[發(fā)明專利]一種2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的圖像處理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310501309.4 | 申請日: | 2013-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN103533332A | 公開(公告)日: | 2014-01-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王好謙;張新;邵航;戴瓊海 | 申請(專利權(quán))人: | 清華大學(xué)深圳研究生院 |
| 主分類號: | H04N13/00 | 分類號: | H04N13/00;H04N15/00 |
| 代理公司: | 深圳新創(chuàng)友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44223 | 代理人: | 王震宇 |
| 地址: | 518055 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 視頻 圖像 處理 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的圖像處理方法。
背景技術(shù)
物體識別需要從復(fù)雜的環(huán)境中是識別出目標(biāo)物體,使計算機(jī)有初步的認(rèn)知能力。如果能夠識別出圖像中的物體,就可以還原出圖像中的部分三維信息。圖像的解析和物體的跟蹤都需要有性能良好的物體識別算法作為基礎(chǔ)。在圖像檢索、安全監(jiān)控、醫(yī)療影像、機(jī)器人視覺等領(lǐng)域,物體識別均有重要應(yīng)用。物體識別技術(shù)的進(jìn)步能夠進(jìn)一步推動相關(guān)領(lǐng)域向智能化,自動化方向發(fā)展。
在計算機(jī)輔助的人工2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的過程中,需要操作者手動的將物體標(biāo)記出并利用圖像分割方法將物體完整輪廓分割出來,人工操作量大,人力成本相當(dāng)高。電影《泰坦尼克號》2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的人工花費(fèi)高達(dá)1800萬美元。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的圖像處理方法,可以在2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻過程中對目標(biāo)物體進(jìn)行識別并精確分割物體輪廓,并極大地減少人工操作的工作量。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
一種2D視頻轉(zhuǎn)3D視頻的圖像處理方法,包括以下步驟:
a.將從不同角度所拍攝的目標(biāo)物體的圖像作為樣本圖像;
b.計算每個樣本圖像的顏色不變量圖像,提取樣本圖像的顏色不變量圖像中的特征點(diǎn),作為訓(xùn)練樣本集;
c.計算待識別圖像的顏色不變量圖像,提取待識別圖像的顏色不變量圖像中的特征點(diǎn);
d.將待識別圖像的顏色不變量圖像中的特征點(diǎn)與樣本圖像的顏色不變量圖像中的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配;
e.根據(jù)匹配成功的特征點(diǎn)的分布情況,判斷待識別圖像中是否存在目標(biāo)物體;
f.如果目標(biāo)圖像中存在目標(biāo)物體,基于匹配成功的特征點(diǎn)將目標(biāo)物體輪廓分割出來。
步驟b中,計算每個樣本圖像的顏色不變量圖像包括:
計算物體的光譜輻射特性E及其一階導(dǎo)數(shù)Eλ和二階導(dǎo)數(shù)Eλλ,圖像的RGB分量和(E,Eλ,Eλλ)關(guān)系近似為以下公式:
其中R,G,B表示RGB圖像三個通道的灰度值,E表示物體的光譜輻射特性,Eλ和Eλλ分別為E的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù),按照以下公式計算顏色不變量圖像:
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