[發(fā)明專利]一種人體動作自動評估方法及舞蹈評分系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310529096.6 | 申請日: | 2013-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN104598867A | 公開(公告)日: | 2015-05-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳曉雨;張宜春;蔣偉;沈縈華;郭天楚;陳靜璇 | 申請(專利權(quán))人: | 中國藝術(shù)科技研究所 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司: | 北京聿宏知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11372 | 代理人: | 吳大建;劉華聯(lián) |
| 地址: | 100061 北京市東*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 人體 動作 自動 評估 方法 舞蹈 評分 系統(tǒng) | ||
1.一種人體動作自動評估方法,其包括以下步驟:
S100、基于深度數(shù)據(jù)選取人體骨骼節(jié)點和人體輪廓節(jié)點;
S200、基于人體骨骼節(jié)點分析計算人體動作差異度;
S300、基于人體輪廓節(jié)點分析計算人體動作差異度;
S400,將基于人體骨骼節(jié)點和人體輪廓節(jié)點分析計算的人體動作差異度加權(quán)求和,其結(jié)果作為衡量人體動作與模板動作匹配程度的評估參數(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的人體動作自動評估方法,其特征在于,所述步驟S100中,基于深度數(shù)據(jù)建立人體分割圖像,在人體分割圖像中選取人體骨骼節(jié)點和人體輪廓節(jié)點,所述人體輪廓節(jié)點包括胯下輪廓節(jié)點,其選取方法如下:
將左臀骨骼節(jié)點與左膝骨骼節(jié)點連線,取線段四分之一處為A點,將右臀骨骼節(jié)點與右膝骨骼節(jié)點連線,取線段四分之一處為B點,分別過A、B兩點做平行于豎直軸的直線,選取兩條直線之間的輪廓線上距離腰骨骼節(jié)點最近的點作為胯下輪廓節(jié)點。
3.如權(quán)利要求2所述的人體動作自動評估方法,其特征在于,所述步驟S200包括以下步驟:
S201、基于人體骨骼節(jié)點構(gòu)建人體肢體向量;
S202、計算人體肢體向量與對應(yīng)的模板肢體向量之間的空間夾角;
S203、將空間夾角加權(quán)歸一,計算人體肢體向量與對應(yīng)的模板肢體向量之間的空間夾角累積誤差,作為基于人體骨骼節(jié)點分析的人體動作差異度。
4.如權(quán)利要求3所述的人體動作自動評估方法,其特征在于,所述步驟S203中,按照下式計算人體肢體向量與對應(yīng)的模板肢體向量之間的空間夾角累積誤差:
Metric=SD+AngDiff1×f1+AngDiff2×f2+AngDiffU×fU+AngDiffL×fL
上式中,Metric是人體肢體向量與對應(yīng)的模板肢體向量之間的空間夾角累積誤差,SD是肢體向量空間夾角的標(biāo)準(zhǔn)差,AngDiffU、AngDiffL、AngDiff1、AngDiff2分別表示同一動作一個實驗樣本中上肢相關(guān)的、下肢相關(guān)的、一級節(jié)點相關(guān)的、二級節(jié)點相關(guān)的肢體向量空間夾角的累積和,fU、fL、f1、f2分別表示上肢相關(guān)的、下肢相關(guān)的、一級節(jié)點相關(guān)的、二級節(jié)點相關(guān)的肢體向量在差異性表達(dá)中所占的權(quán)重,AngDiff'U、AngDiffL'、AngDiff1'、AngDiff2'分別表示多組實驗樣本集中所有上肢相關(guān)的、下肢相關(guān)的、一級節(jié)點相關(guān)的、二級節(jié)點相關(guān)的肢體向量空間夾角的累積和。
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G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





