[發明專利]一種基于電商樣本數據信息計算銷量的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310498780.2
• 申請日: 2013-10-22
• 公開（公告）號: CN104574093B
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 鄭瑞峰;劉向東;陳家耀;馮是聰;李全印;吳明輝
• 申請（專利權）人: 秒針信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 王丹,栗若木

1.一種基于電商樣本數據信息計算銷量的方法，其特征在于，包括：

第一目標產品所在網頁包含有銷量信息，獲取該第一目標產品的銷量信息和銷量關聯信息并作為第一樣本數據信息；第一目標產品所在網頁無銷量信息，獲取該第一目標產品的銷量關聯信息；

根據獲得的第一樣本數據信息，建立銷量信息和銷量關聯信息的銷量模型；

根據從各第一目標產品所在網頁無銷量信息獲取的銷售關聯信息和建立的銷量模型，計算各無銷量信息網頁第一目標產品的銷量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取銷量信息或銷量關聯信息的方法是：采用爬蟲技術或植入插件的方法獲取。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述第一目標產品樣本數據信息的個數小于第一目標產品所在網頁無銷量信息維度的10倍時，該方法還包括：

確定與所述第一目標產品相關的產品為第二目標產品；

獲取第二目標產品的第二樣本數據信息，使第一樣本數據信息個數為第一目標產品所在網頁無銷量信息維度的10倍；

所述第一樣本數據信息包括第一目標產品的銷量信息和銷量關聯信息，和第二目標產品的銷量信息和銷量關聯信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括，根據對各網頁第一目標產品的銷量，累加確定所述第一目標產品總銷量。

5.根據權利要求1～4任一項所述的方法，其特征在于，所述建立銷量信息和銷量關聯信息的銷量模型的方法包括：確定所述銷量信息與銷量關聯信息的權重系數，并建立銷量模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定權重系數的方法包括：采用最小二乘法GLS、或支持向量回歸SVR、或嶺回歸、或lasso回歸、或遺傳算法、或模擬退火、或人工神經網絡、或最近鄰方法、或貝葉斯方法、或決策樹、或回歸樹。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述銷量關聯信息包括：產品價格、產品評論、用戶評分、促銷、用戶標識、訪問URL、訪問時間、訪問時長。

8.一種基于電商樣本數據信息銷量的裝置，其特征在于，包括：

采集單元，用于對第一目標產品，所在網頁包含有銷量信息，采集該第一目標產品的銷量信息和銷量關聯信息作為第一樣本數據信息，發往建模單元；所在網頁不包含銷量信息，采集該第一目標產品的銷量關聯信息，發往計算單元；

建模單元，用于根據第一樣本數據信息，建立銷量信息和銷量關聯信息的銷量模型；

計算單元，用于根據從所述第一目標產品，所在網頁無銷量信息的銷量關聯信息和銷量模型，計算各無銷量信息網頁第一目標產品的銷量。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，獲取銷量信息或銷量關聯信息的方法是：采用爬蟲技術或植入插件的方法獲取。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，當所述第一目標產品樣本數據信息的個數小于第一目標產品所在網頁無銷量信息維度的10倍時，該裝置：

還用于確定與所述第一目標產品相關的產品為第二目標產品；

獲取第二目標產品的第二樣本數據信息，使第一樣本數據信息個數為第一目標產品所在網頁無銷量信息維度的10倍；

所述第一樣本數據信息包括第一目標產品的銷量信息和銷量關聯信息，和第二目標產品的銷量信息和銷量關聯信息。

11.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還用于，根據對各網頁第一目標產品的銷量，累加獲得所述第一目標產品總銷量。

12.根據權利要求8～11任一項所述的裝置，其特征在于，所述建立銷量信息和銷量關聯信息的銷量模型包括：確定所述銷量信息與銷量關聯信息的權重系數，并建立銷量模型。

13.根據權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述確定權重系數的方法包括：采用最小二乘法GLS、或支持向量回歸SVR、或嶺回歸、或lasso回歸、或遺傳算法、或模擬退火、或人工神經網絡、或最近鄰方法、或貝葉斯方法、或決策樹、或回歸樹。

14.根據權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述銷量關聯信息包括：產品價格、產品評論、用戶評分、促銷、用戶標識、訪問URL、訪問時間、訪問時長。