可推薦用戶進行劃分；以及

向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率，

其中所述計算所述測試用戶對推薦好友的接受率包括：

針對所述測試用戶的每一維特征進行離散化，將取值范圍離散到3至10個可選值；

將特征相同的用戶劃分至一個組內；以及

計算每組中所有用戶的接受率，將其平均值作為該組用戶的接受率，其中所述接受率＝用戶通過推薦加好友次數÷給用戶推薦好友次數，

其中所述向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率包括：

(a)將所述可推薦用戶組按照所述接受率降序排列；

(b)計算每個所述可推薦用戶組的推薦用戶期望值；以及

對步驟(a)和步驟(b)進行迭代，直到所述推薦用戶期望值小于等于有限通道每天可推薦用戶總數。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述測試用戶為計算設備隨機挑選的100、500或1000個用戶。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述用戶特征集合包括用戶本身特征以及與好友推薦頻率有關的特征，并且其中所述用戶本身特征包括以下用戶特征中的至少一種：用戶已有好友數、用戶最近登錄時間、用戶注冊時間、用戶注冊以來登錄頻率、社交網絡中用戶未加為好友的可推薦人數和用戶對網站新功能參與程度，以及所述與好友推薦頻率有關的特征包括所述給用戶推薦好友次數和所述用戶通過推薦加好友次數。

4.一種用于智能調節好友推薦頻率的設備，包括：

訓練裝置，被配置為針對測試用戶訓練與其特征相關聯的用戶特征集合；

計算裝置，被配置為計算所述測試用戶對推薦好友的接受率；

劃分裝置，被配置為根據所述用戶特征集合對所有可推薦用戶進行劃分；以及

賦值裝置，被配置為向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率，

其中所述計算所述測試用戶對推薦好友的接受率包括：

針對所述測試用戶的每一維特征進行離散化，將取值范圍離散到3至10個可選值；

將特征相同的用戶劃分至一個組內；以及

計算每組中所有用戶的接受率，將其平均值作為該組用戶的接受率，其中所述接受率＝用戶通過推薦加好友次數÷給用戶推薦好友次數，

其中所述向被劃分的可推薦用戶組賦予與所述用戶特征集合相對應的對推薦好友的接受率包括：

(a)將所述可推薦用戶組按照所述接受率降序排列；

(b)計算每個所述可推薦用戶組的推薦用戶期望值；以及

對步驟(a)和步驟(b)進行迭代，直到所述推薦用戶期望值小于等于有限通道每天可推薦用戶總數。

5.根據權利要求4所述的設備，其中所述測試用戶為計算設備隨機挑選的100、500或1000個用戶。

6.根據權利要求4所述的設備，其中所述用戶特征集合包括用戶本身特征以及與好友推薦頻率有關的特征，并且其中所述用戶本身特征包括以下用戶特征中的至少一種：用戶已有好友數、用戶最近登錄時間、用戶注冊時間、用戶注冊以來登錄頻率、社交網絡中用戶未加為好友的可推薦人數和用戶對網站新功能參與程度，以及所述與好友推薦頻率有關的特征包括給用戶推薦好友次數和用戶通過推薦加好友次數。