[發明專利]一種2D視頻轉3D視頻的圖像處理方法

有效

• 申請號: 201310501309.4
• 申請日: 2013-10-22
• 公開（公告）號: CN103533332A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發明（設計）人: 王好謙;張新;邵航;戴瓊海
• 申請（專利權）人: 清華大學深圳研究生院
• 主分類號: H04N13/00
• 分類號: H04N13/00;H04N15/00
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 王震宇

1.一種2D視頻轉3D視頻的圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

a.將從不同角度所拍攝的目標物體的圖像作為樣本圖像；

b.計算每個樣本圖像的顏色不變量圖像，提取樣本圖像的顏色不變量圖像中的特征點，作為訓練樣本集；

c.計算待識別圖像的顏色不變量圖像，提取待識別圖像的顏色不變量圖像中的特征點；

d.將待識別圖像的顏色不變量圖像中的特征點與樣本圖像的顏色不變量圖像中的特征點進行匹配；

e.根據匹配成功的特征點的分布情況，判斷待識別圖像中是否存在目標物體；

f.如果目標圖像中存在目標物體，基于匹配成功的特征點將目標物體輪廓分割出來。

2.如權利要求1所述的2D視頻轉3D視頻的圖像處理方法，其特征在于，步驟b中，計算每個樣本圖像的顏色不變量圖像包括：

計算物體的光譜輻射特性E及其一階導數E_λ和二階導數E_λλ，圖像的RGB分量和(E,E_λ,E_λλ)關系近似為以下公式：

EEλEλλ=0.060.630.270.300.04-0.350.34-0.600.17×RGB]]>

其中R，G，B表示RGB圖像三個通道的灰度值，E表示物體的光譜輻射特性，E_λ和E_λλ分別為E的一階導數和二階導數，按照以下公式計算顏色不變量圖像：

H=EλEλλ,]]>

其中H為顏色不變量圖像。

3.如權利要求1所述的2D視頻轉3D視頻的圖像處理方法，其特征在于，步驟b和步驟c中，利用仿射尺度不變特征變換算法（ASIFT）提取顏色不變圖像中的ASIFT特征點，并生成ASIFT特征點的SIFT描述算子，上述過程包括以下步驟：

（1）根據攝像機仿射模型，使用不同的仿射變換參數對輸入圖像進行仿射變換，模擬因拍攝角度不同而造成的圖像變形，根據仿射變換參數的不同，得到一系列圖像；

（2）使用SIFT算法檢測步驟（1）中所獲得的一系列仿射變換所得圖像中的ASIFT特征點。

（3）計算步驟（2）檢測到的特征點的SIFT描述算子，優選采用128維的算子，建立特征點集。