[發(fā)明專利]一種基于電商樣本數(shù)據(jù)信息計算銷量的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310498780.2
• 申請日: 2013-10-22
• 公開（公告）號: CN104574093B
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭瑞峰;劉向東;陳家耀;馮是聰;李全印;吳明輝
• 申請（專利權(quán)）人: 秒針信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11262
• 代理人: 王丹,栗若木

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電子商務(wù)技術(shù)，尤指一種基于電商樣本數(shù)據(jù)信息計算銷量的方法及裝置。

背景技術(shù)

伴隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)成為炙手可熱的商品營銷方式，便攜的營銷模式以及大眾的平臺管理使得企業(yè)產(chǎn)品在電子商務(wù)的營銷網(wǎng)絡(luò)中大面積分布，企業(yè)產(chǎn)品在電子商務(wù)中的銷售在企業(yè)整體銷售鏈的占比越來越高。銷售數(shù)據(jù)是指企業(yè)產(chǎn)品銷售價格及銷量等，掌握企業(yè)產(chǎn)品在電子商務(wù)領(lǐng)域的銷售數(shù)據(jù)，尤其是企業(yè)產(chǎn)品的銷量，對于企業(yè)實現(xiàn)發(fā)展規(guī)劃具有重大的意義。通過對銷量信息的掌握，可以實現(xiàn)企業(yè)對產(chǎn)品生產(chǎn)計劃和市場策略的調(diào)整，為企業(yè)合理分配資源和創(chuàng)造更豐厚的利潤提供基礎(chǔ)。

目前，電子商務(wù)受到產(chǎn)品供應(yīng)鏈及電子商務(wù)本身技術(shù)缺陷的限制，很多企業(yè)無法完全獲悉進(jìn)行生產(chǎn)計劃和市場策略調(diào)整所需要的銷售數(shù)據(jù)。例如，在產(chǎn)品供應(yīng)鏈上，由于部分電商并非從企業(yè)直接訂購貨品，而是從企業(yè)的一，二級經(jīng)銷商進(jìn)貨，所以企業(yè)無法得到電商的反饋，難以獲取企業(yè)產(chǎn)品通過電商渠道的實際銷量，僅能獲得的是企業(yè)產(chǎn)品的出貨數(shù)量。企業(yè)無法完全掌握企業(yè)產(chǎn)品在電子商務(wù)領(lǐng)域的銷量，嚴(yán)重影響了企業(yè)對產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)劃和市場策略制定，限制了企業(yè)的發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開了一種基于電商樣本數(shù)據(jù)信息計算銷量的方法及裝置。能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)產(chǎn)品在電子商務(wù)領(lǐng)域的銷量統(tǒng)計。

為了達(dá)到本申請的目的，本發(fā)明提供一種基于電商樣本數(shù)據(jù)信息計算銷量的方法，包括：

第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁包含有銷量信息，獲取該第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息并作為第一樣本數(shù)據(jù)信息；第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁無銷量信息，獲取該第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量關(guān)聯(lián)信息；

根據(jù)獲得的第一樣本數(shù)據(jù)信息，建立銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息的銷量模型；

根據(jù)從各第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁無銷量信息獲取的銷售關(guān)聯(lián)信息和建立的銷量模型，計算各無銷量信息網(wǎng)頁第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量。

進(jìn)一步地，獲取銷量信息或銷量關(guān)聯(lián)信息的方法是：采用爬蟲技術(shù)或植入插件的方法獲取。

進(jìn)一步地，當(dāng)?shù)谝荒繕?biāo)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)信息的個數(shù)小于第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁無銷量信息維度的10倍時，該方法還包括：

確定與所述第一目標(biāo)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品為第二目標(biāo)產(chǎn)品；

獲取第二目標(biāo)產(chǎn)品的第二樣本數(shù)據(jù)信息，使第一樣本數(shù)據(jù)信息個數(shù)為第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁無銷量信息維度的10倍；

第一樣本數(shù)據(jù)信息包括第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息，和第二目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息。

進(jìn)一步地，該方法還包括，根據(jù)對各網(wǎng)頁第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量，累加確定所述第一目標(biāo)產(chǎn)品總銷量。

進(jìn)一步地，建立銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息的銷量模型的方法包括：確定銷量信息與銷量關(guān)聯(lián)信息的權(quán)重系數(shù)，并建立銷量模型。

進(jìn)一步地，確定權(quán)重系數(shù)的方法包括：采用最小二乘法GLS、或支持向量回歸SVR、或嶺回歸、或lasso回歸、或遺傳算法、或模擬退火、或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、或最近鄰方法、或貝葉斯方法、或決策樹、或回歸樹。

進(jìn)一步地，銷量關(guān)聯(lián)信息包括：產(chǎn)品價格、產(chǎn)品評論、用戶評分、促銷、用戶標(biāo)識、訪問URL、訪問時間、訪問時長。

另一方面，本發(fā)明還包括一種基于電商樣本數(shù)據(jù)信息銷量的裝置，包括：

采集單元，用于對第一目標(biāo)產(chǎn)品，所在網(wǎng)頁包含有銷量信息，采集該第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息作為第一樣本數(shù)據(jù)信息，發(fā)往建模單元；所在網(wǎng)頁不包含銷量信息，采集該第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量關(guān)聯(lián)信息，發(fā)往計算單元；

建模單元，用于根據(jù)第一樣本數(shù)據(jù)信息，建立銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息的銷量模型；

計算單元，用于根據(jù)從所述第一目標(biāo)產(chǎn)品，所在網(wǎng)頁無銷量信息的銷量關(guān)聯(lián)信息和銷量模型，計算各無銷量信息網(wǎng)頁第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量。

進(jìn)一步地，獲取銷量信息或銷量關(guān)聯(lián)信息的方法是：采用爬蟲技術(shù)或植入插件的方法獲取。

進(jìn)一步地，當(dāng)?shù)谝荒繕?biāo)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)信息的個數(shù)小于第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁無銷量信息維度的10倍時，該裝置：

還用于確定與所述第一目標(biāo)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品為第二目標(biāo)產(chǎn)品；

獲取第二目標(biāo)產(chǎn)品的第二樣本數(shù)據(jù)信息，使第一樣本數(shù)據(jù)信息個數(shù)為第一目標(biāo)產(chǎn)品所在網(wǎng)頁無銷量信息維度的10倍；

第一樣本數(shù)據(jù)信息包括第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息，和第二目標(biāo)產(chǎn)品的銷量信息和銷量關(guān)聯(lián)信息。

進(jìn)一步地，本發(fā)明裝置還用于，根據(jù)對各網(wǎng)頁第一目標(biāo)產(chǎn)品的銷量，累加獲得所述第一目標(biāo)產(chǎn)品總銷量。