[發明專利]一種玉米的根冠結構分析和種植方法無效
| 申請號: | 201310532514.7 | 申請日: | 2013-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN103698243A | 公開(公告)日: | 2014-04-02 |
| 發明(設計)人: | 李宗新;王慶成;劉開昌;張慧;趙海軍;劉霞;趙紅香;翟學旭 | 申請(專利權)人: | 山東省農業科學院玉米研究所 |
| 主分類號: | G01N5/04 | 分類號: | G01N5/04;A01G1/00 |
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| 地址: | 250100 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 玉米 根冠 結構 分析 種植 方法 | ||
技術領域
本發明設計農作物種植領域,具體涉及一種玉米的根冠結構分析和種植方法。
背景技術
提高農作物的的產量一直是農作物研究的重要課題,玉米是我國主要種植的糧食作物之一,因此提高玉米的產量,具有重大的意義。玉米以群體進行種植,合理的群體結構是提高玉米光能利用率,獲得高產的重要條件,在生產中必須研究群體結構的動態變化和指標體系。根和冠是對作物個體基本的劃分,是作物結構和功能的基礎,二者在營養物質、水分以及碳水化合物的供求和分配上既互相依賴又互相影響,共同滿足各自及植株生長的需要,并構成作物整體功能系統。根、冠的結構和功能及其相互關系直接影響作物的生長發育和產量。種植密度增加是實現玉米高產的關鍵因素,逐步增加種植密度是今后玉米超高產栽培的發展趨勢。但是,種植密度增加會改變玉米個體的生長空間,導致可獲取資源受限,引起群體內競爭加劇。作物間發生競爭時,資源的改變和作物對資源改變后產生的反應將會影響作物的個體形態、種群數量和群落結構等,因此單純性一味的增加種植密度反而會對提高產量產生不利效果。
因此,有必要對玉米的根冠結構進行分析,提供一種合理的密植方法,提高玉米的產量。
發明內容
本發明提供一種玉米的根冠結構分析方法,該方法系統研究玉米的群體結構特征,進一步分析明確其功能及影響產量提高的限制因子,對構建高產栽培模式進行指導。
為解決上述問題,本發明采用如下方案:
一種玉米根冠結構的分析方法,其具體操作如下:
A1:在當年生玉米大田隨機選擇株行距均勻、種植密度相異的各取樣點,在玉米生長的拔節期、大口期、開花期、乳熟期、成熟期中的一個或幾個時期分別對各取樣點的各高度玉米根、冠層進行取樣以及測定各高度玉米冠層的光照強度;
將取得的各冠層樣品分別進行莖脫水處理,測定各冠層樣品的干重;
將取得的各根層樣品分別進行根脫水處理,測定各根層經根脫水處理后的重量數值,將該重量數值f(x)運用正態分布密度函數f(x)=1/[sqrt(2π)]exp{-(x-μ)2/(2σ2)}累積計算出根層樣品干重,其中x為根系取樣點離取樣植株主莖的距離,μ、σ為參數,μ是曲線最高點的x值,f(x)值就是(1/(sqrt(2∏)σ));
A2:將上述各取樣點測得的各根、冠層樣品的干重、各冠層的光照強度輸入數據處理設備進行分析處理繪制出玉米群體結構圖,得出玉米的最佳種植密度。
具體的方案為:
數據處理設備中利用Sigmaplot10.0軟件繪制群體結構圖。
冠層進行取樣的方法是用片刀分別按預定層厚割取各高度的玉米冠層,將所得的冠層樣品裝入網袋并作好標記;
根層進行取樣的方法是用直徑為6~8cm的鉆頭進行垂直剖面采樣,采樣深度為80cm,在以取樣植株為中心且半徑為0~6cm、6~12cm、12~18cm的三個圓形或環形取樣區域分別均勻取8個樣,從上往下按每20cm進行分層取樣,將所得的根層樣品分別裝入塑料封口袋并做好標記。
莖脫水處理是將冠層樣品在100~105℃烘箱內殺青28~30min,然后再在80~82℃下烘干至恒重;
根脫水處理是將各根層樣本經土壤篩分后用水進行沖洗,然后選出根樣,將根樣在100~105℃烘箱內殺青28~30min,然后再在80~82℃下烘干至恒重。
本發明的另一種目的是提供一種依據上述結果對玉米進行種植的方法,其具體操作如下:
A1:在當年生玉米大田隨機選擇株行距均勻、種植密度相異的各取樣點,在玉米生長的拔節期、大口期、開花期、乳熟期、成熟期中的一個或幾個時期分別對各取樣點的各高度玉米根、冠層進行取樣以及測定各高度玉米冠層的光照強度;
將取得的各冠層樣品分別進行莖脫水處理,測定各冠層樣品的干重;
將取得的各根層樣品分別進行根脫水處理,測定各根層經根脫水處理后的重量數值,將該重量數值運用正態分布密度函數f(x)=1/[sqrt(2π)]exp{-(x-μ)2/(2σ2)}累積計算出根層樣品干重,其中x為根系取樣點離取樣植株主莖的距離,μ、σ為參數;
A2:將上述各取樣點測得的各根、冠層樣品的干重、各冠層的光照強度輸入數據處理設備進行分析處理繪制出玉米群體結構圖,得出玉米的最佳種植密度;
A3:次年按照B2中得出的玉米最佳種植密度進行種植玉米。
具體的方案為:
數據處理設備中利用Sigmaplot10.0軟件繪制群體結構圖。
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